¿Cuáles son las diez palabras tecnológicas más candentes del año?
Diez palabras clave en tecnología Tecnología de carga inalámbrica
Tecnología de carga inalámbrica; tecnología de carga inalámbrica) se originó a partir de la tecnología de transmisión de energía inalámbrica. La carga inalámbrica, también conocida como carga por inducción y carga por inducción sin contacto, utiliza inducción de campo cercano, es decir, acoplamiento inductivo. El equipo de suministro de energía (cargador) transmite energía al equipo eléctrico, y el equipo eléctrico utiliza la energía recibida para. carga la batería y al mismo tiempo proporciona funcionamiento automático. Debido a que la energía se transfiere entre el cargador y el dispositivo alimentado a través de un acoplamiento inductivo, y no hay conexión de cables entre los dos, tanto el cargador como el dispositivo alimentado pueden quedar expuestos sin contactos conductores.
Servicios over-the-top, servicios OTT (comunicaciones)
Las empresas de Internet utilizan las redes básicas de los operadores de telecomunicaciones tradicionales para brindar servicios directamente a los usuarios. ¿Los operadores de telecomunicaciones solo desempeñan el papel de canales de transmisión porque es similar al baloncesto? ¿Pase por encima de la cabeza? Nombrado después de esto.
Agujeros negros electromagnéticos
¿Los agujeros negros electromagnéticos fueron propuestos por el equipo de investigación del profesor Cui Tiejun de la Universidad del Sudeste en la Universidad Purdue en Estados Unidos? ¿Agujero negro óptico? Sobre la base del esquema teórico se construyó un dispositivo experimental que simula la banda de frecuencia de microondas utilizando nuevos materiales electromagnéticos artificiales. En la banda de frecuencia de microondas, la tasa de absorción de ondas electromagnéticas por agujeros negros simulados puede alcanzar más del 99%. Esta nueva investigación construye un nuevo método para absorber ondas electromagnéticas y controlar la radiación absorbida de ondas electromagnéticas. Se espera que los agujeros negros electromagnéticos tengan importantes aplicaciones en el sigilo electromagnético y otros aspectos debido a su alta absorción de ondas electromagnéticas.
Zona Económica Azul
La zona económica azul se refiere a un área geográfica basada en recursos marinos, formada sobre la base de la división regional del trabajo y respaldada principalmente por la industria marina. Es un área funcional compuesta que cubre muchos factores como la ecología natural, la economía social, la ciencia y la tecnología y la cultura. Las características básicas son: depender del océano, coordinar tierra y mar, reunir industrias de alto nivel, civilización ecológica y ciencia y tecnología líderes.
Interfaz cerebro-computadora
Interfaz cerebro-computadora (BCI), como a veces se le llama. ¿Puerto cerebral? ¿Interfaz neuronal directa o? ¿Percepción de fusión cerebro-computadora? La interfaz cerebro-computadora es una vía de conexión directa que se establece entre el cerebro humano o animal (o cultivo de células cerebrales) y dispositivos externos. En el caso de una interfaz unidireccional cerebro-computadora, la computadora acepta órdenes del cerebro o envía señales al cerebro (como la reconstrucción de video), pero no puede enviar y recibir señales al mismo tiempo. Las interfaces bidireccionales cerebro-computadora permiten el intercambio bidireccional de información entre el cerebro y los dispositivos externos.
Automedios
Automedios (mbth: automedios)? ¿Medios ciudadanos? ¿aún? ¿Medios personales? Se refiere al término general para los nuevos medios en los que comunicadores privados, no gubernamentales, amplios e independientes utilizan medios modernos y electrónicos para difundir información normativa y no normativa a una mayoría no especificada de personas o individuos específicos. Las plataformas de medios incluyen blogs, Weibo, WeChat, foros/BBS y otras comunidades en línea.
Medicina traslacional
La medicina traslacional es un concepto nuevo en el campo médico y de la salud internacional en los últimos dos o tres años. Ha formado un sistema de medicina de sistemas (incluida la patología de sistemas, farmacología de sistemas, diagnóstico de sistemas y tratamientos integrales, etc.), así como medicina personalizada y medicina predictiva. La medicina moderna se basa en la biología de sistemas, la genética genómica, los chips ómicos y otras tecnologías. La estrecha interacción entre la teoría de la ciencia de sistemas y la tecnología de comunicación automática permite la rápida implementación del proceso de industrialización de la investigación científica aplicada a la tecnología de ingeniería y la aplicación de la ciencia de sistemas. a la medicina, lo que conducirá a una rápida reducción de la distancia entre la ciencia básica y la práctica clínica.
