Qc siete procesos de inspección técnica
1. Lista de verificación
El formato de la lista de verificación puede ser variado. Aunque este método es sencillo, es práctico y eficaz y se utiliza principalmente para registros o controles puntuales.
2. Método de estratificación de datos
Porque en la producción real, hay muchos factores que afectan los cambios de calidad. Si estos factores no se distinguen, será difícil obtener el patrón de cambio. La estratificación de datos se puede realizar de diversas formas según la situación real.
3. Diagrama de Pareto
El diagrama de Pareto lleva el nombre de su inventor, el economista italiano del siglo XIX Pareto. Platón utilizó por primera vez los diagramas de Pareto para analizar la distribución de la riqueza social. Descubrió que el 80% de la riqueza de Italia estaba concentrada en manos del 20% de la población. Posteriormente, se descubrió que esta ley se observaba en muchas ocasiones, por lo que se la llamó ley de Pareto.
Más tarde, el Dr. Julan, un experto estadounidense en gestión de calidad, amplió el cuadro estadístico de Platón y lo aplicó a la gestión de calidad. El diagrama de Pareto es una herramienta para analizar y encontrar los principales factores que afectan la calidad. El formato es un gráfico de coordenadas rectangular doble. La ordenada izquierda representa la frecuencia (como el número de piezas, etc.). La ordenada derecha representa la frecuencia (como el porcentaje).
La línea de puntos representa el porcentaje acumulado y la abscisa representa varios factores que afectan la calidad, ordenados de izquierda a derecha según el grado de influencia (es decir, frecuencia de ocurrencia). De hecho, este método es muy útil no sólo en la gestión de la calidad, sino también en muchas otras tareas administrativas, como la gestión de inventarios.
4. Histograma
El histograma refleja la distribución de la calidad del producto mediante el procesamiento de datos aparentemente desordenados recopilados y juzga y predice la calidad del producto y la tasa de fallas.
La regularidad de los datos se puede analizar a través del histograma y el estado de distribución de las características de calidad del producto se puede ver visualmente, lo cual es conveniente para juzgar su distribución de calidad general. Al hacer histogramas, los conceptos estadísticos están involucrados. Los datos deben agruparse primero. Cómo agruparlos razonablemente es la cuestión clave.
Según el principio de igual espaciado entre grupos, los dos números clave son el número de grupos y el espaciado entre grupos. Es un diagrama geométrico, que se dibuja en una serie de figuras rectangulares conectadas en función de la distribución de los datos de calidad recopilados durante el proceso de producción, con la distancia del grupo como base y la frecuencia como máxima.
5. Diagrama de análisis de causa y efecto
Un diagrama de análisis de causa y efecto se caracteriza por resultados, causas como factores y se utilizan flechas para representar la relación entre los dos. El diagrama de análisis de causa y efecto es una buena manera de movilizar completamente el cerebro de los empleados, descubrir las razones y generar ideas. Es especialmente adecuado para una gestión democrática de calidad de los grupos de trabajo.
Cuando ocurre un problema de calidad y la causa no está clara, puede movilizar a todos para encontrar las posibles causas del problema, dejar que todos hablen libremente y enumerar todas las razones posibles.
6. Diagrama de dispersión
Este tipo de datos emparejados puede ser una relación característica-causa, característica-característica, causa-causa. Mediante observación y análisis, se puede juzgar la correlación entre dos variables. Este problema también es muy común en la producción real, como la relación entre la temperatura de enfriamiento y la dureza de la pieza de trabajo durante el tratamiento térmico, y la relación entre el contenido de un determinado elemento en el material y la resistencia del material.
Aunque esta relación existe, es difícil expresarla con fórmulas precisas o relaciones funcionales. En este caso, es muy conveniente utilizar diagramas de correlación para el análisis.
Supongamos que hay un par de variables X e Y. X representa un determinado factor de influencia e Y representa un determinado valor característico de calidad. A través de experimentos o colecciones, los datos de X e Y se pueden representar mediante puntos. En el gráfico de coordenadas, la correlación entre X e Y se puede juzgar en función de las características de distribución de los puntos.
