Preparación de ortofotos a partir de datos de teledetección satelital
Producción de ortoimágenes a partir de datos de teledetección por satélite 1
Resumen Con el continuo desarrollo de la tecnología de teledetección por satélite, la precisión del mapeo de imágenes es cada vez mayor.
La tecnología de teledetección por satélite integra tecnología de la información moderna y tecnología inteligente de procesamiento de información de teledetección, que proporciona apoyo técnico para la planificación urbana y la comprensión del entorno regional.
El mapa de ortoimagen utiliza DEM para realizar corrección diferencial, corrección de radiación, mosaico, etc. en imágenes de teledetección por satélite, y los datos de la imagen se recortan de acuerdo con las regulaciones para producir un mapa de ortoimagen.
Palabras clave producción de mapas de imágenes de teledetección por satélite
Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la sociedad humana ha entrado en la era de la información digital.
La información digital juega un papel importante en la promoción de la economía nacional y el desarrollo social de nuestro país.
El proceso tradicional de producción de ortofotos digitales incluye principalmente: generación de DEM y generación de ortofotos digitales, cifrado de triangulación aérea interna, medición de puntos de control de campo, fotografía aérea, etc., en digital. El proceso de procesamiento de imágenes se caracteriza por un largo tiempo. consumo, alto costo y baja precisión [1].
Por lo tanto, los mapas topográficos tradicionales ya no pueden satisfacer las necesidades de la sociedad moderna en rápido desarrollo.
Las imágenes ortográficas digitales son ricas en información, intuitivas y muy precisas. Se están utilizando ampliamente en el monitoreo de la dinámica terrestre, el diseño de carreteras, la construcción de conservación de agua en tierras agrícolas, el control de inundaciones y la ayuda en casos de desastre, etc. Ciencia y tecnología Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, las imágenes ortográficas de alta precisión son de gran importancia para nuestro país.
1 El estado de desarrollo de las ortofotos digitales
En los últimos años, la tecnología informática y la tecnología de producción de ortofotos digitales se han desarrollado rápidamente, y las ortofotos digitales se han utilizado ampliamente en la planificación urbana, la construcción y los juegos. un papel importante en la gestión.
Las ortofotos digitales están siendo ampliamente reconocidas por los expertos en planificación urbana y su aplicación en la práctica también se ha desarrollado aún más.
Actualmente, las ciudades utilizan mayoritariamente ortofotos digitales a la hora de obtener información básica y actualizar bases de datos de imágenes.
Desde la década de 1960, el término teledetección ha recibido una amplia atención por parte de la sociedad.
La teledetección se refiere a la detección de objetivos en lugares distantes y al análisis e investigación de la información adquirida para determinar los atributos únicos de los objetivos y las relaciones entre ellos [2].
Las imágenes de teledetección por satélite se refieren al uso de tecnología moderna de teledetección por satélite para obtener objetos objetivos reales en la superficie de la Tierra, realizar análisis de datos sobre los objetos y luego producir imágenes en imágenes, que finalmente sirven para aplicaciones prácticas. .
En la actualidad, los gobiernos y las personas con conocimientos de todo el mundo han llegado a un entendimiento común de la "Tierra Digital" y todos están haciendo grandes esfuerzos para alcanzar las alturas estratégicas de mando de la era de la información.
En este contexto, nuestro país también ha incluido la "China digital" en la agenda, y la "Ciudad digital" es una parte importante de la "China digital" y juega un papel importante en el desarrollo económico de mi país.
La información de teledetección es un contenido importante de la "ciudad digital", y la precisión de los mapas de imágenes positivas está relacionada con el proceso de desarrollo de la ciudad digital de mi país.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información de teledetección, la gente comprende cada vez más las leyes inherentes de la información de teledetección. La información de teledetección se ha utilizado ampliamente en muchos campos de las ciudades.
