El camino de transformación de los gigantes de los dispositivos médicos
Después de separarse del gran grupo industrial original y convertirse en un grupo médico y de salud independiente, la "desindustrialización" y "convertirse en una empresa de tecnología" se han convertido en tendencias visibles.
“Somos una empresa tecnológica” es más que un simple eslogan. Con el rápido desarrollo de la tecnología, por un lado, se trata de la digitalización de productos y la asistencia de la inteligencia artificial, y por otro lado, se trata de abrir el upstream y el downstream, desde las ventas de productos individuales hasta los proveedores de soluciones generales.
Aunque existen muchas similitudes, los tres gigantes mundiales de dispositivos médicos GPS (abreviatura de GE, Philips y Siemens Healthcare) también han elegido enfoques y caminos de implementación diferentes.
A mediados de 2018, GE Healthcare anunció su independencia de GE Group. Aproximadamente medio año después, la división biofarmacéutica se escindió y el futuro enfoque de GE Healthcare estará en aplicaciones y soluciones médicas digitales. Philips incluyó la innovación digital y la inteligencia artificial como una estrategia empresarial hace cinco años, construyó su propia plataforma ecológica, adquirió empresas emergentes y se unió a socios ecológicos. Siemens Healthineers espera construir su propia versión de salud digital de una "tienda de aplicaciones".
La imagen es la mayor ventaja de ge Medical. Como el mayor fabricante de equipos médicos en el mercado chino, ge Medical es líder mundial en equipos de imágenes instalados, que también aportan una enorme cantidad de datos, lo que también es una base importante para que GE Medical establezca sus ventajas.
En CMEF, Argue Medical y la empresa de innovación en inteligencia artificial Arterys lanzaron Cardio MR AI asistida por inteligencia artificial y un sistema de análisis predictivo de ECG AI en la nube basado en la plataforma de datos de ECG. Una nueva generación de equipos de TC polivalentes basados en tecnología vectorial, TC vectorial, etc.
La digitalización de productos es sólo el punto de partida. Sobre esta base, GE Healthcare comenzó a elaborar un plan general de productos para el hospital. Además de proporcionar productos de equipos, la IA también se utiliza para ayudar en el diagnóstico y en las capacidades de operación y mantenimiento de productos. También ayuda a los hospitales a desarrollar capacidades en términos de recursos y mano de obra. Por ejemplo, la versión mejorada recientemente lanzada de APM Asset Cloud Manager agrega nuevos módulos funcionales, como la solución del centro de comando del departamento de radiología y la solución del centro de despacho de equipos, que pueden mejorar la efectividad y racionalidad de la utilización de recursos del departamento de radiología y combinar de manera inteligente los equipos. necesidades de los departamentos clínicos Lograr una operación de proceso más optimizada de los equipos hospitalarios, una gestión del rendimiento más refinada y un análisis de toma de decisiones más inteligente, mejorar aún más la tasa de utilización y la eficiencia operativa de los activos hospitalarios, reducir el desperdicio repetido de adquisiciones, mejorando así el nivel de gestión integral del hospital. y eficiencia del servicio médico, ayudando a la construcción de hospitales inteligentes.
La serie "Asset" representada por Cloud Assets y la serie "Cloud" representada por Cloud Imaging y Cloud ECG son dos series de productos y aplicaciones digitales producidas por GE Healthcare en China. Debido a que está rodeada de hospitales, GE Healthcare también concede gran importancia a los dos posibles aumentos de la atención médica primaria y la atención médica privada.
Como presentó anteriormente Chen, vicepresidente de GE Healthcare China, en el campo de la salud digital, GE Healthcare se está centrando en las tres áreas principales de gestión de operaciones de activos, diagnóstico clínico de pacientes y desarrollo de capacidades hospitalarias, combinando medicina clínica, máquinas y análisis avanzado de big data para ayudar a hospitales y médicos a tomar mejores decisiones clínicas y operativas, promover el hundimiento de recursos médicos de alta calidad, mejorar las capacidades de diagnóstico y tratamiento y la calidad del servicio de los médicos de base, y promover la construcción de alianzas médicas y la implementación de diagnóstico y tratamiento jerárquico.