7. Cuadro de inspección
Fue propuesto por primera vez en 1924 por el Dr. W.A. Shewhart de los Laboratorios Bell Telephone en Estados Unidos. Desde su uso, los gráficos de control han sido una herramienta importante para la gestión científica, especialmente la gestión de calidad.
Es un gráfico con límites de control que se utiliza para distinguir si la causa de las fluctuaciones de calidad es accidental o sistemática. Puede proporcionar información sobre la existencia de causas sistémicas para determinar si el proceso de producción está bajo control.
Los gráficos de control se pueden dividir en dos categorías según su finalidad.
Uno es un gráfico de control de análisis, que se utiliza para analizar los cambios en los valores de las características de calidad durante el proceso de producción para ver si el proceso se encuentra en un estado estable y controlado, el otro es un gráfico de control para la gestión, que se utiliza principalmente; Para encontrar si hay anomalías en la situación del proceso de producción para evitar productos defectuosos.
Siete nuevas tecnologías
Siete herramientas de control de calidad (nuevas)
1 Diagrama de relaciones
En la década de 1960, el profesor Akio Chijuku de Eisei. Propuso una universidad en Japón. Es un diagrama que se utiliza para analizar relaciones complejas entre cosas, como "causa y efecto" y "propósito y medios". Puede ayudar a las personas a encontrar soluciones a problemas a partir de las relaciones lógicas entre las cosas.
2. Diagrama de afinidad
Fue iniciado por el japonés Kawakita Jiro. Es un material lingüístico que recopila una gran cantidad de opiniones o ideas sobre cosas desconocidas o hechos poco claros. (similitudes) se clasifican para aclarar el problema, unificar la comprensión, coordinar el trabajo y facilitar la resolución de problemas.
3. Diagrama del sistema
El diagrama del sistema consiste en ampliar sistemáticamente el propósito a lograr y las medidas o métodos a tomar, y dibujar un diagrama para aclarar el enfoque del problema y encontrar el mejor medio o método.
4. Cuadro del Programa de Decisión de Procesos (PDPC)
Es un método que analiza los factores que pueden conducir a diversos resultados a medida que avanza la situación, y determina un proceso óptimo para lograrlo. para obtener resultados ideales.
5. Diagrama matricial
El método del diagrama matricial consiste en encontrar pares de factores a partir de eventos de problemas multidimensionales, organizarlos en un diagrama matricial y luego analizar el problema de acuerdo con ellos. al diagrama matricial para determinar los puntos clave. Una buena manera de explorar un problema es pensar en él a través de una combinación de factores.
6. Cuadro de análisis de datos matriciales.
Si la relación entre los elementos del diagrama matricial se puede expresar cuantitativamente con datos, los resultados se pueden organizar y analizar con mayor precisión. Este método de diagrama matricial que se puede representar mediante datos se denomina análisis de datos matriciales. De las siete nuevas herramientas de control de calidad, el análisis matricial de datos es el único que aprovecha los datos para analizar problemas, pero los resultados aún deben representarse gráficamente.
7. Diagrama de indicadores
El método del diagrama de barras de flechas es un método para utilizar un diagrama de red para representar los pasos y operaciones requeridos en la implementación del proyecto en función de las relaciones de afiliación.
Datos ampliados
Por supuesto, existen más de siete herramientas útiles de gestión estadística de calidad. Además de las siete herramientas antiguas y nuevas, las herramientas de uso común incluyen diseño experimental, gráficos de distribución, gráficos de transición, gráficos de tendencias, etc.
De hecho, los métodos de gestión de la calidad se pueden dividir en dos categorías: una es la gestión de la calidad organizacional basada en ideas de gestión de la calidad total; la otra es el control de calidad basado en estadísticas matemáticas.
El método de gestión de la calidad organizacional se refiere al método de gestión de la calidad desde la perspectiva de la estructura organizacional, los procesos comerciales y los métodos de trabajo del personal. Se basa en la idea de gestión de calidad total y sus contenidos principales incluyen la formulación de políticas de calidad, el establecimiento de sistemas de garantía de calidad, la realización de actividades grupales de control de calidad, el intercambio de responsabilidades de calidad entre departamentos y la realización de diagnósticos de calidad.
Enciclopedia Baidu: siete consejos para el control de calidad