El boletín estadístico publicado por la Oficina Nacional de Estadísticas muestra que de 2001 a 2005, las tasas de crecimiento del PIB de mi país fueron 8,3, 9,1, 10,0, 10,1 y 9,9 respectivamente.
Concepto básico de varianza
La varianza es la suma promedio de las desviaciones al cuadrado de cada dato de su media aritmética, generalmente expresada como σ2. La unidad de medida y la dimensión de la varianza no son fáciles de explicar en el sentido económico, por lo que en el trabajo estadístico real, la raíz cuadrada aritmética de la varianza-desviación estándar se utiliza a menudo para medir el grado de diferencia en los datos estadísticos. La varianza y la desviación estándar son los indicadores más importantes y comúnmente utilizados para medir el grado de variabilidad de los datos. La desviación estándar, también llamada error cuadrático medio, generalmente se representa por σ. El cálculo de la varianza y la desviación estándar también se divide en método de promedio simple y método de promedio ponderado. Además, las fórmulas son ligeramente diferentes para los datos generales y los datos de muestra. La varianza es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada punto de datos y la media.
Método
La moda es el valor mediano del grupo con la mayor frecuencia de valores de observación de muestra en la tabla de distribución de frecuencia, y se utiliza principalmente en censos a gran escala. investigación.
La moda son los datos que aparecen con más frecuencia en un conjunto de datos. Son los datos originales en un conjunto de datos, no el número correspondiente.
Existen múltiples patrones en un conjunto de datos. Por ejemplo, en los datos 2, 3, -1, 2, 1 y 3, 2 y 3 aparecen dos veces y todos son modos en este conjunto de datos.
En términos generales, el número que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos se llama moda del conjunto de datos.
Por ejemplo, la moda de 1, 2, 3, 3 y 4 es 3.
Sin embargo, si hay dos o más números que aparecen con más frecuencia, entonces esos números son el patrón en este conjunto de datos.
Por ejemplo, los patrones de 1, 2, 2, 3, 3 y 4 son 2 y 3.
Del mismo modo, si todos los datos aparecen el mismo número de veces, entonces no hay ningún patrón en este conjunto de datos.
Por ejemplo: 1, 2, 3, 4, 5 no tienen patrón.
En una distribución gaussiana, la moda está en su punto máximo.
Usar un patrón para representar un conjunto de datos no es confiable, pero el patrón no se ve afectado por datos extremos y la solución es simple. En un conjunto de datos, si los datos individuales varían mucho, es más apropiado elegir la mediana para representar la "tendencia central" del conjunto de datos.
Es especialmente útil cuando no existe un orden obvio entre valores u observaciones (lo que suele ocurrir con datos no numéricos), ya que la media aritmética y la mediana pueden no estar bien definidas.
Ejemplo: El plural de {pollo, pato, pescado, pescado, pollo, pescado} es pescado.
El modelo de cálculo es el más utilizado en ventas y también es el más representativo.