Métodos de selección de variables en estadísticas de salud
La estadística de salud es una disciplina que utiliza principios y métodos estadísticos para estudiar y analizar sistemáticamente problemas de salud. En la investigación de estadísticas de salud, la selección de variables es muy importante y está directamente relacionada con la calidad de los resultados de la investigación. Este artículo describirá métodos para seleccionar variables para estadísticas de salud.
1. Determinar variables en función del objeto de investigación y las preguntas de investigación.
Antes de iniciar la investigación es necesario determinar el objeto de investigación y las preguntas de investigación en base a problemas reales para poder seleccionar correctamente las variables. Por ejemplo, al estudiar la incidencia de una enfermedad, es necesario seleccionar factores de riesgo relacionados con la enfermedad como variables independientes, como edad, sexo, ocupación, entorno de vida, etc. Además, es necesario seleccionar variables influyentes que estén estrechamente relacionadas con la enfermedad, como los antecedentes familiares o los tratamientos.
2. Seleccionar según el tipo de variable.
Los tipos de variables de las estadísticas de salud incluyen principalmente variables continuas y variables categóricas. Al seleccionar variables, es necesario seleccionar diferentes tipos de variables según el propósito de investigación del problema específico. Por ejemplo, al estudiar el grado de obesidad de una persona, indicadores como el peso son variables continuas; el índice de masa corporal (índice de masa corporal) es una variable categórica y debe distinguirse según el estándar del índice de masa corporal.
3. Seleccionar en función de la correlación de variables.
En el estudio de las estadísticas de salud existen diferentes correlaciones entre los datos muestrales. Por ejemplo, la experiencia pasada puede predecir la probabilidad de contraer una determinada enfermedad en el futuro; al mismo tiempo, algunos factores de salud pueden interactuar para aumentar la incidencia de determinadas enfermedades.
Por lo tanto, en el proceso de selección de variables, es necesario evaluar y juzgar la correlación entre variables. Podemos utilizar coeficientes de correlación y análisis de regresión múltiple para juzgar y seleccionar variables altamente relevantes.
4. Elegir en función de la controlabilidad de las variables.
En el proceso de selección de variables, también se debe considerar la controlabilidad de las variables. Si las variables son incontrolables, afectará los resultados de la investigación.
Por ejemplo, estudiamos el efecto del tratamiento en pacientes con hipertensión, pero no podemos controlar muchos factores como su dieta y estilo de vida, por lo que los resultados se verán interferidos. Por lo tanto, al seleccionar variables, debe considerar qué variables se pueden controlar y decidir si usarlas como variables independientes o variables influyentes.
5. Seleccionar según el cuestionario de la encuesta.
En algunos estudios de estadísticas de salud, es necesario recopilar datos a través de cuestionarios. Por tanto, la selección de variables también debe considerarse a la hora de diseñar el cuestionario.
Por ejemplo, en la investigación de enfermedades profesionales, es necesario seleccionar como variables independientes los factores influyentes correspondientes a la ocupación, así como otros factores relacionados que puedan afectar la aparición de enfermedades profesionales.
En resumen, la selección de variables estadísticas de salud debe considerar muchos factores, incluidos los objetos de investigación, las preguntas de investigación, los tipos de variables, la correlación de variables, la controlabilidad de variables, etc. Sólo sobre la base de una selección correcta de variables se puede garantizar la precisión y practicidad de los resultados de la investigación en estadísticas de salud.