Los campos de investigación de Sun Zhongsheng
1. Investigación genómica y epigenómica de enfermedades y fenómenos de la vida. El objetivo a largo plazo de esta investigación es utilizar la genómica para revelar los códigos genéticos y epigenéticos que controlan los fenotipos biológicos. En primer lugar, desarrollamos tecnología de análisis de código epigenético a nivel de todo el genoma, incluidos métodos de análisis del perfil de metilación del ADN de todo el genoma y métodos de análisis de modificación de histonas basados en secuenciadores de próxima generación. Posteriormente, esta tecnología se utilizó para analizar la relación entre fenómenos biológicos complejos, enfermedades y metilación del ADN en todo el genoma y modificaciones de histonas. Además, se desarrollará tecnología de secuenciación del exoma completo basada en secuenciadores de próxima generación para analizar la relación entre enfermedades complejas como el autismo y mutaciones genéticas a nivel del genoma completo.
2. Investigación sobre el mecanismo de regulación del reloj biológico de enfermedades y fenómenos de la vida. Analizar la relación entre inmunidad y reloj circadiano, enfermedad cardiovascular y reloj circadiano, drogadicción y reloj circadiano, dolor y cronobiología a nivel genómico, celular y conductual, y comprender el mecanismo de regulación del reloj circadiano de procesos fisiológicos relacionados controlados por genes rítmicos. Además, creemos que el ritmo circadiano no solo está regulado por los genes del reloj circadiano, sino que también está relacionado con el ritmo de 24 horas de la configuración de las histonas, por lo que intentamos revelar la relación entre los dos.
3. Desarrollo de algoritmos y herramientas de análisis del epigenoma. La metilación del ADN en el genoma humano ocurre principalmente en secuencias repetidas del genoma. Estas secuencias repetidas del genoma juegan un papel importante en el mantenimiento de la estabilidad del genoma y pueden afectar la aparición y el desarrollo de tumores malignos. Sin embargo, las secuencias cortas generadas por los métodos actuales de análisis de metilación del ADN con resolución de base única tienen serios defectos en la alineación y posicionamiento de regiones de secuencias repetitivas. Basado en el desarrollo exitoso del software de visualización de metilación iMethy en la etapa inicial, planeamos desarrollar aún más algoritmos y herramientas de análisis para la metilación del ADN en regiones de secuencia repetida, mejorar la tasa de identificación de bases modificadas metiladas y proporcionar tecnología para el estudio de tumores. soporte de estabilidad del genoma.