Las ortofotos digitales juegan un papel muy importante en la planificación de la construcción urbana, mejorando el entorno urbano y los beneficios socioeconómicos.
El modelo de paisaje urbano es una manifestación de la situación actual de la ciudad y juega un papel importante en la planificación urbanística.
El modelo de paisaje urbano tradicional no puede mostrar la situación real de la ciudad. El mapa de ortofoto digital se utiliza para establecer un modelo de paisaje urbano tridimensional digital, que no solo mejora la precisión, sino que también permite. Explorar el paisaje urbano desde múltiples ángulos, lo que proporciona beneficios para la construcción urbana y el desarrollo económico proporciona la base para la toma de decisiones.
En la actualidad, la tecnología de utilizar información de teledetección para construir modelos de paisaje digitales se ha vuelto cada vez más madura. El uso de datos de teledetección por satélite para recopilar información plana urbana y el uso de datos de modelos de elevación digitales existentes pueden producir datos digitales de alta precisión. ortofotos.
2 Las principales dificultades técnicas en la producción de ortofotos digitales
2.1 Las lagunas en el empalme de las imágenes de las cámaras son evidentes
Actualmente, existen muchas lagunas entre pares de imágenes estereoscópicas Gran contraste en escala de grises: si las líneas de mosaico en el área superpuesta no se manejan adecuadamente, las personas encontrarán que hay varios espacios de contraste obvios en una imagen, lo que resulta en discontinuidades visuales.
Por lo tanto, para garantizar la calidad de la imagen y mejorar el efecto de mosaico de la imagen, los operadores deben mosaico de líneas de contraste en áreas con pequeñas diferencias de proyección y elegir áreas lo más cercanas a calles, ríos y carreteras. , etc. como sea posible También está prohibido el uso de edificios que dividan toda la línea del frente.
Cuando se utilizan imágenes en mosaico, los operadores deben utilizar difuminados y evitar bordes duros.
Después de completar el mosaico de imágenes, el operador debe comenzar a encuadrar la imagen y los puntos de ruido que aparecen deben procesarse nuevamente.
2.2 Deformaciones graves de los edificios
Al corregir ortofotos digitales, la mayoría utiliza la elevación media para construir gráficos del terreno y resaltar los edificios en el plano de elevación media.
Debido a las grandes diferencias de proyección en los edificios de gran altura, las ortofotos digitales son propensas a distorsionarse.
Al recopilar datos sobre edificios sobresalientes, los operadores deben recolectar los edificios sobresalientes y los no sobresalientes por separado, y asegurarse de que las líneas características de los dos no se crucen.
Al eliminar los datos de las líneas características del edificio que no sobresalen, el operador debe calcular los datos de las líneas características del edificio que sobresalen y calcular y generar un DEM. Solo corrigiendo la imagen de esta manera el edificio no podrá hacerlo. deformarse; al eliminar datos que resaltan las líneas características de un edificio, el operador debe conservar los datos de sus líneas características y calcular y generar un DEM.
2.3 El color en la ortofoto es desigual
En el proceso de utilizar la detección remota por satélite para capturar imágenes, el centro es brillante y los alrededores son oscuros, y algunos son brillantes en el arriba y oscuro en la parte inferior. Por lo tanto, durante el proceso de filmación, si el operador no procesa las imágenes capturadas correctamente, el color del DOM producido en el proceso de posproducción se distorsionará y el color será desigual, lo que hará que el color sea desigual. Afecta seriamente el juicio de los datos de la imagen.
Actualmente, los operadores utilizan principalmente el software de procesamiento de imágenes aéreas DUX de la Academia de Ciencias de China cuando procesan imágenes principales.
Utilice el software de procesamiento de imágenes de levantamiento aéreo DUX para igualar el color de la imagen original.
Hay dos categorías principales de parámetros de procesamiento de luz uniforme: una es para determinar el rango efectivo y el coeficiente de procesamiento de la escena; la otra es ajustar los parámetros de brillo, color y sensibilidad de la imagen.
