¿Qué es "imaginación"?

Imágenes se refiere a la extracción cuantitativa por parte de Qualcomm de una gran cantidad de características de imágenes que describen las características del tumor, originalmente traducida como radiología.

La radiología utiliza una amplia gama de métodos automatizados de caracterización de datos para convertir datos de imágenes de regiones de interés en datos de espacio de características ampliables y de alta resolución. El análisis de datos es un análisis digital cuantitativo de paso alto de una gran cantidad de datos de imágenes para obtener información objetivo de alta fidelidad para evaluar de manera integral varios fenotipos tumorales, incluida la morfología del tejido, las moléculas celulares, la genética y otros niveles.

La base teórica central es el modelo radiológico, que contiene los datos biológicos o médicos de la lesión, proporcionando así información valiosa para el diagnóstico, pronóstico y predicción de la enfermedad. Existe heterogeneidad genética entre tumores en diferentes pacientes, entre diferentes tejidos tumorales en el mismo paciente o dentro del mismo tumor, y el estado de los genes diana puede variar con el tiempo.

Datos ampliados:

Aplicación de la imagen;

Aplicación de 1 y textura CT en la identificación, tratamiento y predicción de supervivencia del cáncer de pulmón:

2. Utilice el aprendizaje profundo (CNN basado en segmentación y clasificación) para detectar daños en el cartílago de la rodilla causados ​​por vibraciones magnéticas;

3. Red neuronal convolucional profunda (DCNN) para la estadificación de la fibrosis hepática por resonancia magnética;

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4. Análisis radiológico de la resonancia magnética para identificar lesiones mamarias benignas y malignas:

5. Clasificación del infarto de miocardio mediante imágenes;

6. Las imágenes pueden predecir la última etapa del cáncer de hígado después del tratamiento.

CNKI-Clasificación histológica por imágenes de tumores renales