La localización bajo operaciones globalizadas y la cobertura de toda la cadena de la industria de datos será la ventaja futura de ge Medical. La estrategia de desarrollo empresarial de “tres mercados y cuatro pilares” se centra en la medicina de alta gama, de base y privada. La atención continuará.
El enfoque de Philips, que también enfatiza las soluciones generales, se centra más en soluciones generales para las enfermedades. Esto incluye atención médica, atención conectada antes y después del diagnóstico e incluso detección temprana.
Tomemos como ejemplo las soluciones cardiovasculares integrales de Philips. Los productos de soluciones integrales recientemente lanzados no solo incluyen servicios auxiliares y de diagnóstico como el sistema inteligente Yingxing, el sistema de ultrasonido cardiovascular EPIQ 7C Smart I y productos de terapia intervencionista ecocardiográfica. También se incluye el Sistema de Salud Inteligente de Xinghai (ISCM), un sistema integral desarrollado para informar directamente los datos de control de calidad para el "Centro de dolor de pecho" y el "Centro de accidentes cerebrovasculares".
Actualmente, Philips ofrece principalmente tres servicios principales: monitorización y análisis, atención de diagnóstico y tratamiento, atención respiratoria del sueño y gestión de la salud de la población. Conecta la atención prehospitalaria, intrahospitalaria y extrahospitalaria. escenarios para proporcionar soluciones inteligentes de análisis y gestión de datos. Recopile e integre datos de todos los pacientes para ayudar al personal médico a tomar mejores decisiones.
Entre los productos recientemente lanzados, el Centro de Información Central Philips Haiyun tiene como objetivo romper las islas de información en la UCI, conectar de manera efectiva equipos y sistemas de monitoreo junto a la cama y analizar y controlar centralmente la información de los equipos de monitoreo dispersos.
Además, Shenfeiyun 2.0, lanzado conjuntamente con China Medical, ha desarrollado soluciones integradas para escenarios de aplicación práctica de detección temprana de cáncer de pulmón en la plataforma de posprocesamiento de imágenes Philips Nebula que ha implementado la versión 1.0, incluido el equipo inteligente. , los sistemas de software de información y los servicios profesionales brindan servicios de proceso completo para que los hospitales de base logren una detección precisa del cáncer de pulmón.
La plataforma de inteligencia artificial de imágenes médicas Philips Nebula es el producto más importante del ecosistema médico digital de Philips, que incluye ISP (que respalda el diagnóstico por imágenes clínicas y cubre cardiología, oncología y neurología) e ISD (plataforma de investigación médica).
Como afirmó Liang, vicepresidente de Philips Greater China, Philips se definía como una empresa industrial hace unos años, pero ahora es una empresa de tecnología sanitaria reconocida en la industria.
Según informes anteriores de TMTpost, el pensamiento digital de Siemens Healthcare también se divide en tres etapas: digitalización de productos, digitalización de procesos de producción y digitalización de servicios. De manera similar, la planificación estratégica de IA de Siemens Healthcare también se divide en tres pasos: el primer paso es integrar todas las tecnologías de inteligencia artificial en los productos de equipos existentes tanto como sea posible, y actualmente existen más de 40 aplicaciones de inteligencia artificial en las que se basa el segundo paso; los datos recopilados proporcionan soluciones eficientes; el tercer paso es explorar continuamente aplicaciones basadas en datos.
Siemens Healthineers también lanzó la plataforma de salud digital Teamplay, una plataforma de big data y ecosistema médico basado en la nube. Al conectar las instituciones médicas y sus equipos de imágenes, y basándose en los metadatos generados durante los procedimientos de diagnóstico por imágenes, incluido el tiempo, el tipo y la duración del examen, la dosis de radiación y el protocolo de escaneo, los grandes hospitales, las redes hospitalarias y los centros de diagnóstico pueden saber cuántos dispositivos están en uso. La plataforma del equipo tiene un posicionamiento y una función similar a una "tienda de aplicaciones", que puede resolver el problema de estandarización y estandarizar los parámetros de escaneo, la dosis y la secuencia de uso de diferentes hospitales. Esta es una solución total. Sobre esta base, las nuevas empresas de IA que se establezcan en la plataforma pueden recibir soporte de hardware, software y operaciones estandarizadas.