Análisis del entorno de duelo de mascotas en la nueva versión de Pokémon Remastered
Pokémon Remastered Versión IOS
v3.2.8
Tipo: Juego de Rol
Tamaño: 122.32MB
Clasificación: 9,6
Plataforma:
Etiqueta: Lindo juego de bolsillo, aventuras, dibujos animados anime
Hoy, el autor les trae una nueva versión del Análisis de Pokémon del duelo de mascotas. Entorno Hay muchas mascotas nuevas en la nueva versión y hay un análisis más claro del entorno de batalla.
Rey Lagarto
El protagonista tipo hierba de la tercera generación, no he visto a nadie tomarlo todavía. Su velocidad y ataque especial son muy buenos, pero le falta firma. habilidad, ataque fuerte (las habilidades tácticas de la tercera generación pueden hacer que el HP del oponente sea el mismo que el tuyo (lo mencionaré muchas veces a continuación, te lo explicaré aquí), y no hay control de semillas, lo que reduce en gran medida las tácticas. Y la superficie de ataque basada en hierba es demasiado pobre, el único punto brillante es la habilidad de atrapar PM golpeando con el dorso del cuchillo.
Flaming Chicken
Es un protagonista de tipo fuego con excelentes ataques físicos y especiales. Los tipos de fuego se han convertido en PM populares en la tercera generación. Puede ahorrar tiempo de aprendizaje. Las habilidades son muy buenas. Siempre que el oponente te permita fortalecer las dos habilidades mejoradas de recolección de Qi y culturismo, la producción del pavo será de un nivel superior. Bodybuilding Fire Fist, refiérete a Mantis, y Heavenly Fist. Si te encuentras con Kirby's Egg God, vale la pena aumentar la superficie de ataque, puedes imitar Landslide. Swampert==Protagonista tipo agua, con muy buenas habilidades, buena salud y defensa, y la suma de las carreras es mayor que las otras dos. El tipo agua y el tipo tierra ignoran directamente los 100.000 voltios que ahora corren por las calles, aunque hay. Son 4 veces el daño del tipo hierba, pero actualmente no hay PM de tipo hierba excelentes en la mesa. Las tácticas son muy ricas. Las habilidades autodidactas para atacar la turbidez y defender el terremoto son muy buenas.
Big Wolf Dog
Como un PM malvado que corre por el mundo de bolsillo, si no eres un verdadero grupo de amor, se recomienda no usarlo. El valor racial también lo es. bajo y las habilidades no son sobresalientes. Como El malvado primer ministro de la tercera generación es el primero en provocar, pero en comparación con Absol, realmente no vale la pena entrenar al perro lobo.
Directo al Oso
Un PM de tipo general de tercera generación, cuyo estatus es equivalente al de Radha u Odachi. Su valor racial es bajo, pero su apariencia aún lo es. bastante guapo, al igual que Kirbymon. Hay una habilidad de tambor en el vientre. Es mejor usarlo para ser lindo cuando ataca directamente a un oso.
Caza de la mariposa Papilion Mariposa blanca venenosa == evolucionó de la oruga punzante después de evolucionar a una crisálida de caparazón y un capullo de escudo. El valor de carrera es inferior a 400. Es una completa broma generar PM, pero. Las habilidades de la mariposa blanca venenosa son muy buenas. Tiene cierto significado táctico. Defender el muro de luz, el torbellino y el veneno son buenas habilidades, si se usan bien, aún pueden causar muchos problemas al oponente.
Lotte Kappa
El PM se vuelve más feo a medida que evoluciona. Para los principiantes o las personas que no lo conocen, su resistencia al agua PM, cuatro veces la resistencia al agua. Sin miedo al fuego, la electricidad o el hielo. Estos son los atributos más comunes. El valor racial también es bueno. Después de todo, es épico. La desventaja es que las habilidades son relativamente escasas. Habilidades que se pueden aprender. Carece de muchas habilidades de producción y actualmente solo se puede desarrollar en un escudo de sangre. (Todas las habilidades que pueden aprender los nuevos PM en la wiki son básicamente habilidades generales. De hecho, hay muchas habilidades de salida que Lotte Kappa puede aprender para evitar engañar a todos, por lo que me reservo mi opinión sobre la designación táctica de los PM que dependen de máquinas de aprendizaje hasta que se mejore la base de datos. Se editará nuevamente más tarde)