Cómo utilizar el sistema de etiquetas de usuario para operaciones refinadas de usuariosCon la escalada de ansiedad por el tráfico, cada vez más empresas están comenzando a realizar operaciones refinadas para los usuarios existentes. Cómo extender el ciclo de vida del usuario tanto como sea posible y generar el mayor valor comercial posible durante el ciclo de vida es la propuesta central de las operaciones del usuario. Para lograr este objetivo, el primer paso es comprender mejor a nuestros usuarios y lograr conocimientos profundos sobre ellos. El proceso de establecer retratos de usuarios es el proceso de etiquetar la información del usuario. El artículo se dividirá en cinco capítulos, presentando la construcción del sistema de etiquetas de usuario de 0 a 1 y cómo utilizar el sistema de etiquetas para potenciar las operaciones del usuario y lograr el crecimiento del valor del ciclo de vida de todos los usuarios. Un objetivo de marketing claro: centrarse en los indicadores de North Star y aumentar el apalancamiento. El objetivo final del marketing es impulsar el deseo del consumidor mejorando la experiencia del usuario, y la personalización como medio o tecnología eficaz promueve la realización de este objetivo. Resumiendo algunos casos fallidos de marketing personalizado en el mercado, la razón es a menudo que la personalización se considera el objetivo final del marketing, en lugar de una estrategia diseñada para lograr el objetivo, lo que resulta en un desastre de marketing de "personalización por el bien de la personalización". . Por lo tanto, antes de operar una estrategia de marketing personalizada, es necesario formular el Índice North Star para cada etapa de operación y la escala numérica para medir el grado de consecución del índice, y encontrar las palancas de crecimiento de cada índice centrándose en los objetivos. . Tabla 2.1 Indicadores operativos AARRR 2 Construcción del marco del sistema de etiquetas Después de aclarar los objetivos operativos y las palancas de crecimiento correspondientes, puede encontrar las dimensiones de observación del usuario más valiosas para el crecimiento empresarial y crear un sistema de gestión de etiquetas de manera específica. Desde la perspectiva de los atributos, las etiquetas se pueden dividir en etiquetas de multitud, etiquetas de miembros, etiquetas de comportamiento, etiquetas de transacciones, etiquetas de consumo y etiquetas de marketing. En cada categoría de primer nivel, las etiquetas de destino de subcategoría se pueden dividir aún más según las dimensiones de observación. Tomando la etiqueta de membresía como ejemplo, se puede observar desde las dimensiones de nivel de membresía, lealtad, participación en la actividad de los miembros, ruta de ingreso, ciclo de vida actual, capacidad de autocomunicación y otras dimensiones. Se pueden utilizar datos completos de etiquetas para obtener el índice de salud del sistema de membresía macro o el nivel micro de satisfacción de los miembros individuales. Según el tipo de fuente, las etiquetas se pueden dividir en etiquetas de hechos, etiquetas de modelo y etiquetas de políticas. Las etiquetas de hechos son registros basados ​​en información real del usuario. Las etiquetas de modelo son etiquetas de información del usuario generadas por el procesamiento secundario después del procesamiento del modelo de análisis del usuario. Las etiquetas de estrategia son etiquetas de grupo formuladas en función de análisis comerciales específicos y planificación de marketing para que los operadores agrupen directamente las actividades. . La siguiente figura es un marco de sistema de etiquetas de operación de usuario común. A través de este diagrama, podemos ver las dimensiones comunes del análisis de operaciones del usuario, las definiciones de etiquetas y la diferencia entre etiquetas de hechos y etiquetas de modelo. Después de obtener los indicadores claros de los datos de etiquetas y los datos de etiquetas necesarios para el marketing en cada canal, debemos abrir todos los canales para recopilar datos sin procesar desde el back-end y hacer un buen trabajo para identificar, deduplicar, eliminar, invalidar, anomalías y otros datos, limpieza de los datos sin procesar. Trabaje para extraer datos de características que sean útiles para el negocio. (1) Fuente de datos (2) Obtención de etiquetas de modelo Después de obtener los datos originales, podemos