Los pasos específicos son: primero, realizar el procesamiento de la uniformidad de la luz en la imagen original, luego abrir los datos de la imagen relevantes en lotes y realizar el procesamiento de la luz uniforme en lotes. Al realizar el procesamiento de la uniformidad del color, el operador debe realizar el procesamiento de la uniformidad de la luz en lotes. ajustar Las imágenes de la cabeza y la cola de cada franja de vuelo se ajustan usando "Adaptable" finalmente, las imágenes del medio se combinan automáticamente en función de las imágenes de la cabeza y la cola ajustadas, y las imágenes generadas por coloración uniforme se procesan en lotes.
3 El principio de producción del mapa de ortofoto digital
El mapa de ortofoto digital (DOM) es una fotografía aérea digital o una imagen de teledetección que ha sido escaneada y procesada mediante imagen DEM (monocromática o. color), datos de imagen generados por corrección radiométrica, corrección diferencial y mosaico píxel a píxel, y recortados de acuerdo con el rango de fotograma especificado, con cuadrícula de kilómetros, decoración y anotación del contorno de la imagen (interna y externa). Recuerde el plano de planta [3].
El mapa de ortofoto digital es diferente de los mapas que vemos habitualmente. Es un fiel reflejo de nuestra información terrestre en el mapa de imagen. No solo no tiene distorsión, sino que también es más rico que los mapas ordinarios. su legibilidad es más fuerte.
Las ortofotos digitales se pueden utilizar como información de referencia, de la que podemos extraer los recursos naturales y la información social necesarios. Proporcionan mucha información valiosa para la prevención y el control de desastres naturales y la planificación de instalaciones públicas. .
El principio de producción de las imágenes ortográficas digitales es: basándose en las características de las imágenes ortográficas, se utiliza un software profesional de teledetección de información geográfica para realizar la corrección de radiación y la corrección geométrica en la imagen original, lo que puede eliminar varios debido a Se pueden obtener errores de deformación y desplazamiento, más detalladas geográficamente y varias ortofotos digitales de teledetección por satélite.
Actualmente, los instrumentos de fotogrametría digital utilizados en el país y en el extranjero son principalmente: el sistema de fotogrametría totalmente digital Jx-4A, que es un sistema de medición desarrollado por la estación de trabajo Four Dimensional Beijing Company de mi país, que; es un producto de American Intergraph Company. El sistema de medición desarrollado VituoZo, que es un sistema desarrollado por Wuhan Shipu Company.
Estos sistemas de medición pueden producir ortofotos de varias escalas y sus principios de producción son los mismos. Todos realizan corrección diferencial de números [4].
El principio de producción de imágenes ortográficas digitales es: primero, hacer coincidir el par estéreo de acuerdo con la textura de la imagen y luego generar un modelo de elevación digital, luego realizar la diferenciación digital en los píxeles emparejados. Corregir y generar una ortoimagen; [5].
Este método de dibujo puede garantizar la calidad de la imagen y extender el ciclo de dibujo. Requiere una alta calidad general por parte del operador.
Por lo tanto, al utilizar ortofotos digitales para mapeo, los operadores deben tener un conocimiento profundo del sistema de fotogrametría totalmente digital y mejorar su conocimiento de gráficos por computadora y procesamiento de imágenes, para mejorar continuamente sus capacidades de trabajo. .
4 Producción de ortofotos de teledetección
4.1 Recopilación de imágenes de satélite originales
En los últimos años, la tecnología de teledetección ha seguido desarrollándose y las imágenes de satélite de teledetección han surgieron uno tras otro.
Cuando se utilizan métodos de detección remota para producir mapas, Ikonos, World View y QuickBird son los principales datos de imágenes satelitales sin procesar.
