¿Cómo puede la gente corriente aprovechar la oportunidad de la IA?
Ahora la mayoría de la gente es consciente del nacimiento de la IA, pero la mayoría de las personas no están preparadas y se limitan a comunicarse y chatear. Por lo tanto, hay muy pocas personas que realmente adopten la IA o aprovechen la oportunidad. También se puede decir que es demasiado difícil para la mayoría de la gente corriente aprovechar esta oportunidad. Veamos qué dicen los internautas:
Sin embargo, la situación actual es que si no aprendes, no puedes hacerlo, de lo contrario serás eliminado pronto. Sin más preámbulos, el tema de hoy es sobre lo que la gente común debería hacer si quiere ser el centro de atención en la ola de IA. Por qué la gente común debería aprender IA:
Empezar desde lo básico, como una persona común; , necesitamos comprender los campos involucrados en la IA, incluidas las matemáticas, la informática, la física, la psicología, la filosofía, etc. Puede aprender conocimientos básicos de varias maneras, como tomando cursos de IA en línea o fuera de línea, leyendo libros relevantes y uniéndose a cursos y videos en línea.
Al aprender los conocimientos básicos de la IA, podrá comprender mejor los principios y aplicaciones de la IA y comprender mejor las tendencias de desarrollo y las oportunidades comerciales de la IA. Por lo tanto, como gente común, debemos dominar los conceptos, principios, métodos y aplicaciones básicos de la IA, así como el conocimiento básico de los lenguajes y herramientas de programación relacionados. La IA involucra una amplia gama de campos técnicos. También puede realizar una investigación en profundidad en estos campos y dominar las tecnologías correspondientes. Este es un requisito previo para aprender IA. Estas habilidades son muy populares en el mercado actual y las personas que las dominan pueden comprender mejor el lema de la IA.
También debes prestar atención a los últimos avances en IA. Como persona común y corriente, puede aprender más sobre la IA comprendiendo su tecnología de vanguardia y sus campos de aplicación. Hay muchas formas de conocerlo: medios, plataformas, foros y otros canales. También puede prestar atención a algunas empresas e instituciones de inteligencia artificial conocidas. Todas estas son buenas ideas.
Una vez que hayamos dominado los conocimientos básicos, dominado las habilidades relevantes y prestado atención a las tendencias relevantes, puede intentar participar en proyectos relacionados con la IA, como unirse a una nueva empresa de IA, etc. Participando en estos proyectos podrás acumular más experiencia y habilidades y mejorar tu nivel profesional en IA.
Porque, si quieres entrar en la industria de la IA y ser el centro de atención, necesitas habilidades y experiencia relevantes. Sin embargo, no es necesario que domines todas las habilidades. Puede encontrar el camino que más le convenga, encontrar algunos proyectos de IA que se adapten a su nivel e intereses e implementar operaciones a través de procesos como programación, depuración y pruebas, o practicar a través de algunas plataformas o herramientas en línea. Después de ingresar a la industria, debe utilizar sus recursos personales para hacerse amigo de personas en la industria de la IA, intercambiar experiencias e ideas con ellos y obtener consejos más valiosos.
Por último, puede intentar crear sus propios productos o servicios de IA. Por ejemplo, puede desarrollar un asistente de voz de IA, un producto para el hogar inteligente con IA, un producto médico de IA, etc. También te hará sentir más seguro.
Por ejemplo:
Desarrollo de robots de servicio al cliente: la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para desarrollar chatbots inteligentes de servicio al cliente para responder automáticamente a las preguntas de los usuarios. Luego, cooperamos con varias empresas para brindarles un servicio de atención al cliente inteligente y cobramos una determinada tarifa de consultoría. Este servicio al cliente robótico puede servir a múltiples industrias, como las plataformas de comercio electrónico y la educación en línea.
Es fácil decir la verdad, pero es realmente difícil hacerlo. En términos de conocimientos básicos, la gente corriente tarda más de un año en empezar. Por lo tanto, durante todo el proceso de aprendizaje, debe tener suficiente entusiasmo, suficiente coraje e interés y suficiente capacidad como respaldo para poder ingresar a la industria de la inteligencia artificial y captar el viento y las sombras.