procesar los datos del usuario por segunda vez en función del modelo de análisis del usuario para obtener las etiquetas del modelo. Los siguientes son cuatro modelos de análisis principales: 1. Modelo de estado del usuario El estado del usuario es un atributo importante para que podamos evaluar la cercanía de la relación entre la marca y el usuario, generalmente en función de la frecuencia de consumo del cliente. Después de comprender claramente la "intimidad" actual entre cada usuario y la marca, podemos llevar a cabo operaciones de marketing como "mantener automáticamente nuevos usuarios dentro de * días", "promover usuarios poco activos", "foso para evitar la deserción" de usuarios en diferentes estados y aumentar La proporción de usuarios leales con hábitos de consumo fijos. El siguiente es el modelo general de definición y análisis del estado del usuario: Tabla 2.2 Contribución de la etiqueta de definición del estado del usuario: 2. Contribución de la etiqueta del modelo de fidelización del usuario: Observaciones: arriba. 3. Modelo de valor para el usuario El modelo RFM es uno de los métodos de análisis de la gestión de relaciones con el cliente (CRM), que puede cuantificar de manera fácil, rápida y efectiva el valor y la rentabilidad del usuario. El modelo RFM tiene tres elementos, a saber: actualidad (tiempo desde la última transacción), frecuencia (frecuencia de transacciones) y moneda (monto de la transacción). A través del análisis RFM, los grupos de clientes se dividen en ocho niveles: clientes retenidos generales, clientes de desarrollo general, clientes de valor general, clientes retenidos generales, clientes retenidos importantes, clientes de desarrollo importantes, clientes de valor importante y clientes a retener. " ↑ " significa mayor que el promedio, "↓" significa menor que el promedio. Contribuciones de etiquetas: 4. Modelo de agrupación de usuarios: los modelos de estado del usuario, lealtad del usuario y valor del usuario se basan en el análisis del comportamiento de consumo del usuario y su esencia es la "lógica jerárquica". La idea central es dividir los niveles según indicadores de datos, generalmente no más de 5 niveles.

Sin embargo, los modelos jerárquicos y de agrupación de usuarios diferencian a los clientes según los escenarios empresariales. Por ejemplo, la industria de electrodomésticos adivinará las necesidades de compra actuales de los usuarios en función del tiempo de compra y dividirá a los usuarios en tres categorías en el sistema: necesidades de reemplazo, compra de ropa nueva y necesidades de actualización de instalaciones según los usuarios con diferentes necesidades. , "intercambio", Servicios de marketing con diferentes puntos de estimulación, como "compra con descuento total" y "recomendación de alto nivel". La industria de los supermercados clasificará a los usuarios en "usuarios maternos e infantiles", "usuarios de alimentos frescos", "usuarios de bebidas", "usuarios de salud y belleza" y "usuarios de electrodomésticos" según las categorías que compren, delineando así el grupo objetivo. y dirigirse a ellos. Envíe cupones localmente. Una lógica de agrupación similar es la siguiente: Contribución de etiquetas: el objetivo a corto plazo de la aplicación del sistema de etiquetas de cuatro usuarios es optimizar la experiencia del usuario en el front-end mediante la creación de una combinación perfecta de canales, contenido y tiempo. El objetivo a largo plazo es optimizar el recorrido del usuario front-end, extender el ciclo de vida del usuario y aumentar el CLV a través de servicios personalizados. Desde la perspectiva del impulso de la información, el apalancamiento del marketing y la gestión del ciclo de vida del usuario, imaginamos remodelar los escenarios de marketing mediante la construcción de etiquetas. 