Estos datos de imágenes tienen las ventajas de un tamaño de archivo grande, una alta resolución terrestre y una fácil gestión. Por lo tanto, se utilizan ampliamente en la producción de ortofotos de alta precisión.
4.2 Corrección, registro y fusión de mapas de imágenes
Primero se utilizan puntos de control GPS para corregir la imagen.
Cuando se utilizan datos de teledetección satelital para crear imágenes ortográficas, después de que los operadores recopilan el primer lote de datos de imágenes satelitales, comienzan a controlar las imágenes y usan el GPS para el control de las imágenes.
La esencia de la corrección de imágenes es ortorrectificar la fuente de imagen proyectada centralmente y formar una ortoimagen [6].
Los operadores pueden utilizar los 1:500, 1:2000 y 1:5000 existentes para realizar correcciones de imágenes en datos de mapas topográficos, lo que puede ahorrar costos hasta cierto punto, acortar el período de construcción y, por lo tanto, mejorar el trabajo. Eficiencia y garantizar la precisión de la imagen.
En segundo lugar, después de completar la corrección de la imagen, el operador debe registrar las imágenes multiespectrales.
El propósito del registro de imágenes es identificar puntos de imagen con el mismo nombre entre dos o más imágenes.
Entre ellos, los métodos de registro de imágenes incluyen: registro de características en escala de grises;
En tercer lugar, después de completar el registro de la imagen, el operador debe fusionar imágenes de detección remota de diferentes resoluciones y asegurarse de que las imágenes de detección remota fusionadas tengan una buena resolución espacial y características multiespectrales para lograr el propósito de mejorar la imagen. .
En el proceso de fusión de resoluciones de imágenes, el operador debe registrar las dos primeras imágenes y seleccionar un método de fusión apropiado durante el procesamiento.
Solo cuando se registran con precisión imágenes de diferentes resoluciones espaciales el operador puede obtener un efecto de fusión satisfactorio.
En cuarto lugar, al tomar ortofotos de teledetección del soporte, los operadores deberán utilizar el sistema de fusión Cyberland, que cuenta con estándares de registro de imágenes de teledetección, para corregir, registrar y fusionar las imágenes.
Actualmente, las imágenes pancromáticas QcickBird y las imágenes multiespectrales QcickBird son software de mapeo de imágenes ampliamente utilizados.
4.3 Mosaico de imágenes en mosaico sin fisuras
El mosaico de imágenes se refiere al procesamiento digital, como mosaico geométrico, eliminación de superposiciones y ajuste de color en varias imágenes digitales de detección remota adyacentes, y luego las digitaliza. Júntelo para crear una imagen completamente nueva.
Al aplicar imágenes de detección remota, puede haber grandes espacios en la intersección de varias imágenes y se necesitan varias imágenes para cubrir los espacios, por lo que es necesario estudiar el registro de imágenes en esta área y estas imágenes. están dotados de potencia, lo que permite un mejor procesamiento, análisis e investigación.
El proceso de mosaico de imágenes es el siguiente:
Primero, determine el área de superposición de la imagen.
El área de superposición de imágenes adyacentes es donde se realiza el trabajo de mosaico de imágenes de teledetección y también es el punto de referencia para otros trabajos.
Por ejemplo, el ajuste del tono de la imagen, el mosaico geométrico de la imagen y la eliminación del área superpuesta de la imagen se basan en el área superpuesta del mapa de la imagen.
Por lo tanto, la determinación precisa del área de superposición entre imágenes está directamente relacionada con el efecto del mosaico de imágenes.
En segundo lugar, ajusta el tono de la imagen.
El ajuste de tono de las imágenes es una parte importante del trabajo en mosaico de las imágenes de teledetección.
Dado que las imágenes tienen diferentes fases y condiciones de imagen, y las imágenes que se van a mosaico tienen diferentes niveles de radiación y grandes diferencias de brillo, se debe ajustar el tono de la imagen.
