Red de conocimientos sobre prescripción popular - Remedios caseros - 4. ¿Cómo extraer opiniones de clientes sobre Dianping.com en el marco de big data? recuperable

4. ¿Cómo extraer opiniones de clientes sobre Dianping.com en el marco de big data? recuperable

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1 Después de rastrear la página web, extraiga la información de los campos obligatorios, como ID del cliente, tiempo de revisión, calificación, contenido de la revisión, gusto, entorno, servicio, ID de la tienda, etc., de la página HTML y guárdela. en la base de datos MYSQL.

2. Descubrí que las revisiones completas se almacenan en 'div' y 'main-review'. Algunos tipos de páginas, entornos y servicios no están disponibles en todas las páginas, por lo que debe usar tryexcept para evitar la interrupción del programa. .

3. Utilice la base de datos MYSQL y Python utiliza pymysql para conectarse a los datos MYSQL. Primero debe establecer la base de datos y las tablas, luego conectarse y definir el cursor, escribir la instrucción SQL correspondiente y ejecutar la transacción.

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