¿Existen casos de aplicación exitosa de la tecnología big data en el ámbito industrial?
1. El Hospital Infantil de Shenzhen implementó con éxito la plataforma de integración de IBM y el sistema de análisis de inteligencia empresarial.
IBM utilizó su tecnología de análisis y big data líder en la industria para ayudar al Hospital Infantil de Shenzhen a construir la integración de la información. la plataforma integra los datos masivos originalmente dispersos en múltiples sistemas para lograr el intercambio de información entre varios departamentos al mismo tiempo, realiza una extracción en profundidad de los datos integrados a través del análisis de inteligencia empresarial para brindar asistencia integral para la toma de decisiones científicas del personal en; varios departamentos del hospital y mejorar el nivel de servicio y las capacidades de gestión del hospital.
2. Informatica ayuda a Zijin Rural Commercial Bank a explorar en profundidad el valor de los datos
La construcción del proyecto de almacén de datos ODS de Zijin Rural Commercial Bank utiliza productos de Informatica para completar la carga, limpieza y procesamiento de datos. El trabajo de conversión es particularmente simple. El diseño gráfico y de proceso permite al personal de mantenimiento operar de manera rápida y sin problemas. Incluso si la estructura de la fuente de datos cambia, no tendrán que modificar una gran cantidad de código de programa como antes, y solo necesitarán configurarlo. en PowerCenter.
3. La máquina todo en uno de big data de Huawei sirve al Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín
Después de un extenso trabajo preliminar de investigación, comparación y preparación de análisis, el Laboratorio Clave de la Universidad de Pekín eligió el alto rendimiento de Huawei. Servidores RH5885 V2 HANA plataforma de procesamiento de datos. HANA proporciona funciones como consultas y análisis rápidos de grandes cantidades de datos comerciales en tiempo real, así como cálculos de datos en tiempo real, en gran medida gracias a la alta confiabilidad, el alto rendimiento y la alta disponibilidad del servidor RH5885 V2 de Huawei.
4. IBM se une a Handuan Technology para construir un sistema de trazabilidad para toda la cadena industrial de Feihe Dairy
IBM, Handuan Technology y China Feihe Dairy lo anunciaron conjuntamente aprovechando la industria de IBM. -líder Con sus capacidades integrales de análisis y big data, y la rica experiencia industrial de Handuan Technology en el campo de la inteligencia empresarial, Feihe Dairy ha logrado la trazabilidad de productos y la gestión digital de la seguridad alimentaria, y ha completado la actualización de la digitalización, la transparencia y el servicio del sistema.
5. La plataforma de big data de Inspur ha mejorado enormemente las capacidades de trabajo policial de Jinan.
Inspur ayudó a la Oficina de Seguridad Pública de Jinan a construir una plataforma de big data basada en la construcción de un centro de datos en la nube para llevar a cabo. la aplicación de diversos métodos de investigación y juicio de big data, como análisis de trayectoria de comportamiento, análisis de relaciones sociales, identificación biométrica, identificación de audio y video, análisis de fraude de telecomunicaciones bancarias y análisis de opinión pública para brindar apoyo a las decisiones de comando, diversos análisis de inteligencia policial y investigar juicios y hacer Para poder localizar de manera rápida y precisa el foco de la seguridad pública, captar información de manera oportuna y completa, y comandar y enviar científicamente a la policía y las fuerzas de seguridad social para resolver rápidamente los problemas.
6. Intel y Hangzhou Chengdao Technology Co., Ltd. construyen transporte inteligente
Ante el desafío del big data, la ciudad de Hangzhou y Hangzhou Chengdao Technology Co., Ltd. trabajaron estrechamente para implementar soluciones de big data basadas en Intel El sistema clave de supervisión dinámica de vehículos del plan conecta eficazmente los puntos de control de la ciudad, la policía electrónica, la videovigilancia, los equipos de detección de tráfico, las señales, los equipos de inducción, etc. a través de un centro de datos centralizado desde los aspectos del tráfico. capacidades de detección de casos y respuesta de la policía de tránsito. Se ha mejorado enormemente la capacidad de supervisar vehículos de motor y analizar datos utilizando vehículos relacionados.
7. BBK Group utiliza Oracle Exadata para mejorar enormemente el retorno de la inversión en TI.
BBK Group utiliza el servidor en la nube de base de datos Oracle Exadata para construir una plataforma de información, apoyándose en la alta escalabilidad de Oracle. Servidor en la nube de base de datos Exadata Con su confiabilidad, seguridad y redundancia, BBK Group puede ejecutar una serie de software de aplicaciones Oracle para la industria minorista y Oracle en esta infraestructura. Además, la nueva arquitectura de TI de BBK basada en Oracle Exadata es más rentable que la arquitectura tradicional, maximizando el retorno de la inversión en TI.
