¿Qué es la elección discreta?

El enfoque de elección discreta (DCA, también conocido como modelo de elección discreta, "modelo de elección discreta") es uno de los métodos de análisis multivariable y es un método común de sociología, bioestadística y psicología cuantitativa. utilizó métodos para el análisis estadístico empírico en ciencia, marketing y otros campos. Objetivo de la hipótesis El objetivo de los métodos de elección discreta es explicar las elecciones observadas entre sujetos discretos a través de covariables (específicas de un individuo o de una clase). Ejemplos de áreas de aplicación: comparar con un grupo de control (grupo de control) que recibe un tratamiento con placebo para ver si el método de tratamiento explica con éxito el comportamiento laboral de las mujeres, la elección de una determinada especialidad, el estudio de un determinado producto en una canasta de bienes, la decisión de compra. hacer bajo condiciones situacionales Modelado de participación de mercado Medir el éxito de las campañas publicitarias basándose en características de "recordatorio" (desempeño) Explicar el concepto de valor para el cliente (modelo de clasificación) Investigación de la satisfacción del cliente (modelo de clasificación) El modelo de valor crítico supone que se puede determinar el comportamiento individual por una variable no observable (oculta) yn* para regular yn* depende linealmente de covariables Se supone que las variables binarias dependen del nivel de yn* El valor crítico no observable c se establece en 0 sobre la base de identificación o.B.d.A La función de distribución F(·) es una distribución normal logística o modelo Logit de distribución normal: Modelo probit: el supuesto del modelo de utilidad aleatorio es que hay r ≥ 2 objetos sin clasificar, entre los cuales se selecciona un individuo en este momento. Cada objeto tiene su propia utilidad. La utilidad no se puede observar por completo.