¿Se pueden realizar imágenes genómicas sin un grupo de validación?

El objetivo de los estudios de imagen es establecer un modelo de predicción de la respuesta clínica para guiar el diagnóstico y el tratamiento clínico. En términos generales, los datos de características de imágenes se dividen en dos partes: datos experimentales y datos de verificación. Al combinar datos experimentales con información clínica (como diagnóstico patológico, eficacia, aparición de reacciones adversas, etc.) y utilizar el aprendizaje automático y métodos estadísticos avanzados para extraer datos en profundidad, se puede establecer un modelo de diagnóstico o predicción para la respuesta clínica. Utilice datos de verificación para verificar la precisión del modelo y, finalmente, seleccione un modelo de alta precisión para lograr el propósito de tratamiento, pronóstico y evaluación de eficacia de la enfermedad. Al crear modelos predictivos basados ​​en imágenes, los datos de múltiples centros y múltiples organizaciones pueden compartir big data para ayudar a obtener resultados más ideales.

"Imagen", los dividimos en dos palabras: "imagen" e "histología". La "imagen" aquí suele referirse a la imagen de radiación, que es el objeto de este método. Actualmente, las opciones más populares son las imágenes de CT y MR. Pero sí, algunos grandes nombres ya han comenzado a elegir las imágenes de ultrasonido como objetos de investigación. En inglés, ómica es el sufijo más popular en los campos de investigación de vanguardia de la biología y la medicina. Para explicar la ómica en una frase, se trata de estudiar todos los factores relacionados con los objetivos de la investigación como un "sistema".