Red de conocimientos sobre prescripción popular - Remedios caseros - Cómo utilizar el método de mínimos cuadrados para eliminar la heterocedasticidad en el software eviews
Cómo utilizar el método de mínimos cuadrados para eliminar la heterocedasticidad en el software eviews
Si se trata de una regresión general, entonces el método de mínimos cuadrados ponderados es simplemente el recíproco del valor absoluto del término de error de la ecuación misma. Dos métodos: 1. Método estúpido pero diligente: presione Estimar en la ventana de resultados de regresión y cambie el término de regresión a "Y * 1/ABS(Resid)x 1 * ABS(Resid)x2 * 1/ABS. 2. Método inteligente y perezoso: primero use Do OLS regresión en las variables que necesita, luego presione Proc en la ventana de resultados de regresión, seleccione Crear serie residual en el menú desplegable y proporcione un nombre de secuencia de una sola letra, para que se pueda generar una secuencia de error, y luego en su regresión ventana de resultados Presione Estimar para seleccionar la opción, marque delante de LS/TSLS ponderado y complete el espacio en blanco después de Peso: 65438+ Referencia:
/view/6358d 41614791711cc 79174 html
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