Método de cálculo rápido de la varianza

Una forma rápida de calcular la varianza es la siguiente:

1. Escribe la ecuación para calcular la varianza. Una serie de estimaciones insesgadas contiene n datos y la fórmula de la varianza es la siguiente: (S2) = σ [(xi-x?)n - 1. Si calcula la varianza de una gran cantidad de datos, el denominador es n, no n-1, pero si hay Si el número es limitado, no use n como denominador. La siguiente es una explicación de los datos de la fórmula:

s2? =varianza

σ = suma, que representa la suma de todos los términos siguientes.

Xi = valor de observación de muestra, que representa varios datos.

x? = Promedio, representa el promedio de todos los datos.

N = tamaño de la muestra. es la cantidad de datos.

2. Calcula el total. Primero haga un ícono. Una columna representa el valor observado, la otra columna es el valor promedio (x?) y una columna es la diferencia entre el valor promedio y cada elemento (xi-x?) y el cuadrado de la diferencia [. (xi-x?)2)] . Después de completar todos los elementos de la primera columna, sume todos los valores. Por ejemplo, tienes 17, 15, 23, 7, 9, 13. Todo sumado: 17+15+23+7+9+13 = 84.

3. Calcular el promedio. Para calcular el promedio, simplemente suma todos los términos y divide por el número de términos. En este ejemplo, la suma es 84 y hay seis términos, por lo que 84/6 = 14. Escriba "14" a continuación.

4. Reste la media de cada término. Aquí resta 14 de cada elemento. Luego puede agregar 14 al valor reducido para verificar que sea correcto. Aquí tienes un ejemplo:

17 - 14 = 3

15 - 14 = 1

23 - 14 = 9

7 - 14 = -7

9 - 14 = -5

13 - 14 = -1

5. Obtén el valor al cuadrado de la diferencia obtenida anteriormente y escríbelo en la cuarta columna. Recuerda que todos los valores son positivos. A continuación se muestran algunos ejemplos

32 = 9

12 = 1

92 = 81

-72 = 49

-52 = 25

-12 = 1

6. Suma todos los valores al cuadrado. ? 9 + 1 + 81 + 49 + 25 + 1 = 166

7. Sustituye la suma de cuadrados en la ecuación original. Sustituye la suma de los valores de los cuadrados anteriores en la ecuación original, recordando que n es el número de términos.

t2? = 166/6-1

8. Simplemente divide 166 entre 5. Obtuve 33,2. Si desea obtener la desviación estándar, escriba una receta. √33,2 = 5,76 Ahora podemos calcular la varianza de más datos. Generalmente es necesario comparar la varianza de dos datos. Una pequeña varianza indica una pequeña desviación de los datos.