Utilice Matlab para realizar análisis de espectro y filtrado de señales de voz ruidosas.
1. Los filtros analógicos se suelen utilizar para el análisis del espectro de ruido. Cuando se utilizan estos filtros, las mediciones y análisis espectrales deben realizarse individualmente. Debido a que tanto el filtro como el circuito de detección tienen ciertas constantes de tiempo, normalmente se necesitan varios segundos para alcanzar la estabilidad. Por lo tanto, un análisis de espectro completo tardaría aproximadamente 1 minuto si se utiliza un filtro de 1/1 de octava y aproximadamente 3 minutos si se utiliza un filtro de 1/3 de octava. Esto no es un problema en absoluto cuando el ruido es estable (como el ruido de la máquina) y el tiempo de medición es relativamente largo, pero el análisis del espectro resulta de ruido inestable, como el ruido ambiental, el ruido del tráfico y otras fuentes de sonido de equipos que cambian aleatoriamente y Ruido de pulso a corto plazo, no tiene sentido. Debido a que el ruido del siguiente análisis de filtrado es completamente diferente del ruido del análisis de filtrado anterior, tiene sentido elegir un analizador de espectro en tiempo real para el análisis.
2. En tiempo real, su significado simple es "inmediato", que significa "inmediatamente".
3. El analizador de espectro en tiempo real utiliza métodos de procesamiento de señales digitales para convertir señales analógicas en señales digitales.
El análisis de espectro se realiza durante la medición, lo cual es muy rápido. El análisis de espectro OCT de 1/1 o 1/3 de octava o incluso más fino de 1/n de octava se puede completar inmediatamente, incluso se puede realizar un análisis FFT y se puede ampliar a muchas otras funciones de análisis de mediciones. Debido a que tiene muchas ventajas, se utiliza ampliamente.
Jiaxing Ditu Teng Electronic Equipment Co., Ltd.
Zeng Guangguo 1335 6073253 QQ:994709291
Sitio web: http://www.jxdtt.com