¿Cuál es la importancia del método de mínimos cuadrados en el procesamiento de datos experimentales?

El método de mínimos cuadrados (mínimos cuadrados ortogonales, MCO) es un método de análisis de regresión de parámetros de modelo lineal. Cuando tanto la variable independiente como la variable dependiente tienen errores aleatorios con media cero y la misma varianza, este método puede dar los mejores resultados de ajuste de parámetros en un sentido estadístico.

El método de mínimos cuadrados se aplica en muchos campos científicos, como la medicina, la geología, la ingeniería matemática, el procesamiento de señales, etc. La investigación y aplicación de este método es actualmente un tema de vanguardia en el campo de la estadística matemática internacional.