1. El sistema inteligente de envío de información no solo ofrece el contenido más interesante a los usuarios en el momento adecuado a través de los mejores canales operativos (1). Personalización del canal: basándose en los comentarios interactivos de los usuarios sobre los principales canales de alcance, como SMS, EDM, Push y mensajes de plantilla de cuentas oficiales de WeChat, los usuarios envían información a través de sus canales preferidos, lo que puede mejorar la experiencia y ahorrar costos de push. (2) Personalización del contenido push: según el historial de pedidos/datos de navegación del usuario, las recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias de consumo/interés del usuario se integran adecuadamente en la redacción, como "nombre", "apodo", "signo del zodíaco" y otros datos personales. Atributos Incrementar la intimidad de interacción basada en miles de personas. (3) Personalización del tiempo de inserción: según el historial de clics/compra del usuario, determine el momento en el que el usuario es más susceptible al marketing y envíe información de marketing al usuario en el horario de mayor audiencia. Tomemos a Starbucks como ejemplo. Al analizar los datos históricos de compra de SKU de los usuarios, Starbucks calcula las preferencias de gusto de los usuarios y lanza "Daily Standard" y "Know What You Like" en sus productos de entrega satelital. . "Daily Standard" permite a los usuarios tomar decisiones eficientes e inerciales cuando utilizan el servicio de comida para llevar de Starbucks, mejorando efectivamente las conversiones. Y "saber lo que te gusta" puede guiar las actualizaciones de consumo (americana → cerveza fría) o los vínculos con pasteles de acuerdo con los hábitos gustativos del usuario, y completar "elegantemente" la lista de invitados. 2. Asignación personalizada de actividades de marketing Después de que amainó la ola de marketing único que quemaba dinero y marketing de conceptos de costo cero, cada vez más empresas comenzaron a volver a la racionalidad. Encontrar los puntos débiles, los puntos de picazón y los puntos de placer de cada usuario y estimular el marketing basado en diferentes personas es la mejor manera de mejorar el ROI. A continuación se muestran cuatro tipos de accionamiento comunes para los usuarios y sus correspondientes palancas de accionamiento: 3. Las empresas de gestión automatizada de ciclo de vida completo con conciencia de gestión CLV suelen organizar periódicamente los datos del comportamiento de consumo de los usuarios y llevar a cabo las actividades de marketing correspondientes para los usuarios en diferentes ciclos. Esta es la aplicación principal del sistema de etiquetado. Pero, de hecho, los cambios en las estrategias de marketing nunca pueden seguir el ritmo de los cambios de interés de los usuarios, y tanto las fuentes como los puntos de salida de los usuarios son dinámicos. Por tanto, el proceso de etiquetar a los usuarios también debería ser dinámico. Cuando establecemos una condición de etiquetado, todos los usuarios que cumplan las condiciones serán etiquetados automáticamente e ingresarán a las actividades de marketing de este grupo de personas etiquetado. Esta gestión automatizada puede garantizar que nuestra comprensión de los usuarios sea siempre en tiempo real, liberando a los operadores del complejo trabajo de procesamiento de datos y liberando verdaderamente la creatividad de marketing. Verificación de la estrategia de cinco etiquetas y configuración dinámica Cuando las empresas utilizan el sistema de etiquetas para marketing personalizado, inconscientemente harán "especulación de sentido común" o aprenderán de las estrategias de crecimiento de otras personas, como recomendar el mismo postre con sabor a chocolate a los usuarios que compran café moca. .Enviar cupones, etc. a usuarios que no han consumido durante mucho tiempo. Estas operaciones subjetivas sólo pueden respaldar una única campaña de marketing e incluso pueden afectar la expresión completa de los datos debido al sesgo de la observación humana. Para obtener un sistema de etiquetas que pueda generar un crecimiento real para el negocio y generar una estrategia de operación de usuario sostenible, debemos introducir un proceso iterativo de "hipótesis-prueba-verificación-definición" en el sistema de etiquetas. Solo mediante una excavación y experimentación iterativas continuas podemos encontrar un sistema de etiquetas que pueda describir con precisión a los usuarios y encontrar más puntos de crecimiento empresarial. El siguiente es el proceso básico de verificación iterativa de la estrategia de etiquetas: Lo anterior es el proceso básico para construir un sistema de etiquetas de usuario. Después de crear un sistema de etiquetas iterativo, dinámico y orientado al marketing, podemos obtener información detallada sobre los usuarios y realizar operaciones MOT de ciclo de vida completo o marketing personalizado basado en las características de las etiquetas.