Tres grandes direcciones y cuatro grandes desafíos para la innovación y el emprendimiento en la era del big data
Las tres direcciones y los cuatro desafíos de la innovación y el emprendimiento en la era del big data incluyen la interconexión hombre-máquina, todos a -La interconexión de personas de la Internet tradicional y las cosas de la Internet industrial. La Internet de las cosas y la Internet de los humanos, las máquinas y las cosas conducen a la generación de big data. Las claves son usar la nube para almacenar y calcular big data para lograr la integración de datos y servicios, de dónde provienen los datos, adónde van, cómo correlacionarlos, cómo descubrir la demanda del mercado y obtener valor. La recopilación y el procesamiento de datos han ingresado al mercado intermedio y el modelo de negocio de análisis y aplicación de datos acaba de comenzar, lo que requiere que el modelo sea sostenible y escalable. Hoy en día, los tiempos han cambiado y el concepto centrado en la empresa se ha convertido en un concepto centrado en el consumidor y el usuario. En el pasado, el diseño se basaba principalmente en la toma de decisiones del cerebro, pero ahora requiere el apoyo y el apoyo de datos para guiar la creatividad. Hay cuatro desafíos principales que enfrentan la innovación y el emprendimiento basados en big data: En primer lugar, es difícil obtener datos disponibles. Actualmente, muchas startups están desarrollando aplicaciones basadas en datos publicados en Internet. En segundo lugar, las aplicaciones de big data pueden amenazar el papel y el estatus tradicional de las empresas e incluso su supervivencia, lo que implica conflictos con los intereses tradicionales. Por lo tanto, la promoción de las aplicaciones de big data debe estar dirigida por los máximos líderes. El tercer obstáculo son los recursos humanos. Ya sea en Estados Unidos o China, hay escasez de talentos en big data, incluidos científicos y analistas de datos. Estos talentos requieren la cooperación entre universidades y empresas para cultivarse.
En cuarto lugar, la inversión se está volviendo más difícil y se necesitan más proyectos exitosos y ejemplos de aplicaciones comerciales de big data para liderar la dirección de la inversión.
Tres direcciones principales y cuatro desafíos principales para la innovación y el emprendimiento en la era del big data
——ADEC se asoció con la Universidad de Zhejiang y Wu Yecao Space para realizar "Prácticas y reflexiones sobre Seminario "Innovación y emprendimiento en la era del Big Data"
En el auge de la innovación y el emprendimiento masivos, el emprendimiento y la innovación basados en big data han atraído mucha atención. 65438 febrero 65438 En julio, el Centro de Investigación de Economía de Datos de Alibaba (ADEC), la Escuela de Administración de la Universidad de Zhejiang y Wuyecao Big Space invitaron conjuntamente a más de 20 académicos de la Universidad de Zhejiang a la ciudad de Yunqi, la base de innovación y emprendimiento en Hangzhou, para escuchar las opiniones. de los sentimientos de los emprendedores de big data y discutir temas relacionados con "Prácticas y reflexiones sobre el emprendimiento y la innovación en la era del Big Data" con * * *.
Los directores de tres empresas, incluidas Digital Energy Technology, Huayuan Data y Rococo, en el campo de la innovación y el emprendimiento de big data compartieron sus direcciones prácticas, desafíos y experiencias. Después del intercambio, se llevaron a cabo discusiones grupales sobre temas que interesaban a todos, lo que fue bien recibido por las empresas e investigadores participantes.
Tres direcciones y cuatro desafíos
El Sr. Liu Yuan, profesor de la Escuela de Administración de la Universidad de Zhejiang, mencionó en su intercambio que los big data se derivan de la interconexión persona-computadora. de la Internet tradicional y la interconexión de todos, la interconexión de cosas y cosas en la Internet industrial, y la interconexión de humanos y máquinas y cosas. Al utilizar la nube para almacenar y calcular big data para lograr servicios e integración de datos, la clave es de dónde provienen los datos, adónde van, cómo correlacionarlos, cómo descubrir la demanda del mercado y obtener valor.
