Diez principales escenarios de aplicaciones empresariales de big data
En la era del big data, el big data será un tema importante en las próximas décadas. Los macrodatos afectan a todos y seguirán afectándolos a todos en el futuro previsible. Los macrodatos están afectando a muchas industrias importantes, incluidas el comercio minorista, las finanzas, la atención médica, etc., y también están cambiando por completo nuestras vidas. Ahora echemos un vistazo a diez escenarios de aplicaciones empresariales que el big data trae a China. En el futuro, la industria del big data será un mercado de billones de dólares.
1. Ciudades inteligentes
Hoy en día, más de la mitad de la población mundial vive en ciudades y, en 2050, esta cifra aumentará hasta el 75%. El gobierno necesita utilizar algunos medios técnicos para gestionar bien la ciudad de modo que los recursos de la ciudad puedan asignarse bien. No habrá ineficiencia ni caos causados por una distribución desigual de los recursos, ni gastos financieros excesivos causados por un desperdicio innecesario de recursos. Como una de las tecnologías, los macrodatos pueden ayudar eficazmente al gobierno a lograr una asignación científica de recursos, operar ciudades de manera refinada y construir ciudades inteligentes.
El tráfico por carretera urbano se puede planificar utilizando datos de GPS y datos de cámaras, incluidos los intervalos de tiempo y el control asociado de los semáforos, incluida la planificación de carriles rectos y de giro a la izquierda y a la derecha y el establecimiento de carriles unidireccionales. calles. La planificación inteligente del transporte urbano implementada mediante tecnología de big data puede mejorar la capacidad del transporte por carretera en al menos un 30 % y reducir las tasas de accidentes de tráfico. En Estados Unidos, el gobierno añadió semáforos basados en información sobre accidentes de tráfico en un determinado tramo de carretera, reduciendo la tasa de accidentes de tráfico en más del 50%. Depender de big data para los despegues y aterrizajes de vuelos en los aeropuertos mejorará la eficiencia de la gestión de vuelos. Las aerolíneas pueden utilizar big data para aumentar la ocupación y reducir los costos operativos. Los ferrocarriles pueden utilizar big data para organizar eficazmente trenes de pasajeros y mercancías, mejorar la eficiencia y reducir costos.
Planificación del transporte público urbano, asignación de recursos educativos, asignación de recursos médicos, construcción de centros comerciales, planificación inmobiliaria, planificación industrial, construcción urbana, etc. Se puede llevar a cabo una buena planificación y un ajuste dinámico con la ayuda de la tecnología de big data.
La tecnología de big data puede comprender el desarrollo económico, el desarrollo industrial, el gasto de los consumidores y las ventas de productos, formular científicamente políticas macro basadas en resultados de análisis, equilibrar el desarrollo de diversas industrias, evitar el exceso de capacidad y utilizar eficazmente los recursos naturales y sociales. recursos, mejorar la eficiencia de la producción social. La tecnología de big data también puede ayudar al gobierno a gestionar los gastos. Un gasto fiscal transparente y razonable puede ayudar a mejorar la credibilidad y supervisar el gasto fiscal. Big data y la tecnología de big data no sólo aportan al gobierno mejoras en la eficiencia, toma de decisiones científicas y gestión refinada, sino que, lo que es más importante, cambian la conciencia sobre la gobernanza de datos y la gestión científica. En el futuro, big data ayudará al gobierno a implementar una gestión eficiente y precisa en todos los aspectos, lo que tiene un gran margen para la imaginación.
2. Industria financiera
El big data se utiliza ampliamente en la industria financiera. Un caso típico es que Citibank utiliza computadoras IBM Watson para recomendar productos a clientes financieros, y Bank of America utiliza conjuntos de datos de clics de clientes para brindarles servicios especiales. La aplicación de big data en la industria financiera de China comenzó temprano, pero todas se centran en resolver el problema de la eficiencia de big data. Muchas industrias financieras han establecido plataformas de big data para recopilar y procesar datos de transacciones en la industria financiera.