Si la imagen no está tonificada, incluso si el registro de la posición geométrica de la imagen es excelente, el mosaico de la imagen no se puede utilizar en el trabajo real.
El ajuste tonal es un paso importante en el dibujo de imágenes.
Aunque la fase de imagen y las condiciones de imagen de algunas imágenes de detección remota son cercanas entre sí, los errores aleatorios de los sensores remotos satelitales darán lugar a tonos de imagen inconsistentes, lo que afectará la aplicación real de la imagen. , el satélite debe ajustar el tono de las imágenes de detección remota.
En tercer lugar, mosaico de imágenes.
Después de determinar el área de superposición y ajustar el tono, el operador puede crear un mosaico de las imágenes adyacentes.
El mosaico de imágenes se refiere a encontrar las líneas de unión de las áreas superpuestas de imágenes adyacentes que deben formar un mosaico.
Por lo tanto, la calidad de las líneas de costura en el área de superposición está directamente relacionada con el efecto mosaico de la imagen.
En el proceso de mosaico de imágenes, incluso después de que el operador ajuste los tonos de las imágenes, los tonos en las costuras de las imágenes serán inconsistentes. Por lo tanto, los operadores deben ajustar los tonos de la superposición. áreas de las imágenes Suaviza y aumenta el brillo del mosaico para garantizar una existencia perfecta de la imagen tras el mosaico.
En cuarto lugar, en el proceso de mosaico de imágenes, los operadores deben utilizar sistemas de procesamiento de imágenes profesionales.
ImageXuite es un sistema de procesamiento de imágenes profesional con potentes funciones de uniformidad de imagen y mosaico.
El operador genera una imagen de mosaico perfecta ajustando la luz, el color y el tono de la imagen.
ImageXuite es un software importante para el mosaico de imágenes. Tiene un efecto de luz uniforme notable en la mayoría de los casos y logra un mejor mosaico de imágenes sin interrupciones.
Sin embargo, el software ImageXuite tiene algunas deficiencias. Por ejemplo, la función de ajuste de color de la imagen no es buena. Cuando todas las imágenes con luz uniforme son oscuras, el efecto de procesamiento de ImageXuite no es bueno. Es por eso que el operador debe estar equipado con el software Photoshop para ajustar la imagen hasta lograr el mejor efecto, luego usar la imagen ajustada como imagen principal y finalmente realizar un procesamiento uniforme en otras imágenes. Después de estos procedimientos, el operador puede. obtener mejores imágenes.
5 Conclusión
Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la tecnología de detección remota por satélite ha logrado avances a largo plazo y la precisión de su mapeo de imágenes es cada vez mayor.
Actualmente, la sociedad humana ha entrado en la era de la información digital, y la información digital juega un papel importante en la promoción de la economía nacional y el desarrollo social de mi país.
La tecnología de teledetección por satélite integra tecnología de la información moderna y tecnología inteligente de procesamiento de información de teledetección, que proporciona apoyo técnico para la planificación urbana y la comprensión del entorno regional.
La imagen ortográfica utiliza DEM para realizar corrección diferencial, corrección de radiación, mosaico, etc. en las imágenes de detección remota por satélite escaneadas, y luego recorta los datos de la imagen de acuerdo con las regulaciones para formar una imagen.
Las imágenes ortográficas digitales son ricas en información, intuitivas y muy precisas. Se están utilizando ampliamente en el monitoreo de la dinámica terrestre, el diseño de carreteras, la construcción de conservación de agua en tierras agrícolas, el control de inundaciones y la ayuda en casos de desastre, etc. Ciencia y tecnología Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, las imágenes ortográficas de alta precisión son de gran importancia para nuestro país.
Referencias:
[1] Kong Juan, Xue Qian, Qian Yuelei, Chen Huijuan Un breve análisis de la mejora de la calidad de producción de ortofotos digitales [J]. Universidad Xuchang, 2012, (5): 120.