Energía oscura
La energía oscura y la materia oscura son energías invisibles que impulsan el movimiento del universo. Los movimientos de todas las estrellas y planetas del universo están impulsados por la energía oscura y la gravedad. ¿de acuerdo a? ¿Planck? A partir de los datos recopilados por los detectores, los científicos han obtenido una nueva comprensión de la composición del universo. La proporción de materia ordinaria y materia oscura en el universo es mayor de lo que se suponía anteriormente (73%), mientras que la energía oscura, la fuerza misteriosa que se cree que causa la expansión acelerada del universo, es menor de lo esperado y representa menos del 70%. [1] [2] La energía oscura es un hito en la investigación cosmológica. Hay dos pruebas principales que respaldan la energía oscura. En primer lugar, numerosas observaciones de supernovas distantes indican que la expansión del universo se está acelerando. Según la ecuación del campo gravitacional de Einstein, ¿el fenómeno de expansión acelerada infiere la existencia de presión negativa en el universo? ¿Energía oscura? .
Microalgas productoras de petróleo
Las microalgas se refieren a algunas poblaciones microscópicas unicelulares y son el nivel más bajo de plantas autótrofas liberadoras de oxígeno. Es un grupo de plantas inferiores con gran variedad, amplia distribución y amplio rango.
Las microalgas pueden sobrevivir en océanos, lagos de agua dulce y otras aguas, así como en suelos húmedos, troncos de árboles y otros lugares, y pueden sobrevivir en casi cualquier lugar donde haya luz y humedad.
Samdur
¿Computación cognitiva del superordenador de inteligencia artificial de IBM? ¿Watson? Ahora representa una nueva forma de analizar big data. A medida que aumenta la cantidad de información, la computadora puede mejorar gradualmente su comportamiento de análisis cognitivo a medida que los datos crecen con el tiempo de una manera interactiva y de aprendizaje basada en la experiencia existente, tal como el cerebro naturalmente hará lo mismo. ¿Computación cognitiva? ¿Es inteligencia artificial y big data? ¿casarse? .
Computación Cuántica
La computación cuántica es actualmente el campo de investigación más candente. En comparación con las computadoras ordinarias, las computadoras cuánticas basadas en propiedades de la mecánica cuántica tienen capacidades de almacenamiento y computación paralelas inimaginables. Pueden resolver un sistema de ecuaciones con miles de millones de variables y realizar miles de millones de cálculos. ¿Tianhe-2? Se necesitan 100 años, pero una computadora cuántica de un billón de veces puede, en teoría, resolverlo en sólo 0,01 segundos. Con la aplicación de computadoras cuánticas, se resolverán fácilmente problemas científicos como la decodificación de códigos y la secuenciación de genes.
Aprendizaje profundo
El concepto de aprendizaje profundo surge de la investigación de las redes neuronales artificiales. Un nuevo campo en la investigación del aprendizaje automático, su motivación es construir y simular la red neuronal del cerebro humano para el análisis y el aprendizaje. Imita el mecanismo del cerebro humano para interpretar datos, como imágenes, sonidos y texto. Desde 2006, el campo del aprendizaje automático ha logrado grandes avances. El experimento de Turing (el antepasado de las computadoras y la inteligencia artificial) al menos no es tan esquivo. En términos de medios técnicos, no solo debemos mirar las capacidades de procesamiento paralelo de la computación en la nube para big data, sino también el algoritmo. Este algoritmo es aprendizaje profundo. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje profundo, los humanos finalmente han encontrado una manera de abordarlo. ¿abstracción? Una solución a este viejo problema.
VR/AR es la palabra candente del año en ciencia y tecnología.
VR (realidad virtual) y AR (realidad aumentada) son dos palabras que han llamado mucho la atención este año. La realidad virtual es una tecnología de realidad virtual que proporciona un entorno tridimensional inmersivo. AR es una tecnología que aumenta la percepción de los usuarios del mundo real. Debes estar familiarizado con un video en Internet (en la foto), pero ¿qué pasa con este video de gritos? ¿Infiel? Las mentiras enganchan porque se trata de composición de efectos especiales. Pero la tecnología VR/AR es un producto real, como las gafas VR y la máquina VR todo en uno. Esta es una tecnología que hará que el corazón de los otaku lata más rápido. No hace mucho, se anunció que Ada tendría una transmisión en vivo de realidad virtual y se informó que la cantidad de personas en línea era cercana a los 20 millones.
No solo eso, la realidad virtual también ha encontrado una nueva salida para los juegos, y el “PSVR” de Sony se está vendiendo como loco. Según se informa, PSVR vendió 46.492 unidades dentro de los cuatro días posteriores a su lanzamiento en Japón. Sin embargo, la inmersión y los mareos siempre han sido criticados por los equipos de realidad virtual. Parece que la realidad virtual todavía está en vísperas de una explosión.
Hablando de AR, conocemos el juego más popular de este año. PokemonGO, el nombre chino de Pokémon, es un emotivo juego AR+ que los extranjeros no pueden dejar de jugar. Baidu Maps percibió una ola de oportunidades comerciales y lanzó Baidu AR Navigation, lo que permite a los viajeros atreverse a deambular día y noche.
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial (IA). Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, amplían y amplían la inteligencia humana. Quizás no estés familiarizado con este concepto, pero debes estar muy familiarizado con AlphaGo. Es decir, derrotó a Lee Sedol con sus magníficas habilidades de ajedrez, lo que desencadenó directamente esta ronda de locura por la inteligencia artificial. No hace mucho, Ke Jie, que ganó tres campeonatos consecutivos, también admitió que no podía hacer AlphaGo. De este modo, el campo del que los maestros de Go están orgullosos y que no pueden ser derrotados por las máquinas ha caído.