En el pasado, la aplicación de big data en la industria financiera se centraba principalmente en analizar sus propios datos financieros, proporcionar estados financieros dinámicos y centrarse en la gestión de riesgos. En términos de darse cuenta del valor de los macrodatos, no se ha ido lo suficientemente lejos, lo que no iguala las ganancias netas anuales de billones en la industria financiera. En la actualidad, algunos bancos y valores han comenzado a cooperar con empresas de Internet móvil para aprovechar el valor de los big data. Entre ellos, China Merchants Bank, Ping An Group, Industrial Bank, Guosen Securities, Haitong Securities y Tan Data han realizado muchos intentos en marketing de precisión, adquisición de clientes y experiencia de usuario de big data móvil. El efecto del big data en la obtención de valor es bastante bueno, y el big data está ayudando a la industria financiera a obtener valor. La aplicación de big data en la industria financiera se puede resumir en los siguientes cinco aspectos:
(1) Marketing de precisión: recomendaciones basadas en los hábitos de consumo, la ubicación geográfica y el tiempo de consumo de los clientes.
(2) Control de riesgos: proporcione calificaciones crediticias o apoyo financiero en función del consumo y el flujo de caja del cliente, y utilice registros de comportamiento social del cliente para implementar medidas antifraude en tarjetas de crédito.
(3) Soporte de decisiones: utilice la tecnología de árbol de decisiones para gestionar préstamos hipotecarios y utilice informes de análisis de datos para implementar el control del riesgo crediticio de la industria.
(4) Mejora de la eficiencia: utilice datos globales de la industria financiera para comprender los puntos débiles de las operaciones comerciales y utilice tecnología de big data para acelerar el procesamiento de datos internos.
(5) Diseño de producto: utilice tecnología informática de big data para recomendar productos a clientes adinerados y utilice datos de comportamiento del cliente para diseñar productos financieros que satisfagan las necesidades de los clientes.
3. Industria médica
La industria médica tiene una gran cantidad de casos, informes de patología, planes médicos e informes de medicamentos. Si estos datos se clasifican y analizan, serán de gran ayuda para médicos y pacientes. En el futuro, con la ayuda de plataformas de big data, se podrán recopilar características básicas, casos y planes de tratamiento de enfermedades, y se podrá establecer una base de datos de enfermedades para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades.
Si la tecnología genética madura en el futuro, los pacientes se podrán clasificar en función de las características de las secuencias genéticas y se podrá establecer una base de datos de clasificación de pacientes para la industria médica. Cuando los médicos diagnostican a los pacientes, pueden consultar las características de la enfermedad del paciente, los informes de laboratorio y de pruebas, así como la base de datos de enfermedades para ayudar a los pacientes a diagnosticar rápidamente. Al formular un plan de tratamiento, los médicos pueden obtener planes de tratamiento eficaces con genes, edad, raza y condiciones físicas similares según las características genéticas del paciente, formular un plan de tratamiento adecuado para el paciente y ayudar a más personas a recibir tratamiento oportuno. Al mismo tiempo, estos datos también ayudarán a la industria farmacéutica a desarrollar medicamentos y dispositivos médicos más eficaces.
Las aplicaciones de datos en la industria médica han estado en marcha, pero los datos no se han conectado. Son todos datos aislados y no se pueden aplicar a gran escala. En el futuro, estos datos deberán recopilarse de manera uniforme e integrarse en una plataforma unificada de big data para beneficiar la salud humana. El gobierno es una fuerza impulsora importante en la promoción de esta tendencia y el mercado superará los cientos de miles de millones en el futuro.
4. Agricultura y ganadería
Los productos agrícolas no son fáciles de conservar, por lo que es muy importante que los agricultores los planten y críen de forma racional. El gobierno utiliza el poder de consumo y los informes de tendencias proporcionados por big data para proporcionar una orientación razonable para la producción agrícola y ganadera, producir según demanda y evitar el exceso de capacidad y el desperdicio innecesario de recursos y riqueza social. La tecnología de big data puede ayudar al gobierno a lograr una gestión refinada y una toma de decisiones científica en la agricultura. Impulsados por datos y combinados con tecnología de drones, los agricultores pueden recopilar información sobre el crecimiento de productos agrícolas y plagas y enfermedades.