[2] Li Haiyang, Wang Liying. Producción de mapas de ortofotografía por teledetección basada en PCI [J].
[3] Zhang Yufang, Ouyang Ping, Cheng Xinwen, Cai Chong. Método de producción de mapas ortofotográficos basado en datos LiDAR [J]. p>
[ 4] Jiang Miao, Zhang Lixia, Gong Wei. Investigación sobre métodos de producción y aplicaciones de mapas ortofotográficos [J]. Topografía, cartografía e información geográfica espacial, 2009, (5): 150.
[5] Liu Lihong, Wu Haikuan. Investigación sobre extracción de DEM y producción de imágenes ortofotográficas basadas en pares estéreo [J]. Ciencia, tecnología y economía de Mongolia Interior, 2011, (7): 101.
Mapa de ortoimagen de datos de teledetección satelital Producción de 2
Resumen La teledetección por satélite es una tecnología que utiliza satélites artificiales lanzados al espacio exterior de la Tierra a través de tecnología de aviación para realizar observaciones integrales de la superficie terrestre, la el espacio sobre la tierra y los objetos del espacio ultraterrestre.
Los datos obtenidos mediante teledetección por satélite tienen un amplio valor de aplicación en la producción de mapas ortofotográficos. Este artículo explica las fuentes y características de los datos de teledetección por satélite y los mapas de impacto de satélites, y analiza el uso de la teledetección por satélite. Se presentan brevemente los métodos y principios de corrección de errores, registro y fusión unificada final que ocurren en el proceso de creación de ortofotos. Se presentan los métodos y procesos de procesamiento de información de datos, como la configuración, el ajuste de color y la eliminación de la superposición de ortofotos. presentado brevemente.
Palabras clave tecnología de teledetección por satélite; datos; ortofotografía; producción
Introducción
Con la llegada de la era de la tecnología de la información en el siglo XXI, la teleobservación por satélite La tecnología de detección también se encuentra en constante actualización y mejora.
La tecnología actual de detección remota por satélite es eficaz para producir mapas ortofotográficos, y la precisión de los mapas es cada vez mayor, superando con creces la precisión de los mapas topográficos a escala.
La tecnología de teledetección por satélite desempeña un importante papel de apoyo en la construcción urbana, la planificación urbana y la comprensión de las condiciones ambientales y de los recursos.
Las imágenes urbanas producidas mediante tecnología de teledetección satelital tienen las ventajas de una fácil identificación de objetivos, contenido claro, gran escala y fácil traducción. Esta tecnología se ha utilizado ampliamente en todos los aspectos de la producción y el desarrollo social.
Esta tecnología también puede ayudar a gestionar el entorno ecológico, recopilar información profesional, monitorear proyectos de ingeniería y prevenir diversos desastres naturales.
1. Métodos de recopilación de imágenes satelitales que son generalmente populares en el país y en el extranjero.
Con la continua profundización de la nueva revolución científica y tecnológica, la tecnología de detección remota por satélite cambia cada día que pasa. Actualmente, la tecnología de detección remota por satélite es relativamente temprana en el mundo. Es una imagen de satélite QuickBird de la biblioteca de recursos de datos satelitales de Earth Watch. La resolución terrestre a todo color de esta imagen de satélite alcanza los 0,61 m. El alcance alcanza 16,5?16,5/km2 Posteriormente, Estados Unidos lanzó sucesivamente imágenes de teledetección por satélite Ikonos y Land sat TM. Estas dos imágenes de teledetección por satélite han mejorado los efectos de imagen y el alcance de la imagen en comparación con el QuickBird de Earth Watch.
Rusia ha producido una imagen de satélite Spin-2. Aunque esta imagen de satélite no es tan buena como la teledetección del satélite estadounidense Land sat TM en términos de resolución terrestre, su rango de imagen puede alcanzar 200 ~ 300/km2. Hay claras ventajas sobre las tres influencias satélites de Estados Unidos.