Sí, a veces necesitamos esforzarnos, porque la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia inevitable en el desarrollo actual. Sólo dominando las tecnologías relevantes podremos hacer un mejor uso de las herramientas para mejorar nuestra fortaleza y generar valor. Y actualmente muchas empresas nacionales están intentando utilizar la tecnología de inteligencia artificial.
Por eso, lo más importante para captar la atención es seguir trabajando duro y luchar por tu cuenta.
Como mencionó el famoso economista Dr. Ren Zeping:
“La economía de China depende de la tecnología, y la tecnología de China depende de la IA”. Esto es lo que dijo el famoso economista Dr. Ren Zeping. en Vientiane Baidu Mobile 2022 La conclusión a la que se llegó en un discurso titulado "La IA acelera la economía de China" pronunciado en la Conferencia Ecológica.
El Dr. Ren Zeping compartió en su discurso el importante papel de la nueva infraestructura en el nuevo motor de la economía de China. Predijo que la tecnología de IA será el punto de entrada más ventajoso para realizar el "uso" de nueva infraestructura en la era de la nueva infraestructura 2.0, y sugirió que las empresas y los individuos deberían aprovechar plenamente los dividendos de la era que trae la tecnología de IA, y predijo que La aplicación Baidu se convertirá en una IA disponible para todos. La nueva infraestructura estimula una mayor creatividad entre la gente a través del modelo de "Baidu construye la plataforma y todos cantan la ópera".
Ren Zeping mencionó en su discurso que si no podemos captar la tendencia de la IA ahora, al igual que no pudimos captar la tendencia de Internet hace 20 años, no habrá salida.
Entonces, incluso si eres una persona común y corriente, si quieres adaptarte a la tendencia y mantener el ritmo del desarrollo social, debes aprender IA, por difícil que sea en unos años. , de lo contrario serás eliminado.
Aunque todo el mundo dice que 2023 será el año de la recesión económica, no olvidemos que en cada recesión surgirán nuevas industrias. Por tanto, la inteligencia artificial es la próxima salida revolucionaria y algunas empresas ya han comenzado a despedir empleados. No creo que esto sea una coincidencia, ni tampoco es alarmismo.
Según datos relevantes, las principales empresas de tecnología de Estados Unidos despidieron a unas 6.543.805 personas el año pasado, y en el primer mes de este año, unas 60.000 personas fueron despedidas. Bank of America advirtió que se espera que la economía estadounidense pierda un promedio de 65.438.075.000 empleos por mes a partir del primer trimestre de 2023.
Así que no lo creas. En la actualidad, la inteligencia artificial ha penetrado en todos los ámbitos de la vida. Por ejemplo, en el campo médico, la tecnología de inteligencia artificial se utiliza para ayudar a los médicos a diagnosticar. En el campo financiero, la tecnología de IA se utiliza para predecir las tendencias del mercado, y la industria minorista también puede utilizar la tecnología de IA para optimizar las estrategias de ventas. Estos escenarios de aplicación son la dirección de desarrollo de la tecnología de IA.
Es decir, en el futuro, los escenarios de aplicación de la inteligencia artificial serán más amplios. Después de ver esto, ¿todavía quieres decir que no aprenderé? !
Habiendo dicho todo esto, hablemos de los puntos de conocimiento básico que la gente común necesita dominar para aprender IA:
Hay muchos conocimientos básicos que aprender. Hacer desarrollo de IA implica conocimientos de programación de Python y conocimientos de Linux. En términos de visión, es necesario aprender procesamiento de imágenes, OpenCV, etc. , y también es necesario tener una cierta base matemática.
En concreto:
1. Conocimientos básicos de matemáticas: álgebra lineal, teoría de probabilidades, estadística, teoría de grafos.
2. , linux, red, principios de compilación, estructura de datos, base de datos;
3. Lenguaje de programación básico: C/C, Python, Java;
4. , C4.5, características y propiedades de la regresión logística, SVM y clasificadores, y las diferencias con otros algoritmos;
5. Conocimientos básicos de herramientas: opencv, matlab, caffe, etc.
En resumen, quiero decir que si quieres ponerte al día con esta ola, debes estar preparado para afrontar el desafío, porque la inteligencia artificial será cada vez más compleja y se desarrollará muy rápido. Por lo tanto, aún es necesario estar completamente preparado mentalmente. Vamos~