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Análisis del principio de funcionamiento del sistema de inspección visual de defectos de apariencia.

El principio de inspección visual de defectos de apariencia se basa en la diferencia de reflexión de las propiedades ópticas en la superficie del producto. Por ejemplo, cuando la luz incide uniformemente verticalmente sobre la superficie del producto, si no hay defectos en la superficie del producto, la dirección de reflexión no cambiará y la luz presentada por la visión artificial es uniforme cuando la superficie del producto contiene defectos, la emitida; La luz cambiará y la luz detectada cambiará. La imagen también cambiará. Debido a la presencia de defectos, se produce concentración de tensiones y deformaciones a su alrededor, lo que se puede observar fácilmente en la imagen.

En el sistema de inspección visual de defectos de apariencia, los algoritmos de análisis y procesamiento de imágenes son un contenido importante. El proceso habitual incluye el preprocesamiento de imágenes, la segmentación del área objetivo, la extracción y selección de características, la identificación y clasificación de defectos. Hay una gran cantidad de algoritmos en cada flujo de procesamiento y cada algoritmo tiene sus propias ventajas, desventajas y ámbito de aplicación. Cómo mejorar la precisión, la eficiencia de la ejecución, el rendimiento en tiempo real y la solidez de los algoritmos siempre ha sido la dirección de los esfuerzos de los investigadores.

Características del equipo de inspección visual de defectos de apariencia:

1. La cámara de alta velocidad y la tecnología de procesamiento pueden detectar, clasificar, mostrar y eliminar defectos rápidamente.

2. Se utiliza un excelente equipo óptico para detectar defectos que son escasos, incluso defectos de bajo contraste.

3. Software de clasificación inteligente: clasifica con precisión los defectos en varias categorías según; su fuente en el directorio;

4. La información es precisa, en tiempo real y confiable

5 La operación es simple y conveniente, y el sistema de detección de defectos se puede implementar sin necesidad de hacerlo. investigación en profundidad;

6. Acelerar la producción y lograr una inspección completa parcial;

Diferentes productos tienen diferentes definiciones y tipos de defectos superficiales. En términos generales, los defectos de la superficie se refieren a áreas con propiedades físicas o químicas locales desiguales en la superficie del producto, como rayones, manchas y agujeros en la superficie del metal, diferencias de color y hendiduras en la superficie del papel, inclusiones, daños y daños en la superficie no Superficie metálica como vidrio, manchas, etc.

El principio de funcionamiento del sistema de inspección visual es el siguiente: cuando la superficie del producto contiene defectos, si encuentra defectos de transmisión de luz (como grietas, burbujas, etc.), la luz será se refracta en la ubicación del defecto y la intensidad de la luz será mayor que la del entorno, por lo que la luz detectada en la superficie objetivo de la cámara mejorará en consecuencia si encuentra impurezas que absorben la luz (como arena), la luz en la ubicación del defecto; se volverá más débil y la luz detectada en la superficie objetivo de la cámara será más débil que la luz circundante.

La visión artificial es una tecnología de inspección automática no destructiva y sin contacto y un medio eficaz para lograr la automatización, la inteligencia y el control preciso de los equipos. Tiene las ventajas sobresalientes de seguridad y confiabilidad, amplio rango de respuesta espectral, operación a largo plazo en ambientes hostiles y alta eficiencia de producción.

Los defectos de apariencia no solo afectan la belleza y la comodidad del producto, sino que también tienen un impacto negativo en el rendimiento del producto. Esto muestra la importancia que tienen para las empresas los equipos de inspección visual de los defectos de apariencia. Shandong Hongbao Automation Co., Ltd. continúa adaptándose a las necesidades de la industria manufacturera y se compromete a brindar soluciones tecnológicas de inspección visual a las principales empresas.