Acerca de la construcción de una red neuronal BP de tres capas para predecir las ventas de medicamentos (programa escrito por matlab)

Cerrar todo;

clc

% p =[2056 2395 2600 2298 1634 1600 1837 1478 1900 2395 2600 2298 1634 1600 1873 1478 65438

t =[1873 1478 1900 1500 2046 1556];

p =[2056 2395 2600 2298 1634 1600];

%-entrada y salida normalizada- Mapas a [0, 1]-%

pmax = max(p

pmin = min(p)

P = (p-pmin ) . /(pmax-pmin);

tmax = max(t);

tmin = min(t);

T = (t-tmin). /(tmax-tmin);

net =newff(P, T, 5, {'tansig', 'purelin'}, 'train gdx');

%-setting Parámetros de entrenamiento: %

net .train param .show = 50;

net train param .05 . 1000;

net . param de tren . , P, T);

A =sim(net, P);

a = a *(tmax-tmin)+tmin;

x. = 7:12;

Mi suposición

plot(x, t, '+');

Espera

trama; (x, a, 'o');

Arrastrar;

xlabel('mes');

Ilabel(' ** ' )

Leyenda ("real", "pronóstico")