Existen muchos factores de riesgo en la producción agrícola, pero estos pueden eliminarse en gran medida mediante productos tecnológicos como herbicidas, fungicidas e insecticidas. El clima se ha convertido en un determinante muy importante de la agricultura. En el pasado, los pronósticos meteorológicos sólo podían proporcionar cantidades de lluvia locales, pero los agricultores estaban más preocupados por la cantidad de agua que podía permanecer en sus tierras, lo que estaba determinado por las precipitaciones y la calidad del suelo. Climate construyó un modelo utilizando datos de estaciones meteorológicas y datos territoriales abiertos del gobierno. Pueden decirles a los agricultores qué campos se pueden cultivar, qué campos deben fumigarse y cultivarse hoy, qué campos necesitan fertilización durante la temporada de crecimiento y qué campos deben cultivarse en cinco días. La tecnología de big data puede ayudar a la agricultura a crear un enorme valor comercial.
5. Industria minorista
Los casos de big data más conocidos en la industria minorista incluyen la historia de la cerveza y los pañales de Wal-Mart, y Target contándole al padre la historia del embarazo de la niña enviándole anuncios de pañales.
La industria minorista puede comprender las preferencias de compra de los clientes por productos relacionados a través de los registros de compra de los clientes y aumentar las ventas de productos al reunir productos relacionados. Por ejemplo, los productos químicos relacionados con la lavandería, como detergentes, desinfectantes y limpiadores de cuellos, se venden juntos. Los productos reorganizados en función de los registros de compra de productos relacionados de los clientes aumentarán las ventas de productos de las empresas minoristas en más de un 30%.
La industria minorista también puede registrar los hábitos de compra de los clientes y utilizar anuncios precisos para recordarles que compren algunas necesidades diarias esenciales antes de que estén a punto de agotarse. O entregar productos regularmente a través del centro comercial en línea, lo que no solo ayuda a los clientes a resolver sus problemas, sino que también mejora la experiencia del cliente.
Tmall y JD.COM, los gigantes de la industria del comercio electrónico, preparan productos que los clientes necesitan a diario, como pañales, papel higiénico y ropa, en función de sus hábitos de compra. Tan pronto como el cliente realiza un pedido, el producto se entregará en la puerta del cliente en 24 horas o 30 minutos, lo que mejora la experiencia del cliente y no les deja tiempo para arrepentirse.
Utilizando la tecnología big data, la industria minorista aumentará las ventas en al menos un 30% y mejorará la experiencia de compra del cliente.
6. Industria de la tecnología de big data
Después de ingresar a Internet móvil, los datos no estructurados y los datos estructurados han crecido exponencialmente. La sociedad humana ahora produce más datos cada dos años que todos los datos de la historia de la humanidad juntos. En 2015, se espera que la suma de todos los datos de la sociedad humana supere los 5ZB (5ZB), y cómo almacenar y procesar estos datos se convertirá en un gran problema.
Estos big data proporcionan enormes oportunidades de negocio para la industria de la tecnología de big data.
Se espera que las oportunidades comerciales generadas por la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento, la claridad y el análisis de big data globales superen los 200 mil millones de dólares estadounidenses, incluida la inversión gubernamental y empresarial en computación y almacenamiento de big data, así como en extracción y procesamiento de datos. En 2014, el valor de producción de la industria de big data de China superó los 100 mil millones de RMB. La Guiyang Big Data Expo de este año atrajo a más de 400 expositores, lo que demuestra plenamente el enorme valor comercial futuro de la industria de big data.
En el futuro, la industria de big data de China crecerá a un nivel geométrico. En cinco años, la industria de big data de China formará un mercado de un billón. No es sólo un mercado para productos de tecnología de big data, sino también un mercado para realizar el valor comercial de big data. Big data desempeñará un papel importante en el marketing de precisión, el análisis de decisiones, la gestión de riesgos, el diseño de productos, la optimización de operaciones y otros campos.
La industria de la tecnología de big data resolverá el problema del almacenamiento y procesamiento de big data, y las empresas de servicios de big data utilizarán sus propios datos para resolver el problema de la realización del valor de big data, lo que generará un tamaño de mercado de más de 100 mil millones de yuanes. Actualmente en China, las empresas que poseen big data y brindan servicios de realización de valor de big data, además de los conocidos BAT y operadores móviles, también están 360, Xiaomi, JD.COM, Tan Data, Jiufang, etc., que convertirse en los actores poderosos del mercado de realización de valor de big data, el mercado es lo suficientemente grande. Esperamos que expandan el mercado y ayuden a todas las empresas a darse cuenta del valor del big data.