2. Corrección de errores, registro y fusión unificada de imágenes de satélite
2.1 Corrección de errores digitales
El instrumento de corrección de errores ópticos es un dispositivo utilizado para convertir fotografías aéreas en Una herramienta para convertir fotografías analógicas en vistas en planta, principalmente adecuada para imágenes digitales de fotografía aérea tradicional en formato de cuadro [1].
En esta etapa, han surgido muchas nuevas tecnologías de detección remota digital por satélite, pero los datos de impacto de estas tecnologías no se pueden convertir bien utilizando instrumentos ópticos de corrección de errores tradicionales.
Así nació la tecnología de corrección de errores diferenciales digitales.
Se trata de un prototipo básico del terreno digital a través de los parámetros efectivos del terreno. Después de establecer la fórmula conceptual adecuada y controlar el alcance y los puntos de control en base al modelo matemático apropiado, se obtiene la imagen digital de la antena. La pantalla de fotografía se convierte en ortofoto de la imagen.
Esta tecnología no solo es simple y conveniente, sino que también tiene una amplia gama de aplicaciones y se ha convertido en una tecnología de corrección de errores digitales comúnmente utilizada en el país y en el extranjero.
2.2 Corrección de Imagen
En el proceso de corrección de imagen, primero se deben aclarar dos puntos:
Primero, el punto de control GPS es el punto de unión de la imagen. corrección.
En segundo lugar, el uso de la corrección de errores de escala correspondiente es un trabajo de seguimiento para mejorar la corrección de errores de imagen.
Cuando utilice datos satelitales de detección remota para crear una ortoimagen, primero use los puntos de control del GPS en cada dirección para estabilizar la forma general de la imagen y luego ajuste manualmente la pantalla de control de la imagen.
Finalmente, de acuerdo con diferentes estándares de escala (generalmente se utilizan 1:5000, 1:2000, 1:500 como estándares de referencia), la corrección de imagen final de los datos del mapa topográfico que se han fotografiado [ 2] .
Después de aclarar estos dos puntos clave, la ortofoto producida será inevitablemente más realista y precisa.
2.3 Registro de imágenes multiespectrales
Las imágenes multiespectrales se registran sobre los datos de la imagen que deben corregirse, es decir, dos o más imágenes comparan y relacionan las imágenes para descubrir las diferencias. y complételos en los datos de imagen finalizados.
El registro de imágenes multiespectrales se basa generalmente en características y escala de grises.
2.4 Unificación y fusión de imágenes
La unificación y fusión de imágenes se refiere a la unificación y fusión de datos de detección remota por satélite de diferentes resoluciones. Después del procesamiento de fusión unificado, los datos de la imagen tienen una resolución espacial más alta. reconocimiento de objetivos más fácil y efectos multiespectrales, que brindan a las personas una imagen vívida a primera vista [3].
La clave de esta parte de la operación radica en la corrección de errores de los datos de la imagen y el registro de imágenes multiespectrales. Solo si se completan estos dos pasos, el efecto de fusión unificada de las imágenes será mejor.
3. Configuración de imágenes de satélite
La producción de ortogramas de imágenes de satélite es una tarea extremadamente compleja y de amplio alcance, que incluye principalmente la recopilación de datos preliminares de imágenes de teledetección y la corrección de errores. de datos digitales y de imágenes, registro de imágenes multiespectrales, unificación y fusión de influencias, y ajuste e incrustación de áreas, tonos e imágenes superpuestas en el período de postproducción [4].
El ajuste e incrustación de imágenes requiere integrar una gran cantidad de datos de imágenes con diferentes resoluciones, diferentes formas, diferentes áreas de estudio y uniones, para luego realizar la corrección de errores, el registro y el mosaico de la imagen final.
Por lo tanto, crear un mosaico de imágenes digitales con buenos efectos y proporciones equilibradas requiere de los siguientes tres pasos.
