Cómo calcular el rango
Conocimientos ampliados:
1. Definición de rango
El rango también se denomina error de rango y está representado por R. R se utiliza para representar la varianza máxima. en datos estadísticos. La diferencia entre el valor y el valor mínimo es el dato que se obtiene restando el valor mínimo al valor máximo. Es el rango máximo de variación en los valores de los marcadores y se utiliza para evaluar la dispersión de un conjunto de datos.
2. Mala usabilidad
El método más directo y sencillo es evaluar la dispersión de un conjunto de datos utilizando el máximo y el mínimo (es decir, valor extremo y diferencia extrema). Este método es el más común en la vida diaria. Por ejemplo, eliminar las puntuaciones más altas y más bajas en un juego es una aplicación específica deficiente.
1) Movimiento deficiente
La diferencia entre los valores máximo y mínimo de dos o más valores de muestra consecutivos se calcula mediante este método. Siempre que se obtiene un punto de datos adicional, este nuevo punto se agrega a la muestra, se elimina el punto más antiguo en el tiempo y se calcula el rango extremo asociado con este punto, de modo que se calcule que cada rango extremo sea al menos tan grande como como el anterior Se calcula un rango extremo para valores que comparten un punto.
En términos generales, el rango móvil se utiliza para gráficos de control de un solo valor, y el rango móvil generalmente se calcula mediante dos puntos (puntos continuos).
2) La suma de los cuadrados de las desviaciones de la media.
Debido a que el error es incontrolable, no es científico juzgar un conjunto de datos basándose solo en dos datos. Por lo tanto, en campos más exigentes, la gente no utilizará el alcance para juzgar. De hecho, la dispersión es el grado en que los datos se desvían de la media. Entonces, sumar las diferencias entre los datos y la media (que llamamos desviación de la media) puede reflejar una dispersión precisa. Cuanto mayor sea la suma, mayor será la dispersión.
Sin embargo, debido a la distribución normal de los errores accidentales, las desviaciones de la media son valores positivos y negativos, y la suma algebraica de las desviaciones de la media en una muestra grande es cero. Para evitar el problema de lo positivo y lo negativo, existen dos métodos en matemáticas: uno es tomar el valor absoluto, que generalmente se denomina suma de los valores absolutos que se desvían del valor promedio.
3) Varianza
Dado que la suma de los cuadrados de las desviaciones de la media está relacionada con el número de muestras, solo puede reflejar la dispersión de la misma muestra, y es difícil Para lograr la misma muestra en el trabajo real. Por tanto, para eliminar la influencia del tamaño de la muestra y aumentar la comparabilidad, se promedia la desviación estándar, que es lo que llamamos varianza, y se convierte en un mejor indicador para evaluar la dispersión.