8. Huawei Anti-DDoS ayuda a Alibaba a detectar cambios de DDoS
La solución Anti-DDoS de Huawei se implementa en múltiples salidas del centro de datos en la red activa de Alibaba, protegiendo un promedio de la cantidad de DDoS. Los ataques superan los 100, alcanzando decenas de miles cada año, y el tráfico máximo de ataques DDoS protegidos supera los 100 Gbps. Hoy en día, los ataques DDoS se han convertido en algo común a los ojos de los ingenieros de seguridad de Alibaba. La solución Anti-DDoS de Huawei puede programar automáticamente la limpieza y la protección. Durante el período "Doble 11", la solución Anti-DDoS de Huawei protegió con éxito contra múltiples rondas de ataques DDoS como siempre, garantizando de manera efectiva transacciones en línea de Alibaba estables y fluidas.
9. Aplicación de la solución de big data de Huawei en Fujian Mobile
Para mejorar aún más la tasa de éxito de las llamadas salientes, desde principios de 2014, Fujian Mobile y Huawei han implementado Realice marketing de precisión basado en big data. Utilice métodos de análisis de big data para seleccionar usuarios de valor objetivo para las llamadas salientes. Basándonos en el método de análisis de big data y el método tradicional de llamadas salientes, proporcionamos una lista de 200.000 clientes objetivo respectivamente y realizamos comparaciones y verificaciones sin estar al tanto de la recepción para garantizar que el efecto de comparación no se vea afectado por factores humanos. Verificación de llamadas salientes, el método de análisis de big data es mejor que el método tradicional. La tasa de éxito de las llamadas aumentó en más del 50%, respaldando efectivamente la estrategia de desarrollo de usuarios 4G de Fujian Mobile.
10. El centro de llamadas de conveniencia “12345” del Gobierno Popular Municipal de Beijing eligió Oracle Exadata para implementar servicios portátiles.
Para mejorar aún más las capacidades de despacho del departamento, el nivel de manejo y la atención de las personas. satisfacción, el Gobierno Popular Municipal de Beijing El centro de llamadas de conveniencia "12345" del gobierno seleccionó el servidor en la nube de la base de datos Oracle Exadata para actualizar a una plataforma integral de aceptación y despacho para servicios de rescate que no sean de emergencia en Beijing. Oracle Exadata Database Machine respalda las necesidades de acceso a la base de datos del Beijing. nueva plataforma. La plataforma mejorada puede integrar los convenientes servicios de llamadas de la ciudad, admitir diversos llamamientos, ayuda, críticas y sugerencias de las masas y brindar al público servicios de información pública convenientes y rápidos, convirtiéndose verdaderamente en el centro de opinión pública y centro de información de la ciudad. tarjetas de visita de la ciudad.
11. Minsheng Bank confía en IBM BigInsights para hacer frente a los desafíos de big data en la industria financiera
La solución de big data de IBM BigInsights coopera con la base de datos NoSQL de nivel empresarial SequoiaDB para construir un sistema bajo. Base de datos de alto costo y alta eficiencia para Minsheng Bank La plataforma de datos de alto rendimiento, altamente confiable y escalable horizontalmente ayuda a Minsheng Bank a responder a los desafíos de big data en la industria financiera a través del análisis de big data y mejorar el sistema de análisis y consulta de flujo de transacciones, cadena industrial. sistema de gestión financiera y sistema de gestión de estantes de productos de banca privada.
12. El Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank implementó la solución de almacenamiento de datos EMC Greenplum.
El Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank decidió implementar la solución de almacenamiento de datos EMC Greenplum. La solución de almacenamiento de datos de Greenplum proporciona al Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank una vista unificada del cliente. Con la vista unificada de los clientes, el Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank puede tener una comprensión más clara de su sistema de valor para el cliente, brindando así a los clientes una actividad de marketing más específica y relevante. . Basado en el almacén de datos, el Centro de tarjetas de crédito de CITIC Bank ahora puede analizar datos de múltiples niveles, como transacciones, servicios, riesgos y capital. Al proporcionar datos completos de los clientes, el equipo de marketing puede clasificar a los clientes según su valor bajo, medio y alto, y proporcionar activamente los servicios personalizados correspondientes de acuerdo con la estrategia comercial general del banco.
