Límite de tiempo para el registro de práctica electrónica de enfermería de la ciudad de Changzhou
Base legal: Aviso 4 de la Oficina General de la Comisión Nacional de Salud y la Oficina General de la Administración Estatal de Medicina Tradicional China sobre el fortalecimiento adicional de la verificación y gestión de la información de registro electrónico de médicos y enfermeras en instituciones médicas. Hacer pleno uso de los datos y establecer un mecanismo colaborativo para compartir. Los departamentos administrativos de salud de todos los niveles deben analizar periódicamente la asignación, utilización y operación de los recursos médicos relevantes en el sistema de registro electrónico para mejorar la cientificidad y la previsibilidad de la toma de decisiones macro, así como la precisión y oportunidad de la microgestión. Es necesario verificar exhaustivamente las bases de datos existentes de instituciones médicas, médicos y enfermeras, verificar la información de registro, activar datos estáticos y realizar gradualmente la integración con la Plataforma Nacional de Información de Salud y la plataforma "Servicios Gubernamentales de Internet" bajo la premisa de proteger la privacidad. , aclarar responsabilidades y garantizar datos oportunos y precisos, integración interactiva e intercambio de recursos de sistemas de información como control de calidad de instituciones médicas, exámenes de calificación de médicos, evaluaciones periódicas de médicos y supervisión médica y cumplimiento de la ley. Se debe establecer un mecanismo de colaboración e intercambio de datos. Con la premisa de garantizar la seguridad de la red, los datos de registro electrónico de instituciones médicas, médicos y enfermeras pueden lograr una apertura e interconexión de puertos ordenada, mejorando la eficiencia de la aplicación de los datos de registro. Es necesario analizar cuidadosamente la información de práctica registrada de instituciones médicas, médicos y enfermeras desde múltiples dimensiones, como tiempo, espacio geográfico y categoría, mejorar el nivel de aplicación de big data y brindar soporte técnico y base para la toma de decisiones para el talento. capacitación, planificación sanitaria, asignación de recursos y supervisión integral.