¿Es posible que una niña vaya a Tailandia para someterse a una cirugía plástica facial? ¿Cuánto cuesta esto?

Jack Ma pagó "deslizándose la cara" y la noticia de que compró sellos con éxito sigue ahí. La tecnología de alta tecnología de "deslizar la cara" ya tiene una "versión de Nanjing". Los expertos en informática de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing no sólo desarrollaron con éxito un sistema de "reconocimiento facial", sino que también ganaron la licitación para un proyecto empresarial independiente de reconocimiento facial en toda la provincia para un banco comercial en la provincia de Jiangsu, convirtiéndose en el primer caso de un Universidad en el campo financiero comprando directamente productos de reconocimiento facial. En el futuro, se espera que se realicen más de 50.000 retiros de grandes cantidades mediante el "escaneo facial" de los cajeros automáticos.

El sistema puede reconocer más de 3.000 rostros en 1,5 segundos, e incluso puede reconocer personas en movimiento.

El feo sistema de reconocimiento de rostros de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing consta de un ordenador portátil normal y una cámara igualmente normal y corriente. Aunque la "apariencia" no es tan alta como se esperaba, cuando el sistema de reconocimiento facial realmente entra en "estado de trabajo", su "eficiencia de trabajo" es muy alta. Después de recopilar la información de la imagen del rostro del empleado con anticipación, el empleado solo necesita caminar nuevamente frente a la cámara del sistema, y ​​la cámara capturará inmediatamente la información del rostro del empleado y la transmitirá al sistema. Según los requisitos establecidos, el sistema identificará si los rasgos faciales del empleado son consistentes con la información recopilada previamente mediante la comparación de la base de datos. Sólo unos segundos más tarde, la imagen del rostro del miembro del personal apareció en la columna "Registro de visitas", y se comparó con la imagen del rostro ingresada previamente en el sistema, y ​​finalmente se confirmó la identidad.

Li, director del Departamento de Ingeniería de Software de la Universidad Tecnológica del Sur, reveló que la "eficiencia del trabajo" del sistema de "reconocimiento facial" se calcula en segundos. El sistema puede reconocer entre 3.000 y 4.000 rostros en 1,5 segundos y puede identificar rápidamente a personas en movimiento.

Extraer rasgos faciales para "operaciones de coincidencia" no teme "adelgazar el rostro".

El profesor Li explicó que la función de reconocimiento del sistema está respaldada por potentes "algoritmos" de las computadoras. El sistema de "reconocimiento facial" utiliza un algoritmo especial para lograr el posicionamiento facial, el procesamiento de iluminación, la extracción de características y, en última instancia, lograr el propósito de comparación y reconocimiento. El sistema parece haber capturado el rostro humano, pero en realidad está "observando" alguna información local del rostro humano, como el rostro ovalado o el rostro con caracteres chinos, cuánto se levantan las comisuras de la boca, la relación geométrica. de órganos faciales, etc. , estos son capturados por el sistema. "Recopilaremos más de 80 puntos de características para comparar y dejaremos que el sistema compare si soy yo en función de las características del contorno de la cara".

Después de cambiar de peinado, usar anteojos y maquillaje aún más serio extirpación y cirugía plástica, ¿pueden los sistemas de reconocimiento facial aún coincidir con éxito con la información facial? El profesor Li dijo que los factores humanos como los cambios básicos de peinado y maquillaje no afectarán la eficiencia del sistema de reconocimiento facial. Porque el sistema realiza la función de reconocimiento comparando los rasgos faciales locales del rostro humano. "Si una persona no ha sufrido daños faciales importantes, como desfiguración, en 15 años, sus rasgos geométricos faciales no cambiarán mucho durante este intervalo de tiempo. El sistema puede identificarlo".

En cuanto a problemas que son más difíciles de identificar para los gemelos o los cirujanos plásticos, Li dijo que para cirugías menores como la microcirugía plástica, solo es necesario ingresar una muestra lo suficientemente grande en el sistema para el cálculo, y luego la identificación seguirá siendo eficiente. "Hemos hecho estadísticas y descubrimos que la tasa de reconocimiento de fotografías recientes en entornos experimentales normales ha superado el 98%. La comparación de fotografías a largo plazo, como la comparación de documentos de identidad, aunque existen grandes diferencias con respecto a las fotografías recientes, como el aumento de peso, la barba. crecimiento y cambios de peinado. En condiciones experimentales normales, es cercano al 97%, alcanzando el nivel líder en el mundo", dijo el profesor Li.

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Algunos bancos de Nanjing han comenzado a solicitar tarjetas “deslizando la cara”.

Se ha puesto en marcha el sistema de "reconocimiento facial" desarrollado por el profesor Li y su equipo. Este año, este sistema de "reconocimiento facial" entrará en el ámbito financiero. Algunas sucursales de un banco comercial en Jiangsu han comenzado a utilizar este sistema para autoservicio de servicios de tarjetas de débito. Puede solicitar una tarjeta "deslizando su cara" en la máquina emisora ​​de tarjetas.

“Nuestro próximo objetivo es lograr retiros de efectivo de grandes cantidades “deslizando la cara” en los cajeros automáticos. El profesor Li dijo que el equipo trabajará duro para lograr este objetivo. Después de identificar al cabeza de familia a través del sistema de "identificación manual", el cajero automático puede dar "luz verde" a grandes retiros de más de 50.000 yuanes, permitiendo retiros de autoservicio en cajeros automáticos. Reduce enormemente los costes laborales y ahorra tiempo.

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