La imagen muestra a Liu Yuan, profesor de la Escuela de Administración de la Universidad de Zhejiang.
El equipo dirigido por el profesor Guo Bin de la Universidad de Zhejiang cree que el modelo de negocio de innovación y emprendimiento de big data tiene tres direcciones (análisis, datos, servicios, publicidad) dignas de atención, entre las cuales A equivale a proporcionar a las empresas capacidades de análisis y computación de datos; el segundo tipo D es principalmente para proporcionar datos. Los datos utilizados detrás de la toma de decisiones efectiva pueden provenir de múltiples fuentes de datos, y los datos se pueden agregar en recursos operativos; a la prestación de servicios basados en datos y debe estar integrado en las operaciones comerciales de la empresa en proceso.
El equipo representado por el profesor Zheng Gang resumió los desafíos que enfrenta la innovación y el emprendimiento basados en big data, que se reflejan principalmente en los siguientes cuatro aspectos: En primer lugar, es difícil obtener datos disponibles. Actualmente, muchas startups desarrollan aplicaciones basadas en datos publicados en Internet. En segundo lugar, las aplicaciones de big data pueden amenazar el papel tradicional e incluso la supervivencia de las empresas, lo que implica conflictos con los intereses tradicionales. Por lo tanto, la promoción de las aplicaciones de big data debe estar dirigida por los principales líderes; el tercer cuello de botella son los recursos humanos. Ya sea en Estados Unidos o China, hay una gran escasez de talentos en big data, incluidos científicos y analistas de datos.
Estos talentos deben cultivarse a través de la cooperación entre universidades y empresas; en cuarto lugar, la inversión se está volviendo más difícil y se necesitan más proyectos exitosos y ejemplos de aplicaciones comerciales de big data para liderar la dirección de la inversión.
Tres prácticas principales de innovación y emprendimiento de big data
Tecnología de energía digital: el camino empresarial de los veteranos del análisis de datos
Sr. Zhang Xiaoming, director general de digital. tecnología energética, tiene experiencia en el extranjero Más de 20 años de experiencia en análisis de datos. Dijo en su intercambio que los grandes datos en los Estados Unidos se refieren a datos que no pueden procesarse mediante métodos convencionales, como audio, video, etc., mientras que los grandes datos en China son en realidad grandes datos y pequeños datos. Tomando como ejemplo la industria cinematográfica, los datos generalmente se recopilan y se convierten en pequeños datos para el análisis estadístico y la extracción de datos.
La imagen muestra a Zhang Xiaoming, director general de Tecnología Digital.
El Sr. Zhang cree que el desarrollo de big data en China enfrenta tres desafíos principales: primero, el grave fenómeno de las islas de datos; segundo, la falta de conocimiento de la industria en la comunicación entre los sectores empresarial, técnico y empresarial; personal administrativo; la falta anterior de comunicación interdisciplinaria ha hecho que toda la industria se esté desarrollando lentamente a nivel de aplicaciones; en tercer lugar, el desarrollo de China ha sido muy accidentado en el pasado. Hoy en día, se trata de una gestión refinada y una asignación óptima de los recursos, y los funcionarios gubernamentales no conceden gran importancia a esta demanda.
En términos del modelo de negocio de big data, el Sr. Zhang cree que la recopilación y el procesamiento de datos han entrado en la mitad del mercado, y el modelo de negocio de análisis y aplicación de datos acaba de comenzar, lo que requiere la Entre ellos, el talento también es un cuello de botella para el desarrollo, especialmente la falta de analistas de datos con poder duro y blando, especialmente estudiantes de ciencias e ingeniería. Las habilidades blandas se refieren principalmente a habilidades de comunicación, curiosidad y comprensión empresarial.
