Definiciones de estadísticas médicas, datos de mediciones, datos de recuento y datos de calificaciones
Los datos de conteo son datos que se obtienen dividiendo las unidades de observación en varios grupos de acuerdo con ciertos atributos o categorías, y luego contando el número de unidades de observación en cada grupo. Si se utilizan reacciones positivas o negativas para expresar ciertos resultados de pruebas clínicas, luego de examinar a un grupo de pacientes con una determinada enfermedad, se producirán varias reacciones positivas o negativas. Otro ejemplo es investigar la distribución del tipo de sangre de un determinado grupo de personas. Primero divídalos en cuatro grupos según A, B, AB y O, y luego cuente el número de personas en cada grupo de tipo sanguíneo. No existe una diferencia cuantitativa entre cada unidad de observación de datos de recuento, pero sí una diferencia cualitativa entre grupos. Las unidades de observación con diferentes propiedades no se pueden agrupar en un solo grupo. Para este tipo de datos, generalmente se calculan primero números relativos, como porcentajes o proporciones. Si es necesario, se pueden hacer comparaciones de porcentajes o proporciones, o se puede realizar un análisis de correlación entre dos cosas.
Los datos de medición se refieren a datos que utilizan instrumentos, herramientas u otros métodos cuantitativos para medir un símbolo de cada unidad de observación, y expresan los resultados de la medición como valores numéricos, generalmente expresados en pesos y medidas u otras unidades. Por ejemplo, para comprobar el peso de un grupo de jóvenes candidatos, se utiliza una báscula para medir el peso, normalmente en kilogramos, para medir muchos valores de peso diferentes. Otros, como la longitud corporal (cm), la presión arterial (mmHg), el pulso (latidos/minuto), los glóbulos rojos (10.000/mm3) y las transaminasas (unidades), son todos datos de medición. Existen diferencias cuantitativas entre los valores de observación de cada unidad de observación, pero un mismo lote de unidades de observación debe ser homogéneo. Para este tipo de datos se suele calcular primero indicadores como la media y la desviación estándar y, si es necesario, se realizan comparaciones entre medias o análisis entre variables.
También hay algunos datos que se obtienen agrupando unidades de observación según un determinado atributo o una determinada bandera, y luego contando el número de unidades de observación en cada grupo. Sin embargo, existen jerarquías entre grupos. . Estos datos tienen tanto las características de los datos de recuento como las propiedades semicuantitativas, y se denominan datos jerárquicos o datos semicuantitativos. Por ejemplo, un grupo de pacientes con hepatitis viral aguda se sometió a una prueba de timol floc y los resultados de la prueba se agruparon en grupos -, +, ++, ++, +++. Es evidente que existen tanto un orden jerárquico como diferencias procesales y cuantitativas entre los grupos. Otro ejemplo son los resultados del tratamiento de pacientes hospitalizados con una determinada enfermedad, que se agrupan según curación, mejoría, ineficacia y muerte. Asimismo, hubo diferencias en orden y grado entre los grupos. Los indicadores estadísticos comúnmente utilizados para analizar datos de calificaciones incluyen proporciones y ratios, y los métodos estadísticos comúnmente utilizados incluyen pruebas de suma de rangos y análisis de unidades de referencia.
En la práctica médica, los datos de recuento y los datos de medición se pueden convertir entre sí según el propósito del análisis y la investigación. Por ejemplo, los valores de presión arterial son datos medidos, pero si los valores de presión arterial de un grupo de adultos de entre 20 y 40 años se dividen en dos grupos, presión arterial normal y presión arterial anormal, y luego el número de personas en Se cuenta cada grupo, luego este grupo de datos de presión arterial se convertirá en datos de recuento. Si este grupo de valores de presión arterial se divide en hipotensión (80/60 mmhg), presión arterial normal (80-130/60-89 mmhg), hipertensión leve a moderada (130/90-110 mmhg) e hipertensión severa (). Por otro ejemplo, en el diagnóstico cuantitativo, algunos signos positivos se califican de acuerdo con la probabilidad de pacientes confirmados. La puntuación representa la cantidad, convirtiendo así los datos del recuento original en datos cuantitativos.
Debido a que se puede obtener más información midiendo datos, quien pueda medir debe intentar utilizar los datos de medición.