Cuatro métodos comunes de muestreo aleatorio
1. Muestreo aleatorio simple:
Este es el método de muestreo aleatorio más básico. La condición para su uso es que el tamaño de la muestra sea pequeño y que cada individuo tenga igual probabilidad de ser seleccionado en la población. Este método de muestreo puede evitar el sesgo humano y garantizar la aleatoriedad y representatividad de la muestra.
2. Muestreo aleatorio estratificado:
Este método de muestreo divide la población en varias capas y luego selecciona aleatoriamente un determinado número de individuos de cada capa. Las condiciones para su uso son que exista una estructura jerárquica obvia en su conjunto y que existan grandes diferencias entre las diferentes capas. Este método de muestreo puede aumentar la representatividad de la muestra y reducir los errores de muestreo.
3. Muestreo aleatorio sistemático:
Este método de muestreo consiste en organizar las poblaciones en un orden determinado y luego seleccionar aleatoriamente un determinado número de individuos según el principio de intervalos iguales. La condición para su uso es que la capacidad total sea grande, pero las diferencias individuales en el conjunto sean pequeñas y se puedan clasificar cómodamente. Este método de muestreo puede reducir el sesgo de la muestra y aumentar la representatividad de la muestra.
4. Muestreo aleatorio por conglomerados:
Este método de muestreo divide la población en varios grupos y luego selecciona aleatoriamente un cierto número de individuos de los grupos. La condición para su uso es que exista una estructura grupal obvia en toda la población y las diferencias entre grupos sean pequeñas. Este método de muestreo puede aumentar la representatividad de la muestra y reducir los errores de muestreo.
Ventajas del método de muestreo aleatorio:
1. El muestreo aleatorio puede evitar el sesgo humano y garantizar la aleatoriedad y representatividad de la muestra. Debido a que la muestra se selecciona aleatoriamente de la población, cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, por lo que no habrá interferencia de factores humanos.
2. El muestreo aleatorio puede reducir los errores de muestreo. Dado que la muestra se selecciona al azar, se puede aumentar la representatividad de la muestra, reduciendo así el error de muestreo.
3. El muestreo aleatorio se puede aplicar a diferentes tipos de datos y poblaciones de diferentes tamaños. Ya sea una variable continua o una variable discreta, ya sea una población grande o pequeña, se puede utilizar el muestreo aleatorio.
4. El muestreo aleatorio se puede aplicar a diferentes propósitos de investigación. El método de muestreo aleatorio se puede utilizar tanto en investigaciones descriptivas como inferenciales.