La familia Zhang tiene mucha riqueza, pero nueve de sus vecinos son pobres. En promedio, cada uno es un millón. ¿Cómo analizarlo desde una perspectiva estadística?

El tamaño de la muestra es pequeño y la varianza es demasiado grande. Los promedios no reflejan la verdadera naturaleza de los datos. Este promedio simple, que no genera estadísticas diferenciadas sobre las brechas de ingresos, es inherentemente injusto, poco confiable y poco realista. El promedio no puede representar a la mayoría. Puede ser que el crecimiento salarial de un determinado grupo sea relativamente alto, lo que impulsa el crecimiento salarial promedio.

El promedio es la suma de todos los datos, luego se divide por la cantidad de datos para obtener un promedio. Solo refleja el valor promedio de los datos, pero no puede reflejar verdaderamente el patrón de distribución de los datos, y mucho menos suponer que la mayoría de los datos deben estar cerca del valor promedio. Esto significa que el promedio no necesariamente representa a la mayoría.

En estadística, la moda y la mediana son las que realmente representan la mayoría de situaciones.

El valor promedio solo puede representar el valor promedio y solo puede reflejar el valor promedio de los datos, pero no puede reflejar el patrón de distribución de los datos. Sólo la mayoría puede representar a la mayoría.

En estadística, el número utilizado para representar el valor medio de los datos se llama mediana. Requiere que los datos estén organizados en un orden determinado, como de pequeño a grande o de grande a pequeño, y luego, en este equipo de datos, el número del medio es la mediana.

Solo la moda y la mediana pueden reflejar con mayor precisión el patrón de distribución de los datos. No basta con comprender los datos observando los promedios. Sólo comprendiendo mejor la moda y la mediana podremos tener una comprensión más intuitiva y precisa de los datos.