7. Industria logística
La industria logística de China tiene una escala de aproximadamente 5 billones, de los cuales el mercado de logística kilométrica es de aproximadamente 3 billones. El beneficio neto global de la industria de la logística ha caído de más del 30% en el pasado a alrededor del 20%, y la tendencia a la baja es obvia. Una gran cantidad de capacidad de transporte en la industria de la logística se desperdicia en camiones vacíos de regreso, transporte repetido, transporte a pequeña escala, etc. La mayor empresa de logística del mercado chino tiene una cuota de mercado inferior al 1%. Por tanto, es necesario integrar recursos y mejorar la eficiencia del transporte.
Con la ayuda de big data, la industria de la logística puede establecer una red logística nacional, comprender la demanda de carga y la capacidad de cada nodo, asignar recursos de manera racional, reducir la tasa de retorno de camiones vacíos y reducir la tasa de sobrecarga. , reduzca el transporte de rutas repetidas y reduzca la cantidad de artículos pequeños. A través de la tecnología de big data, es posible comprender oportunamente las necesidades de transporte de carga de cada ruta, establecer puertos logísticos en función de la ubicación geográfica y la cadena industrial, lograr un emparejamiento en tiempo real de la carga y la capacidad de transporte y mejorar la eficiencia del transporte de la industria logística. La optimización de la asignación de recursos en la industria de la logística con la ayuda de la tecnología de big data puede aumentar los ingresos de la industria de la logística en al menos un 10% y su valor de mercado rondará los 500 mil millones.
8. Industria inmobiliaria
El pico del desarrollo inmobiliario de China ha pasado y los desafíos que enfrenta están aumentando gradualmente. La industria inmobiliaria se está transformando del antiguo modelo de desarrollo extensivo a un modelo operativo refinado, y las empresas inmobiliarias también serán cautelosas en las subastas de terrenos, la planificación del desarrollo inmobiliario residencial y la planificación inmobiliaria comercial.
Con la ayuda del big data, especialmente la tecnología de big data móvil. La industria inmobiliaria puede comprender información importante como el número de residentes permanentes, el número de personas flotantes, la capacidad de consumo, las características de consumo, los grupos de edad, las características demográficas, etc. Esta información ayudará a los desarrolladores inmobiliarios a realizar una planificación científica en términos de desarrollo inmobiliario comercial, inversión comercial, tipos de vivienda, escala comunitaria, etc. Utilizando la tecnología de big data, la industria inmobiliaria reducirá los riesgos de planificación antes del desarrollo inmobiliario, establecerá racionalmente los precios de la vivienda, establecerá racionalmente las escalas de desarrollo y llevará a cabo de forma racional la planificación empresarial. La tecnología de big data puede reducir el riesgo de que los precios del suelo sean excesivamente altos y la demanda real de vivienda sea baja. Algunas empresas inmobiliarias han aplicado la tecnología de big data a la elaboración de perfiles de usuarios, la planificación territorial, el desarrollo de bienes raíces comerciales y otros campos, y han logrado buenos resultados.
9. Manufactura
En el pasado, la industria manufacturera enfrentaba la presión de la sobreproducción. Muchos productos, incluidos electrodomésticos, productos textiles, acero, cemento y aluminio electrolítico, no se producen de acuerdo con las necesidades reales del mercado, lo que genera un enorme desperdicio de recursos. Utilice datos de comercio electrónico, datos de Internet móvil y datos minoristas para comprender la demanda futura de productos del mercado, planificar racionalmente la producción de productos y evitar la sobreproducción.
Por ejemplo, a partir de los datos de los usuarios que buscan productos en el comercio electrónico y los datos de logística, se puede inferir la demanda real de electrodomésticos y productos textiles en el futuro. para evitar la sobreproducción. La información de ubicación de Internet móvil puede ayudar a comprender la tendencia de entrada y salida de la población local y evitar la producción excesiva de acero y cemento.
La tecnología de big data también puede comprender las necesidades de los clientes basándose en datos sociales y de compra, ayudar a los fabricantes a desarrollar productos, diseñar y producir productos que satisfagan las necesidades de los clientes.
