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La toma de decisiones sobre el concepto de big data debe abandonar la experiencia y la intuición

El concepto de big data: la toma de decisiones debe abandonar la experiencia y la intuición

Según las estadísticas, el 90% de los datos en la historia de la humanidad se generaron en los últimos dos años, hoy el mundo de los datos ha aumentado a 440; mil millones de bytes. Si se almacenara una cantidad tan grande de información en la tableta iPad de Apple, el grosor de la tableta iPad superpuesta sería equivalente a 2/3 de la distancia entre la Tierra y la Luna. Esto puede significar que la humanidad ha entrado en la era del big data. .

La invención de la máquina de vapor convirtió al carbón y al petróleo en importantes materias primas para la revolución industrial. Ahora, la invención de las computadoras y las redes hará que los macrodatos sean una importante materia prima para promover la revolución de la información. En el libro "Big Data Doctrine", el autor estadounidense Steve Lor explica cómo la tecnología big data desencadenará una nueva revolución y nos dice: ¿En qué áreas se utilizarán los big data? Los campos están brillando y en qué áreas debemos estar presentes. atentos, ¿y hacia dónde nos llevará el big data?

Un área donde brilla el big data.

El big data se utiliza en muchos campos e industrias, y también cambiará la forma en que las personas toman decisiones. Los teóricos de los big data creen que todas las decisiones deberían abandonar gradualmente la experiencia y la intuición y depender más del análisis de datos.

Veamos el caso de McPherson & Co., una empresa estadounidense de venta de productos farmacéuticos. McPherson Company generó enormes cantidades de datos en sus actividades comerciales e IBM utilizó estos datos para construir un modelo de simulación de toma de decisiones para McPherson Company. Con este modelo, McPherson puede hacer predicciones más precisas y mejores decisiones. Algunos de los medicamentos utilizados por McPherson, como los anticancerígenos y los antibióticos especiales, son extremadamente caros y la demanda es extremadamente inestable. En el pasado, McPherson "adivinaba" cómo almacenar dichos medicamentos en varios centros de distribución y luego ajustaba los envíos según fuera necesario. Según el modelo de simulación de toma de decisiones establecido por IBM, aunque el costo del transporte aéreo es 10 veces mayor que el del transporte por camión, si todos estos medicamentos se almacenan en un almacén central en los suburbios de Memphis y luego se envían a los clientes por vía aérea, el El inventario de estos costosos medicamentos se reducirá a la mitad. Los ahorros de costos se utilizarán para pagar los altos costos de transporte aéreo y la tasa de entrega a tiempo de estos medicamentos aumentará del 80% al 99%. Al final, mediante la aplicación de big data, MacPherson Company redujo los costos de inventario en 654,38 mil millones de dólares y mejoró la eficiencia en aproximadamente 654,38 mil millones de dólares.

El big data también tiene un gran potencial en la industria minorista de productos básicos. A través del análisis estadístico de big data, el gigante minorista mundial Walmart descubrió que los clientes masculinos a menudo compraban algunas botellas de cerveza cuando compraban pañales para bebés, por lo que lanzaron una promoción para agrupar cerveza y pañales, lo que efectivamente aumentó las ventas de cerveza. Además, Walmart descubrió que en las zonas donde se predecía el paso de los huracanes, los consumidores compraban siete veces más pasteles de mermelada de fresa de lo habitual, y antes de que llegaran los huracanes, el artículo más vendido era la cerveza. Como resultado, cuando llegó la alerta de huracán, se habían abastecido de tartas de mermelada de fresa y cerveza, que no sólo satisficieron plenamente las necesidades de los clientes, sino que también lograron buenos resultados de ventas.

Muchos casos de "Big Dataismo" nos dicen que ahora y en el futuro, computadoras y software cada vez más baratos, junto con redes cada vez más abiertas y eficientes, significarán una mayor participación empresarial. big data para mejorar la eficiencia o desarrollar estrategias.

El "agujero negro" del big data

Por supuesto, si bien el big data brinda comodidad a las personas, también esconde un enorme "agujero negro": los problemas de seguridad. Por ejemplo, el mayor intermediario de datos de Estados Unidos es Accent, con sede en Little Rock, Arkansas, y ha recopilado datos sobre cientos de millones de consumidores. La compañía afirma que han agregado una gran cantidad de información sobre los consumidores a través de perfiles oficiales, datos de compras, hábitos de navegación en Internet y otros canales, y así han obtenido datos relevantes sobre la mayoría de los adultos estadounidenses, como edad, raza, género, partido político, Expectativas navideñas y más. , que no tiene comparación con el gobierno de EE. UU. y otras empresas de Internet. Anchor City es un proveedor líder de información del consumidor para empresas y se ha convertido en uno de los objetivos más odiados de los defensores de la privacidad. ¿Cómo maximizar los beneficios de la tecnología y al mismo tiempo proteger la privacidad de las personas? ¿Cómo encontrar el equilibrio adecuado? Este es un tema importante que requiere una seria consideración por parte de los humanos.

Hasta ahora, no hay una respuesta clara a la pregunta "¿Cómo podemos minimizar el riesgo para la privacidad?". Sin embargo, se han formado dos bandos distintos.

Un grupo que se autodenomina "Grupo Empresarial Iluminado" cree que los datos son un activo y la moneda de la economía de la información, por lo que los datos, como la moneda, pueden crear el mayor valor sólo a través de la libre circulación; creen que al formular reglas para proteger la privacidad, la atención debería centrarse en el "uso de datos" y no en la "recopilación de datos". Sin embargo, el campo de los “defensores del consumidor y de la privacidad” se muestra escéptico y se opone a proteger la privacidad simplemente limitando el uso de datos.

Alex Pentland es líder de equipo en el MIT Media Lab y actualmente realiza investigaciones y experimentos sobre el Proyecto de Privacidad. Abogó firmemente por una "nueva transacción de datos", que contiene tres principios básicos: "Usted tiene derecho a ser propietario de sus propios datos, derecho a controlar el uso de estos datos y derecho a destruirlos o publicarlos en la forma que desee". fit." 2014, el informe sobre big data de la administración Obama pide una vez más un mayor control de los datos de los consumidores siguiendo los principios establecidos por Puntlandia. Al mismo tiempo, el desarrollo de herramientas de privacidad para la gestión de datos se ha convertido en una importante oportunidad de negocio.

El autor del libro también observa el big data desde una perspectiva más amplia. Señaló profundamente que el "mundo de los datos" en rápida expansión como BIGBANG no sólo se está convirtiendo en un espejo de la materia objetiva externa, sino que también incluye cada vez más el seguimiento y registro del comportamiento humano, convirtiéndose en un "gran espejo" para que los humanos se observen y comprendan a sí mismos. . Con la ayuda de big data, veremos cada vez más claramente la verdadera cara del mundo y también entenderemos cada vez más claramente a los seres humanos.