13. HP ayuda a Artron Group a aprovechar big data
Fundada en 1993, Artron Group fue pionera en el modelo de negocio de "cultura y arte de tecnología de TI de impresión tradicional", formando una industria cultural entrelazada. La cadena ofrece servicios integrales e integrales para el mercado del arte. Basado en el sistema de gestión de datos de contenido empresarial, HP ha creado un proceso de proceso completo para Artron, desde la recopilación, el procesamiento y la gestión de datos hasta la aplicación, de modo que Artron pueda utilizar rápidamente los datos necesarios, acortar el tiempo para lanzar nuevos productos y responder rápidamente. a los cambios del mercado.
14. La Selección Alemana de Fútbol adopta la solución big data de SAP para afrontar el Mundial
La Asociación Alemana de Fútbol y SAP introdujeron la solución SAP Match Insights a través de una innovación conjunta, que se ejecuta en el La plataforma SAP HANA y procesa cantidades masivas de datos pueden proporcionar a los jugadores y entrenadores una interfaz de usuario concisa para ayudar a ambas partes a mantener diálogos más interactivos y analizar el entrenamiento, los preparativos y las competiciones del equipo, mejorando así el rendimiento de los jugadores y los equipos.
15. El No. 1 Haodian utiliza Oracle Exadata para mejorar la experiencia del cliente final.
El No. 1 Haodian utiliza el servidor en la nube de base de datos Oracle Exadata para optimizar con éxito la plataforma de datos unificada e integrada para cumplir con los requisitos. El procesamiento empresarial en aumento necesita demanda y mejorar aún más la experiencia del cliente final. La nueva plataforma después de la integración de Oracle Exadata adopta una arquitectura de respaldo mutuo de carga híbrida, que aumenta el rendimiento de procesamiento promedio en 7 veces. No solo puede soportar el procesamiento comercial del volumen de negocios planificado actual, sino que también puede realizar actualizaciones en línea. y expansión a medida que crece el volumen de negocios para satisfacer las necesidades de procesamiento. La creciente demanda de capacidades y volúmenes de datos. El diseño integrado de software y hardware de Oracle Exadata ayudó a resolver el problema de cuello de botella de E/S del número uno de Haodian, logrando un mayor rendimiento y escalabilidad que la arquitectura tradicional. Al mismo tiempo, la nueva arquitectura de TI de Yihaodian basada en Exadata es más rentable que la arquitectura tradicional y maximiza el retorno de la inversión en TI.
16. Big data en el Banco de Qingdao: mejorar el rendimiento de las transacciones bancarias, simplificar las operaciones y la gestión
Utilizando PureData, experto en big data de IBM, el Banco de Qingdao puede integrar de manera eficiente los datos comerciales y simplificar las operaciones. y mantenimiento. Como importante sistema de procesamiento de negocios de Qingdao Bank, PureData for Transactions puede integrar más de docenas de bases de datos en un solo sistema, al tiempo que proporciona buen rendimiento, disponibilidad y escalabilidad para respaldar una amplia gama de objetivos comerciales, como la expansión geográfica y las transacciones comerciales repentinas. Durante el período pico, se lanzaron negocios a gran escala, como nuevos mostradores y bancos de procesos.
17. La solución de Informatica ayuda al Hospital Infantil de Nanjing a realizar el intercambio y el intercambio de información.
El Hospital Infantil de Nanjing ha creado actualmente un sistema que incluye HIS, LIS, PACS, registros médicos electrónicos EMR, estaciones de trabajo para médicos, Hay docenas de sistemas de aplicaciones, como enfermería móvil, registros médicos, gestión financiera, gestión de almacenes y anestesia quirúrgica. Las llamadas de datos entre estos sistemas heterogéneos están dispersas y no se pueden gestionar de forma centralizada y estandarizada. Al utilizar las herramientas ETL de Informatica para crear un sistema de almacenamiento de datos y crear una base de datos de centro de recursos públicos para llamadas de datos hospitalarios basada en el almacén de datos, el Hospital Infantil de Nanjing ha logrado la interacción de datos en tiempo real y el intercambio de información, y ha proporcionado datos limpios y estándar. transfronterizo Sentar una base sólida para el análisis de correlación de datos del sistema de aplicaciones.
18. La Universidad de Soochow adopta Dassault Systèmes EXALEAD para lanzar aplicaciones de big data y cooperación entre la industria y la universidad.
