Cómo hacer análisis de datos correctamente.

Concepto de análisis de datos

El análisis de datos se refiere al análisis de grandes cantidades de datos primarios y secundarios recopilados mediante métodos estadísticos apropiados para maximizar la función de los datos, desempeña el papel de los datos. Es el proceso de realizar una investigación detallada y un resumen de datos para extraer información útil y formar conclusiones.

Los datos, también llamados observaciones, son el resultado de experimentos, mediciones, observaciones, encuestas, etc. , y a menudo se dan en forma cuantitativa.

El análisis de datos está estrechamente relacionado con la minería de datos, pero la minería de datos tiende a centrarse en conjuntos de datos más grandes en lugar de inferencias y, a menudo, utiliza datos que se recopilaron originalmente para un propósito diferente.

El propósito y la importancia del análisis de datos

El propósito del análisis de datos es condensar, extraer y refinar la información oculta en una gran cantidad de datos aparentemente desordenados, para encontrar Realizar el objeto de estudio de las leyes internas.

En la práctica, el análisis de datos puede ayudar a las personas a emitir juicios para poder tomar las acciones adecuadas. El análisis de datos es el proceso mediante el cual una organización recopila y analiza datos intencionalmente para convertirlos en información. Este proceso es un proceso de soporte del sistema de gestión de la calidad. Se requiere un uso adecuado de los procesos de análisis de datos para aumentar la eficacia durante todo el ciclo de vida de un producto, incluida la investigación de mercado, el servicio posventa y la disposición final. Por ejemplo, J. Kepler descubrió las leyes del movimiento planetario analizando los datos de observación de la posición angular del planeta. Por poner otro ejemplo, los líderes empresariales deberían analizar los datos obtenidos a través de investigaciones de mercado para determinar las tendencias del mercado y formular planes de producción y ventas adecuados. Por tanto, el análisis de datos tiene una gama muy amplia de aplicaciones.

Funciones del análisis de datos

El análisis de datos incluye principalmente las siguientes funciones:

1. Matemáticas simples

2. > p>

3. Transformada Rápida de Fourier

4.

5. Análisis de línea base y pico.

Tipos de análisis de datos

En el campo de la estadística, algunas personas dividen el análisis de datos en análisis estadístico descriptivo, análisis de datos exploratorio y análisis de datos confirmatorio entre ellos, análisis de datos exploratorio centrado en; Al descubrir nuevas características en los datos, el análisis de datos confirmatorios se centra en confirmar o refutar hipótesis existentes.

Análisis exploratorio de datos: se refiere a un método de análisis de datos para formar una prueba digna de una hipótesis. Es un complemento a los métodos tradicionales de prueba de hipótesis estadísticas. Este método fue nombrado por el famoso estadístico estadounidense John Tukey.

Análisis de datos cualitativos: también conocido como análisis de datos cualitativos, investigación cualitativa o análisis de datos de investigación cualitativa, se refiere al análisis de datos (o datos) no numéricos como texto, fotografías, observaciones, etc. .

Pasos del análisis de datos

El análisis de datos tiene una gama muy amplia de aplicaciones. El análisis de datos típico puede incluir los siguientes tres pasos:

1. Análisis exploratorio de datos Cuando los datos se obtienen por primera vez, pueden ser confusos y no se puede ver ninguna regularidad. Mediante dibujar, tabular, ajustar varias formas de ecuaciones, calcular algunas cantidades características, etc., podemos explorar las posibles formas de regularidad, es decir, en qué dirección y de qué manera podemos descubrir y revelar la regularidad escondida en la datos.

2. Análisis de selección. Sobre la base del análisis exploratorio, se proponen uno o varios patrones posibles y luego se selecciona un patrón determinado mediante un análisis más detallado.

3. Análisis inferencial, que suele utilizar métodos estadísticos matemáticos para inferir la fiabilidad y precisión de un modelo o estimación determinado.

Implementación del proceso de análisis de datos

Las principales actividades del proceso de análisis de datos incluyen identificar necesidades de información, recopilar datos, analizar datos y evaluar y mejorar la efectividad del análisis de datos.