10. Industria de la publicidad en Internet
En 2014, el mercado de publicidad en Internet de China alcanzó su punto máximo de desarrollo, y se espera que el tamaño del mercado alcance alrededor de 15 mil millones de yuanes, un aumento del 56,5 % en comparación. con 2013. La publicidad digital está recibiendo cada vez más atención por parte de los anunciantes y el tamaño del mercado será cada vez mayor en el futuro. En 2014, el mercado publicitario en Internet de Estados Unidos se acercaba a los 50 mil millones de dólares. Teniendo en cuenta el poder de consumo de la población de China, el tamaño de su mercado pronto alcanzará unos 200 mil millones de yuanes.
En el pasado, la publicidad se basaba principalmente en buenos canales publicitarios y anuncios de radio. Los anunciantes entregan sus anuncios a las agencias de publicidad, que los organizan. El mercado de publicidad SEM es el más grande y otros métodos publicitarios se basan principalmente en la visualización de páginas, principalmente publicidad retransmitida. Las desventajas de la colocación en retransmisiones son una alta inversión, la falta de visualización para los clientes objetivo y para todos los clientes, una baja tasa de conversión de publicidad y muchas trampas del marketing publicitario digital.
La tecnología de big data puede registrar el comportamiento de los clientes en Internet, analizar el comportamiento de los clientes, etiquetarlos y crear retratos de usuarios. Especialmente después de entrar en la era de Internet móvil, los principales métodos de acceso de los clientes se han desplazado a los teléfonos inteligentes y las plataformas informáticas. Los datos de Internet móvil contienen información de ubicación personal y su retrato de usuario de 360 grados se acerca más a personas reales. Los retratos de usuarios de 360 grados pueden ayudar a los anunciantes a realizar un marketing preciso. Las empresas de publicidad pueden colocar anuncios directamente en los dispositivos móviles de los usuarios basándose en la información del perfil del usuario, lo que puede mejorar en gran medida la tasa de conversión de anuncios a través de las aplicaciones que los usuarios utilizan con frecuencia. Con la ayuda del marketing de precisión que utiliza tecnología de big data de Internet móvil, la tasa de conversión de clientes se ha multiplicado por más de diez y la compra programática en la industria publicitaria está reemplazando gradualmente a la publicidad televisiva. La tecnología de big data ayudará a los anunciantes y a las empresas de publicidad a entregar anuncios directamente a los usuarios objetivo, reducir la inversión publicitaria y aumentar las tasas de conversión publicitaria.
Actualmente hay dos problemas importantes que afectan el desarrollo de la industria de big data. Uno son los escenarios de aplicación de big data y el otro es la protección de la privacidad de big data.
Las empresas y empresas de big data están buscando escenarios de aplicación para el valor comercial de big data. En la actualidad, han logrado avances en el marketing de precisión de Internet móvil y la adquisición de clientes, retratos de usuarios de 360 grados, desarrollo y planificación de bienes raíces, gestión de riesgos financieros de Internet, finanzas de la cadena de suministro de la industria financiera, informes de crédito personales, etc., y tienen muchos clásicos. casos.
Sin embargo, la protección de la privacidad de big data y la protección de la información personal en el proceso de solicitud de big data todavía están estancadas. Todos cruzan el río palpando las piedras, sin saber qué se puede y qué no se puede hacer. China está legislando para proteger la privacidad de los macrodatos. Se estima que en un futuro próximo, las empresas y empresas de servicios de big data comprenderán los requisitos específicos para la protección de la privacidad de big data. Antes de que se aclaren las leyes y regulaciones de protección de la privacidad de big data, puede consultar las leyes de privacidad extranjeras, cumplir estrictamente las leyes internacionales de protección de la privacidad personal y proteger completamente los intereses personales de todas las partes relevantes en el proceso de realización del valor de big data.
Finalmente, a lo largo de la historia de la humanidad, en cualquier campo, si se pueden obtener datos para su análisis, se lograrán avances. Si no podemos obtener datos y analizarlos, estamos condenados a quedarnos atrás. En el pasado, los errores que cometimos debido a la falta de datos fueron mucho peores que los errores cometidos al no utilizarlos en absoluto. Por lo tanto, debemos dominar el arma de los macrodatos y hacer un buen uso de ellos para ayudar a la sociedad humana a acelerar la evolución. y ayudar a las empresas a darse cuenta del valor del big data.
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