¿Cuál es el principio básico de los robots clasificadores de basura?
Picking, ¿el producto de la empresa de robots clasificadores de residuos domésticos Ye Gong Technology? ¿Ai? Por ejemplo, se entiende que el principio de funcionamiento de este producto incluye los siguientes puntos:
1. Los algoritmos de inteligencia artificial entrenan robots a través de imágenes masivas. Ya sea que los residuos estén intactos, abollados, aplastados, retorcidos o parcialmente bloqueados, el robot puede identificarlos y tomar con precisión los materiales a reciclar de la cinta transportadora y colocarlos en los estantes de materiales correspondientes. Cualquier cosa que el ojo humano pueda reconocer de un vistazo puede ser reconocida por la inteligencia artificial de Gongye Technology.
2. La combinación de software de inteligencia artificial y robots de clasificación de alta velocidad es similar a la combinación del cerebro humano y el sistema de red neuronal de la mano humana, con la capacidad de identificar y ejecutar.
3. La inteligencia artificial de Yegong Technology también tiene sólidas capacidades de aprendizaje por transferencia y puede lograr el intercambio de datos y la mejora de la inteligencia remota a través del cerebro en la nube y los robots implementados en varios lugares. Por ejemplo, un robot desplegado en un centro de clasificación de basura puede aprender de diferentes robots desplegados en todo el país, y los robots también pueden heredar su experiencia de reconocimiento de basura entre sí.
El robot puede clasificar más de 70 artículos por minuto, aproximadamente el doble de rápido que la gente común. Los robots también pueden trabajar continuamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y los trabajadores no pueden soportar un trabajo de tan alta intensidad. Con la ayuda de estos robots inteligentes, creemos que en el futuro, el trabajo de reciclaje de basura será completamente autónomo, resolviendo así el problema de escasez de personal a largo plazo en los centros de clasificación de basura y reduciendo en gran medida los errores de clasificación manual causados por la fatiga.