Cómo utilizar EVIEWS para calcular la desviación estándar y la varianza de los residuos

Haga doble clic para abrir la variable resid, haga clic en Ver-Estadísticas descriptivas; la tabla Pruebas-estadísticas proporciona una tabla que muestra la media, la moda, el máximo, el mínimo y la desviación estándar de los residuos; la desviación estándar es la desviación estándar y la varianza; es la desviación estándar al cuadrado.

La prueba T de significancia de parámetros corresponde a prob. Si es menor que 0,05, la prueba de significancia de parámetros pasa. Mirando nuevamente el cuadrado de R, cuanto más cerca esté de 1, mayor será la bondad de ajuste; si el valor p de f es menor que 0,05, el modelo es significativo. dw se utiliza para probar la correlación de la secuencia residual. Cuando está cerca de 2, significa que la secuencia residual no está correlacionada. La desviación estándar es una medida de la estabilidad de los coeficientes de regresión.

Notas sobre el cálculo residual:

En el análisis de regresión, la diferencia entre el valor medido y el valor predicho de la ecuación de regresión se expresa como δ. El residual δ sigue la distribución normal N(0, σ2). (δ-media residual)/desviación estándar de los residuos, llamados residuos estandarizados, expresados ​​por δ*.

δ* sigue la distribución normal estándar n (0, 1). La probabilidad de que el residual estandarizado del punto experimental quede fuera del intervalo (-2, 2) es ≤ 0,05. Si el residuo estandarizado de un determinado punto experimental queda fuera del intervalo (-2, 2), se puede determinar como un punto experimental anormal con un nivel de confianza de 95 y no participará en el ajuste de la línea de regresión.

Evidentemente, hay tantos residuos como pares de datos. El análisis residual utiliza la información proporcionada por los residuales para analizar la confiabilidad, periodicidad u otras interferencias de los datos.