¿Cómo utilizar la cámara de tu teléfono para identificar el cáncer de piel?
Hoy en día, el cáncer de piel se ha convertido en una de las enfermedades que pone en peligro la vida y la salud humana y trae muchas molestias y dolor a la vida de las personas. El cáncer de piel es uno de los tumores malignos comunes en los seres humanos. Incluyendo el carcinoma de células basales, el carcinoma de células escamosas, el carcinoma in situ y los cánceres anexiales raros, como el cáncer de glándulas sebáceas, el cáncer de glándulas sudoríparas, etc. A menudo se requiere un examen patológico para confirmar el diagnóstico.
En todo el mundo, el melanoma es también el enemigo de la salud pública. En Australia, hay más de 13.000 nuevos pacientes con melanoma cada año, y el número de muertes por melanoma llega a 1.600 cada año. Dado que se espera que 10.000 personas en Estados Unidos mueran de cáncer de piel en 2016, los investigadores están luchando actualmente por encontrar nuevas formas de detectar la enfermedad y, según una nueva investigación, esa nueva forma es la conveniencia y ubicuidad de las fotos del iPhone.
Noel Codella, científico de la Academia de Ciencias de IBM y autor del estudio, dijo: "El método de fotografía del iPhone proporcionará a los médicos imágenes de la piel del paciente para analizar si en realidad se trata de melanoma". , es a través de un teléfono inteligente: cuando alguien nota una mancha sospechosa en su piel, puede usar la cámara de su teléfono para tomar una foto de la lesión y enviar la imagen para su evaluación a través de un servicio de análisis, que puede identificar e identificar de manera confiable las características de la enfermedad. Pero en la práctica es mucho más complicado que eso.
En 2013, IBM anunció una colaboración con Memorial Sloan Kettering en Nueva York para aplicar tecnología de reconocimiento de imágenes y sistemas de aprendizaje automático a la detección del cáncer de piel. El equipo de investigación de Codella ha analizado más de 3.000 casos de melanoma y otras lesiones cutáneas. El sistema tiene una precisión superior al 95% para distinguir los cánceres de piel negativos y positivos, y tarda menos de un segundo en analizar cada imagen. La clave del éxito de este proyecto depende de dos factores. El primero es el uso generalizado de Dermascopes, que son dispositivos que se pueden conectar a las cámaras de los teléfonos inteligentes para optimizar el fotoanálisis de las lesiones. El segundo factor (más importante) es el desarrollo de grandes bases de datos que contienen imágenes de manchas cancerosas. La base de datos se desarrolló utilizando las capacidades de aprendizaje automático, visión por computadora y computación en la nube de IBM y es accesible a través de tecnología para identificar continuamente casos de melanoma.
En 2015, el equipo de IBM publicó un informe de investigación preliminar sobre este método de diagnóstico. En el informe, IBM describe las ventajas de los métodos de diagnóstico por visión por computadora. Con la ayuda de MSK y la International Skin Imaging Collaboration, IBM obtuvo el conjunto de datos inicial. En la investigación, IBM ha logrado resultados notables, pero el algoritmo aún no es lo suficientemente inteligente por el momento y todavía requiere que expertos médicos tracen el contorno de las lesiones cutáneas en la imagen. En cuanto a si los resultados del diagnóstico son precisos, IBM dijo que no se han comparado directamente con expertos médicos humanos. Desde la publicación del informe de investigación, IBM ha estado promoviendo el avance de la tecnología de diagnóstico por visión por computadora. Su objetivo es permitir que las computadoras identifiquen automáticamente áreas de enfermedades de la piel y mejoren la eficiencia del análisis. Al mismo tiempo, también invitaron a 8 expertos a competir en los resultados de diagnóstico. Los resultados encontraron que el método de diagnóstico por visión por computadora de IBM funcionó tres veces mejor que el método de diagnóstico anterior y su precisión alcanzó el mismo nivel que la de 8 expertos de la industria. El artículo ya está disponible en línea y se publicará en la edición de 2017 de IBM Research & Development.
Sin embargo, cabe destacar que este método de diagnóstico aún se encuentra en etapa de investigación. Codella dijo que es posible que la tecnología aún necesite algo de tiempo para optimizarse antes de que los dermatólogos la utilicen ampliamente. Por supuesto, esto significa que el experimento de investigación de IBM también puede fracasar. Sin embargo, si los médicos finalmente pueden utilizar esta herramienta con éxito, definitivamente supondrá una gran contribución a la lucha contra el cáncer de piel y también será una buena noticia para los pacientes con cáncer de piel. (Science Fiction Galaxy Constantine/Texto)
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