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¿La automatización del aprendizaje es buena para el empleo?

Soy un estudiante de tecnología de automatización eléctrica en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Zhengzhou. Ahora que soy estudiante de segundo año, permítanme compartir algunos de mis sentimientos acerca de esta especialización.

Sentimientos personales

Ahora que he estudiado esta especialización, creo que la especialización en automatización es una muy buena especialización, que se puede decir que es genial. Si estudias esta especialidad, los cursos serán más difíciles y adecuados para estudiantes con fuertes habilidades de aprendizaje. Si siente que su capacidad de aprendizaje no es suficiente, pero tiene confianza y se decidirá a aprender bien esta especialidad, también puede elegir esta especialidad.

Introducción profesional

La automatización se refiere al proceso de máquinas, equipos, sistemas o procesos (procesos de producción y gestión) de acuerdo con los requisitos humanos sin la participación directa de personas o de pocas personas. Proceso de detección automática, procesamiento de información, análisis y juicio, manipulación y control para lograr los objetivos esperados. La tecnología de automatización se utiliza ampliamente en la industria, la agricultura, el ejército, la investigación científica, el transporte, el comercio, la atención médica, los servicios y los hogares. El uso de la tecnología de automatización no sólo puede liberar a las personas del trabajo físico pesado, el trabajo mental parcial y los entornos de trabajo duros y peligrosos, sino que también puede ampliar las funciones de los órganos humanos, mejorar en gran medida la productividad laboral y mejorar la capacidad de los seres humanos para comprender y transformar el mundo. Por lo tanto, la automatización es una condición importante y un símbolo importante para la modernización de la industria, la agricultura, la defensa nacional y la ciencia y la tecnología.

Cursos profesionales

El conocimiento básico que los estudiantes de automatización deben aprender incluye teoría de control de automatización, principios de circuitos, tecnología de electrónica de potencia, tecnología de electrónica digital, análisis de sistemas y señales, tecnología de sensores, redes. y Tecnologías de las Comunicaciones, programación en lenguajes de alto nivel, ingeniería química, mecánica, gestión, etc.

Los cursos profesionales incluyen fundamentos de circuitos analógicos, tecnología de campos electromagnéticos y ondas electromagnéticas, CC y software de configuración, conceptos básicos de control automático, microcontroladores y tecnología de interfaz, principios de diseño mecánico, lenguaje Visual Basic, motores y su sistema de control de movimiento, Principios y aplicaciones de DCS/PLC/FCS, control de movimiento, diseño de ingeniería de sistemas de automatización, etc.

Perspectivas profesionales

La automatización pertenece a la industria de la información. La industria de la información se llama "industria del amanecer". Se está desarrollando rápidamente y requiere más talentos y salarios altos. Es la tendencia del desarrollo científico y tecnológico actual. Por lo tanto, como miembro importante de la industria de la información, la carrera de automatización también tiene un gran potencial. En segundo lugar, la automatización tiene una amplia gama de aplicaciones. En la actualidad, casi todos los sectores industriales pueden vincularse al control automático, y la agricultura moderna y la defensa nacional también están estrechamente relacionadas con la automatización. En tercer lugar, esta especialidad es muy beneficiosa para el desarrollo personal. Los cursos de esta especialidad cubren una amplia gama de temas y lo aprendido se superpone con otras disciplinas. Por lo tanto, los campos de empleo son muy amplios, como empresas de alta tecnología, institutos de investigación científica, unidades de diseño, universidades, sistemas financieros, sistemas de comunicaciones, impuestos, comercio exterior, industria y comercio, ferrocarriles, aviación civil, aduanas, industria y minería. empresas, gobierno y departamentos de ciencia y tecnología, etc. El empleo se da principalmente en los campos de la integración de sistemas, el desarrollo de software y hardware y las comunicaciones.