Primero, encuentra el área superpuesta.
Ante un gran número de imágenes durante la producción de ortofotos de imágenes de satélite, es muy común que se superpongan las zonas de estudio, los cruces, los gráficos, etc. Estas situaciones son muy comunes.
Pero, ¿cómo encontrar estas áreas superpuestas y marcarlas en los datos gráficos para facilitar el mosaico de imágenes posterior? Aquí debemos prestar atención a los dos aspectos siguientes: en primer lugar, descubra las áreas superpuestas de las imágenes adyacentes; Después de determinar las áreas superpuestas, se deben marcar con símbolos diferentes.
En segundo lugar, ajusta el tono del color.
Ajustar el tono de color es un paso importante en la producción de ortofotos. Las imágenes con diferentes resoluciones, diferentes condiciones de imagen o con muchas diferencias entre las imágenes deben ser mosaicos para lograr el efecto completo de las ortofotos de imágenes de satélite. Si las imágenes son muy diferentes y tienen distintos niveles de radiación, la calidad final de la imagen se verá seriamente afectada, y las diferencias en sensibilidad lumínica y brillo de la imagen serán variadas, imposibilitando convertirse en una ortofoto de imagen de satélite equilibrada.
Por lo tanto, en este enlace se debe prestar atención al ajuste del color y tono de la imagen.
Por lo tanto, al ajustar el color y el tono, debe buscar imágenes con colores similares y pequeñas diferencias de tono. Para imágenes con grandes diferencias de color, se deben utilizar técnicas especiales para ajustarlas y lograr el efecto general.
Por último, la incrustación de imágenes.
Una vez completados los dos pasos de confirmar el área superpuesta y ajustar el tono, llega el trabajo final de incrustación de la imagen.
A lo que debe prestar atención en este paso es a encontrar imágenes con colores similares y posiciones adyacentes para el mosaico. Al incrustar, debe confirmar una línea de unión entre las dos imágenes que se van a incrustar.
La calidad de esta sutura conectora está estrechamente relacionada con el efecto de la incrustación de la imagen final, por lo que la selección de la sutura conectora debe ser infalible.
Durante el proceso de incrustación, el tono de color de las dos imágenes incrustadas puede ser inconsistente en la unión de conexión. En este caso, se debe utilizar el método de fuga de brillo para realizar los ajustes finales al tono de color de las dos. imágenes, ajustándose a Los sentidos visuales son armoniosos, de modo que el defecto en la costura de conexión no se detectará de un vistazo.
4. Conclusión
La producción de ortofotos de imágenes satelitales es una tarea extremadamente compleja y de amplio alcance, que incluye principalmente la recopilación temprana de datos de imágenes de teledetección satelital, digitales y de corrección de errores. de datos de imagen, registro de imágenes multiespectrales, unificación y fusión de influencias, y ajuste e incrustación de áreas, tonos e imágenes superpuestas en el período de postproducción.
Cuando se utilizan datos de teledetección satelital para producir ortofotos, generalmente se utilizan las tres operaciones de corrección de datos digitales y de imágenes, registro de imágenes multiespectrales y unificación y fusión de influencias. El software de operación de imágenes de teledetección Cyberland. Generalmente utiliza el sistema de procesamiento de imágenes profesional ImageXuite al realizar las tres operaciones de área de superposición, tono de color y ajuste e incrustación de imágenes en la etapa posterior de la producción de imágenes.
Referencias
[1] Lin Yuechun, Wang Rui. Una breve discusión sobre las habilidades de producción y la experiencia de imágenes ortográficas digitales [J]. (34): 110
[2] Liu Peng, Huang Guoqing, Che Feng. Una breve discusión sobre la producción de ortofotos digitales de alta calidad [J].
[3] A Xing. Investigación sobre el método de mapeo rápido de ortofoto digital basado en OrthoVista [J].