Muestreo de juicios: un método de encuesta eficaz

¿Quiere saber más sobre el mercado turístico en la provincia de Fujian? Los departamentos pertinentes han realizado encuestas por muestreo en atracciones turísticas populares como Xiamen, la montaña Wuyi y el lago dorado Jinning. Este método de muestreo se denomina muestreo de juicio y se basa en el conocimiento profesional y la experiencia del investigador para seleccionar como muestra las unidades más representativas de la muestra general. Cuando se tiene un conocimiento profundo de un determinado campo pero se dispone de tiempo, mano de obra y recursos materiales limitados, el muestreo crítico es una opción eficiente.

Simple y práctico

Las ventajas del muestreo de juicio son la simplicidad, la practicidad y la eficiencia. Puede personalizarse según los fines de la investigación y las necesidades especiales, y aprovechar al máximo los datos de muestra de encuestas existentes.

Mejorar las tasas de recuperación

Debido a que los encuestados generalmente comprenden mejor el propósito de la encuesta y son más cooperativos, esto ayuda a aumentar las tasas de recuperación de datos.

Es fácil producir desviaciones.

El muestreo de juicio también tiene sus limitaciones. Los resultados de la investigación se ven fácilmente afectados por las tendencias subjetivas del investigador, lo que puede provocar un sesgo de muestreo.

Necesidad de comprender claramente las características generales

Para aprovechar al máximo las ventajas del muestreo crítico, los investigadores deben tener una comprensión clara de las características generales, a fin de garantizar que las muestras seleccionadas sean representativas y tipicistas.

Adecuado para campos específicos

En general, el muestreo crítico es adecuado para investigadores que tienen un conocimiento profundo de un campo específico, especialmente en investigación empresarial y pruebas de productos. Sin embargo, tenga en cuenta que al utilizar este método, se debe minimizar la influencia de las tendencias subjetivas para garantizar la representatividad y tipicidad de la muestra.