La Universidad de Soochow de Taiwán adopta Dassault Systèmes EXALEAD, la solución de desarrollo de aplicaciones inteligentes de big data para integrar completamente la escuela. información de asuntos escolares y desarrollar activamente diversas aplicaciones para la operación y desarrollo de asuntos escolares. Además, se pondrá en marcha un plan tripartito de cooperación entre la industria y la universidad para ayudar a establecer cursos relacionados con big data, formación de talentos y mecanismos de pasantías en el campus, de modo que los estudiantes puedan mejorar continuamente la competitividad clave que necesitan en el futuro lugar de trabajo, ya que ingresar a la escuela, integrar el aprendizaje y la aplicación, y hacer realidad la escuela, una situación beneficiosa para los estudiantes y las empresas.
19. Baidu Brain PK Human Brain Big Data apostando en las preguntas de ensayo del examen de ingreso a la universidad
Con el fin de ayudar a los candidatos a prepararse mejor para el examen, la predicción del ensayo del examen de ingreso a la universidad de Baidu ha analizado el preguntas de ensayo del examen de ingreso a la universidad y muestras de ensayos en los últimos ocho años, búsqueda masiva anual de palabras clave, puntos de noticias importantes a lo largo de los años y otros datos originales y "datos vivos" actualizados en tiempo real se extraen y analizan en profundidad. "modelo" se utiliza para simular el pensamiento del cerebro humano y deducir a la inversa el tema de composición y el vocabulario relacionado, proporcionando a los candidatos Predecir las seis direcciones de proposiciones principales para el ensayo del examen de ingreso a la universidad de 2014.
20. IBM ayuda al Hospital Tongren a construir un potente sistema de análisis
A través de la cooperación con IBM, el Hospital Tongren ha establecido sólidas capacidades y sistemas de análisis, incluidos los análisis clínicos, operativos y de investigación científica. , evaluación y otra información permite una gestión y evaluación hospitalaria inteligente; al mismo tiempo, también se puede ver el período medio entre fallas de los equipos médicos, lo que reduce la tasa de fallas y el tiempo promedio de mantenimiento del equipo. Todo esto ha mejorado constantemente la eficiencia del trabajo, ha aliviado el problema de la dificultad para consultar a un médico y ha mejorado la satisfacción del paciente con el tratamiento médico.
21. Microsoft ayuda a la Oficina de Salud de la Nueva Área de Shanghai Pudong a ser más inteligente.
Como departamento de salud pública líder en Shanghai, la Oficina de Salud de la Nueva Área de Pudong utiliza Microsoft SQL Server 2012 para ayudar. En esta situación, los macrodatos se utilizan activamente para promover la informatización médica y de la salud a nuevas alturas: los departamentos de salud pública pueden detectar rápidamente enfermedades infecciosas a través de registros médicos de residentes y bases de datos de registros médicos electrónicos en áreas cubiertas, realizar un seguimiento epidémico integral y responder rápidamente con vigilancia integrada de enfermedades. y programas de respuesta. Al mismo tiempo, gracias a las crecientes capacidades de análisis de los datos no estructurados, la tecnología de análisis de big data también ha hecho que los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas sean más inteligentes.
22. Hunan Telecom capta las tendencias en el mercado de las telecomunicaciones a través del análisis y personaliza planes de marketing específicos.
Utilizando PureData, experto en big data de IBM, Hunan Telecom se da cuenta de la situación operativa general del mercado a través de. análisis y desarrollar rápidamente estrategias de marketing y fortalecer la ejecución eficiente de la retención de marketing para los administradores de cuentas. Como parte importante del proyecto de construcción del centro de datos local de Hunan Telecom, PureData for Analytics integra de manera eficiente datos de varias redes locales bajo Hunan Telecom para crear oportunidades para análisis adicionales.
23. Ctrip utiliza SQL Server para mejorar la recopilación y el control de datos
Como empresa líder en servicios integrales de viajes en China, Ctrip Computer Technology Co., Ltd. ha enfrentado problemas con sucursales, ciudades de servicios y empleados. El crecimiento en cantidad trae problemas de TI como la dispersión de los datos operativos y la dificultad de la integración de datos. Con la ayuda de la solución de inteligencia empresarial Microsoft SQL Server 2012, Ctrip ha mejorado su recopilación de datos y su control de todas las sucursales subordinadas, reduciendo en gran medida el tiempo de inactividad planificado y no planificado. También se pueden adaptar opciones de implementación flexibles a las necesidades de Ctrip.