Las aplicaciones "Movie Box Office Forecast" y "Film Pai Bao" desarrolladas por Shuneng Technology son aplicaciones nuevas típicas basadas en datos. El pronóstico de taquilla de películas publicará los resultados del pronóstico de taquilla del día a las 9:30 todas las mañanas, con la esperanza de convertirse en un pronóstico de taquilla de películas a nivel nacional y en varias ciudades, y proporcionar una base para que los distribuidores lleven a cabo un marketing preciso. La aplicación "Film Scheduler" proporciona sugerencias de programación de películas para los principales cines mediante la recopilación de datos históricos de los medios y los cines, datos de preventa de la venta de entradas en línea y otra información. Este escenario de aplicación también puede derivarse de la predicción del flujo de pasajeros y la gestión de optimización de recursos, como en atracciones turísticas, grandes supermercados, etc.
Huayuan Data: un nuevo modelo para la incubación de grupos de talentos de análisis de datos
Muchos talentos profesionales nacionales de análisis de datos y minería provienen de Huayuan Data. Al compartir el tema "Huayuan Data: incubadora en profundidad de la ecología de big data industrial", Mai Xing, directora ejecutiva de Huayuan Data, dijo que Huayuan Data se está centrando actualmente en soluciones de la industria de big data, basadas en años de acumulación de tecnología, proporcionando interconexión de datos, inteligencia artificial Las capacidades centrales y productos como motores se integran en industrias verticales para incubar subsidiarias de big data independientes, dedicadas y enfocadas en diversas industrias.
La imagen muestra a Maixing, director ejecutivo de Huayuan Data.
Actualmente, Shuyun, Shuchuang, Shuzun, Huayuan Analysis, etc. han incubado muchas nuevas empresas de operadores, comercio electrónico, O2O y comercio electrónico de big data. Estas nuevas empresas forman un ecosistema de big data industrial. Por ejemplo, Shuyun Technology es una startup de aplicaciones de datos de comercio electrónico que proporciona soluciones CRM a comerciantes en la plataforma Alibaba y se ha convertido en socio de Taobao con medalla de oro durante tres años consecutivos.
Rococó: La innovación big data de las empresas tradicionales de diseño industrial se centra en el consumidor.
Como empresa de diseño industrial, la taza de 55 grados de Rococo fue muy popular desde su lanzamiento. Xia Zhipeng, director de la sucursal de Hangzhou, mencionó al compartir que los tiempos han cambiado y el concepto centrado en la empresa se ha desplazado a un concepto centrado en el consumidor y el usuario. En el pasado, el diseño se basaba principalmente en la toma de decisiones al generar creatividad. Ahora requiere el apoyo y el apoyo de los datos para guiar la creatividad. Los datos no son solo las necesidades del lado B, sino también las necesidades de los consumidores finales. La creatividad y la creatividad se pueden realizar.
La imagen muestra a Xia Zhipeng, director general de la sucursal rococó de Hangzhou.
Antes los productos sólo tenían funciones, pero ahora los productos también tienen servicios y emociones. La base inteligente de los productos requiere big data. La mayoría de los productos actuales son una combinación de software y hardware, y también existen aplicaciones que comprenden el comportamiento y los hábitos del usuario. Los usuarios pueden aprender sus comportamientos y hábitos capturando datos en la aplicación, cambiando así la creatividad y el diseño, haciendo que los usuarios sientan que el producto está personalizado para ellos.
La innovación y el emprendimiento en big data acaba de comenzar.
En el rápido desarrollo actual de la economía de la información, mientras los datos desempeñan el papel de factores de producción, la computación en la nube desempeña el papel de infraestructura informática pública, haciendo posible la apertura, el disfrute y el flujo de datos, y la integración de Los datos inspiran el surgimiento de una nueva productividad. El emprendimiento y la innovación en la era del big data tendrán más oportunidades y mayor espacio que en cualquier era anterior. Aunque las leyes y políticas relacionadas con los datos de mi país aún no están completas en esta etapa, las prácticas de innovación empresarial basadas en datos aún se encuentran en la etapa exploratoria y los modelos comerciales y de servicios aún no están maduros. La incertidumbre significa más oportunidades, por lo que constantemente surgen empresas chinas para intentar explorar nuevos modelos basados en big data. El Centro de Investigación de Economía de Datos de Alibaba (ADEC) espera cooperar en profundidad con más investigadores académicos para promover conjuntamente el desarrollo sólido y rápido de la economía de datos de China.