Según la revista "Science", en 2045, el 50% de los puestos de trabajo del mundo serán sustituidos por inteligencia artificial. En China, la cifra es del 77%. Es decir, dentro de 30 años, al menos 3 de cada 4 puestos de trabajo en China serán sustituidos por inteligencia artificial. Estos puestos de trabajo, especialmente los de asistentes, traductores y guardias de seguridad, pueden ser sustituidos. El reconocimiento facial actual es 20 veces más preciso para identificar rostros que personas.
Los gigantes de la tecnología no dejarán pasar esta oportunidad y desarrollarán vigorosamente este campo. Enumeremos las adquisiciones de inteligencia artificial este año.
En octubre de 2016, Apple adquirió la startup de inteligencia artificial Emotient. El logro de la empresa es utilizar tecnología de inteligencia artificial para leer expresiones faciales en imágenes.
En mayo de 2016, eBay anunció la adquisición de Expertmaker, una empresa sueca que utiliza el aprendizaje automático para el análisis de big data. 2065438+En mayo de 2006, Intel adquirió It-seez, una nueva empresa centrada en algoritmos de visión por computadora (CV), y planeó utilizar su experiencia para construir el Internet de las cosas (IoT), desde automóviles hasta sistemas de seguridad.
2065438+En agosto de 2006, Microsoft adquirió Ge-nee, una nueva empresa de dos años y medio de antigüedad. Su producto principal es una herramienta de programación inteligente que utiliza tecnología de inteligencia artificial.
2065438+En septiembre de 2006, sólo dos meses después de que Google adquiriera la startup de búsqueda visual Moodstock, adquirió sucesivamente Api.ai, una plataforma de inteligencia artificial que desarrolla robots de chat.
2065438+En septiembre de 2006, Amazon adquirió la startup de robótica An-gel.ai de manera discreta. ¿El cofundador de esta empresa se convirtió en Amazon? ¿Nuevo producto robótico? Líder del proyecto.
La famosa palabra tecnológica: big data
La definición de big data es una colección de datos cuya escala excede en gran medida la adquisición, el almacenamiento, la gestión y el análisis de las herramientas de software de bases de datos tradicionales. capacidad. Tiene cuatro características: escala de datos masiva, flujo de datos rápido, diversos tipos de datos y baja densidad de valor. ¿Pero el big data no existe? ¿grande? , pero se encuentra en? ¿Es útil? . El contenido de valor y los costos de extracción son más importantes que la cantidad. Para muchas industrias, cómo utilizar estos datos a gran escala es la clave para ganar la competencia. El valor del big data se refleja en los siguientes aspectos: 1. Las empresas que ofrecen productos o servicios a una gran cantidad de consumidores pueden utilizar big data para un marketing de precisión; 2. Las pequeñas pero hermosas empresas de mediana y larga cola pueden utilizar big data para transformar los servicios; 3. Las empresas tradicionales que deben transformarse bajo presión; Los usuarios de Internet deben mantenerse al día y aprovechar al máximo el valor de los big data.
? ¿Grandes datos? Su gran importancia en el desarrollo económico no significa que pueda reemplazar todo pensamiento racional en cuestiones sociales, sino que las empresas pueden utilizar datos y análisis relevantes para ayudarse a sí mismas a reducir costos, mejorar la eficiencia, desarrollar nuevos productos y tomar decisiones comerciales más inteligentes. más. Por ejemplo, combinar big data con análisis de alto rendimiento para analizar rápidamente las causas fundamentales de fallas, problemas y defectos puede ahorrar a las empresas miles de millones de dólares cada año; planificar rutas de tráfico en tiempo real para miles de vehículos de entrega urgente para evitar la congestión; maximizar las ganancias como objetivo, analizar todos los SKU, precios y borrar el inventario; impulsar la información de descuentos que pueda ser de interés para los clientes en función de sus hábitos de compra, identificar rápidamente a los clientes con medalla de oro entre una gran cantidad de clientes, etc.
Empresa Unicornio
Empresa Unicornio era originalmente un término en la comunidad de capital riesgo estadounidense. Se utiliza para describir empresas emergentes con una valoración de más de 654,38 mil millones de dólares. Inicialmente, estas empresas solían centrarse en el software, pero ahora incluyen industrias de otras áreas. En agosto de 2015, las principales empresas en la lista de unicornios eran Uber (transporte), Xiaomi (electrónica de consumo), Airbnb (alojamiento), Palantir (big data) y Snapchat (redes sociales).
El término "decacorn" derivado de unicornio se refiere a empresas de nueva creación con una valoración de más de 654,38 mil millones de dólares estadounidenses. Super unicornio, super unicornio, se refiere a una empresa con una valoración de más de 65438+100 mil millones, como Facebook. Narval, el unicornio tecnológico de Canadá, generalmente se llama narval.