24. La plataforma de I+D de Shanghai Co., Ltd. implementó Oracle Exadata para hacer frente a las necesidades de expansión
La plataforma de I+D de Shanghai Co. implementó el servidor en la nube de base de datos Oracle Exadata para hacer frente a la expansión de sus sistemas y necesidades de expansión. Oracle Exadata combina el mejor conjunto de servidores, redes, almacenamiento y software preconfigurados para ofrecer un rendimiento superior para aplicaciones de almacenamiento de datos y procesamiento de transacciones en línea. La plataforma de investigación y desarrollo de la compañía de Shanghai se mantuvo relativamente estable al ejecutar Oracle Exadata y el uso de la CPU se controló dentro de 5, lo que mejoró enormemente la experiencia de la aplicación del usuario. Al mismo tiempo, la escalabilidad de la plataforma Exadata ha satisfecho de manera excelente las necesidades del sistema de la plataforma de I+D de la empresa de Shanghai. Actualmente, más de 20 sistemas de aplicaciones de toda la plataforma de I+D de la empresa se han migrado a Exadata y el número de implementaciones de aplicaciones ha aumentado. Aumentó 1 veces y el funcionamiento es muy estable.
25. 360 Mobile Guard 10KB resuelve el acoso del iPhone
360 Mobile Guard utiliza cálculos de datos masivos y coincidencias precisas para entregar un conjunto de datos de solo 10 KB, es decir, 1000 números de acoso. se sincronizan con el teléfono móvil del usuario para crear una base de datos de números de acoso personalizada. Además, los datos de la base de datos de números de acoso se actualizan todos los días. La proporción de varios datos en la base de datos de números de acoso se ajustará de acuerdo con la tendencia de marcado. la base de datos de números de acoso de cada usuario de 360 Mobile Guard. Los 1000 números de acoso son dinámicos y cambian con los cambios en la región, la identidad y las tendencias de acoso.
26. Digital China ayuda a la ciudad de Zhangjiagang a ser "más inteligente"
En el caso urbano de Zhangjiagang, los ciudadanos inician sesión en este servicio de información pública ciudadana desarrollado por "Digital China" después de la plataforma. Una vez establecido, los ciudadanos pueden utilizar la plataforma del sistema para realizar más de 240 servicios de "previa al juicio en línea" y más de 130 servicios de "servicio en línea" con sus cédulas de identificación y contraseñas, y también pueden verificar el estado del servicio de manera oportuna a través de. sus teléfonos móviles. En comparación con antes, los ciudadanos pueden ahorrar al menos la mitad del tiempo que dedican a hacer las cosas.
27. IBM ayuda al Comité Organizador del Abierto de China a construir una intranet ágil y segura
MatchTracker (sistema de seguimiento de eventos) especialmente diseñado por IBM con capacidades de análisis de big data en tiempo real para el Abierto de China. , que puede proporcionar a los fanáticos funciones como presentación de datos y puntuación. MatchTracker se basa en la tecnología de análisis IBM SlamTracker, lo que permite a los fanáticos utilizar datos históricos y en tiempo real para obtener información sobre las tendencias y estrategias posteriores a la puntuación. Además, IBM también creó una intranet segura y ágil para el Comité Organizador del Abierto de China.
28. Cortana predice el Mundial basándose en big data de Microsoft Bing
Microsoft ha añadido a Cortana la función de predicción del Mundial, basada en big data de Microsoft Bing y teniendo en cuenta el pasado. de cada equipo de la Copa Mundial, resultados del juego, tiempo de juego, condiciones climáticas, ventaja de local y otros factores, utilizando una gran cantidad de datos públicos del mercado de apuestas, encuestas, redes sociales y otros datos en línea, y utilizando análisis de big data para determinar el resultado de cada juego.
29. Sugon ayuda a la Universidad de Tongji a alcanzar nuevas alturas en la investigación científica.
Para hacer frente al crecimiento explosivo de usuarios y volumen de datos, la Universidad de Tongji se une a Sugon para integrar completamente la computación en la nube. Basándose en la plataforma y los activos existentes, la Universidad de Tongji utiliza el sistema de almacenamiento DS800-F20, el sistema de gestión de clústeres Gridview y la plataforma informática distribuida Hadoop para construir una plataforma de procesamiento flexible de big data líder en la industria, lo que permite a la Universidad de Tongji avanzar en disciplinas de la información e interdisciplinaria. La investigación. El campo ha alcanzado un nuevo nivel.
30. Huawei ayuda al Banco Agrícola de China a completar sus requisitos de procesamiento distribuido de datos masivos.
Huawei proporcionó al Banco Agrícola de China una buena plataforma informática y realizó pruebas en una computación paralela distribuida. clúster basado en el servidor RH2288 V2 de Huawei y también proporciona capacidades de I+D para responder rápidamente a las necesidades de los clientes, así como el servicio posventa más rápido de la industria. Los resultados de las pruebas del Banco Agrícola de China muestran que la solución de Huawei cumple plenamente con los requisitos del Banco Agrícola de China para el procesamiento distribuido de datos masivos.