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Wang Qi, director de tecnología de Ping An Health: Los macrodatos son en realidad una propuesta falsa.

Wang Qi, director de tecnología de Ping An Health: Big data es en realidad una propuesta falsa.

Recientemente, Ping An de China anunció su primer producto de gestión de salud en Internet. ¿Hacer ping a un buen médico? Lanzado oficialmente. ¿Este producto innovador está dirigido a los usuarios? ¿Médico móvil? , con los recursos médicos como núcleo, brindando servicios de gestión de la salud y consultas en tiempo real.

Con este fin, Sina Technology entrevistó a su CTO Wang Qi. En su opinión, ¿para un hardware inteligente y saludable, big data? ¿En realidad uno? ¿Propuesta falsa? Aparte de llamar la atención, no tiene ninguna función práctica.

Wang Qi dijo, ¿en desarrollo? ¿Hacer ping a un buen médico? En ese momento, la empresa abandonó la idea de desarrollar su propia marca de dispositivos portátiles y optó por cooperar abiertamente con los fabricantes de hardware en términos de estrategia de hardware, centrándose en consultas de salud en línea, resolviendo el problema central de quién debería analizar y interpretar los datos.

? ¿Grandes datos? ¿En realidad uno? ¿Propuesta falsa?

En opinión de Wang Qi, los dispositivos portátiles rara vez alcanzan el nivel médico y la información que proporcionan suele ser información de ruido. ¿En qué se basa a menudo la llamada recopilación de datos? ¿ruido? En cambio. ¿Señal? Vamos. Además, la situación de cada uno es individualizada, desde los hábitos de vida hasta la experiencia de crecimiento, desde los genes hasta la constitución física. Esta diferenciación hace que el análisis de valor de los datos sea particularmente importante. Por ejemplo, para determinar qué enfermedades son útiles para la temperatura, observar únicamente la temperatura es básicamente inútil.

Señaló que para un hardware inteligente saludable, el vínculo más importante es lo que falta a la mayoría de los fabricantes de hardware, es decir, quién analizará los datos, quién los interpretará y quién les dirá a los usuarios lo que hay detrás. el significado de los datos. Para emitir tal juicio, los trabajadores médicos profesionales deben brindar apoyo intelectual.

Entonces, ¿cuál es la jugabilidad más diferente a otras plataformas de consultas médicas en Internet? ¿Hacer ping a un buen médico? Casi 500 médicos generales y especialistas trabajan a tiempo completo, y todos ellos son médicos tratantes en hospitales terciarios. En la plataforma de consultas médicas de Ping An Good Doctor, aceptan consultas en tiempo real de los usuarios las 24 horas del día, incluido el prediagnóstico de enfermedades agudas, el manejo de la rehabilitación de enfermedades crónicas, la interpretación de informes de exámenes físicos, consejos sobre nutrición y ejercicio, etc. A través de más de 20.000 consultas diarias se ha acumulado una gran cantidad de información y datos de salud personalizados.

Debido a que las consultas de salud de los usuarios se realizan en línea, independientemente de voz, imágenes y texto, todas son electrónicas. Siempre que se peguen etiquetas por medios técnicos se puede formar un registro sanitario básico. A continuación, intentaremos obtener datos médicos fuera de línea de varios hospitales a través de reclamaciones de seguros y utilizaremos los mismos medios técnicos para registrar electrónicamente registros médicos fuera de línea.

¿Eso es todo? ¿Hacer ping a un buen médico? Es el punto de entrada a los datos fuente subyacentes. ¿Etiquetar y modularizar el diálogo y la información de imágenes mediante la limpieza de datos y el aprendizaje automático? ¿Red de información? Nube de salud, logrando así la vista panorámica de EHR (registro médico electrónico), EMR (registro médico electrónico) y PHR (plataforma de registro médico personal).

¿Es importante solucionarlo? Entonces qué. Problema

Precisamente porque el análisis del valor de los datos se ha vuelto particularmente importante, el hardware inteligente que simplemente recopila datos se ha vuelto menos útil y menos útil para los médicos. ? La interpretación de los datos de la información final, debido a que contiene una gran cantidad de información, todavía depende de las personas. Es poco probable que las máquinas puedan realizarla en poco tiempo. Llevará mucho tiempo poner el procesamiento automático en la práctica clínica. . ? Dijo Wang Qi.

En el campo del hardware inteligente vertical, admitió que el campo vertical es muy profundo y hay mucha inversión, pero la fuerza actual es limitada, por lo que hace lo que mejor sabe, que es Por supuesto, también puede seguir contactando con otras empresas inteligentes. Las empresas de hardware están explorando constantemente si es útil y si pueden realizar los cambios correspondientes.

Para los médicos, tienen tres exigencias: divulgación científica, pueden presentar algunas situaciones que puedan manejar antes de poder determinar y comprar medicamentos en términos de diagnóstico y tratamiento, los médicos prefieren casos especializados y, definitivamente, ortopedia; prefiero ver fracturas Investigación científica, solo cuando tengas tus propios casos correspondientes podrás tener tiempo para concentrarte en el análisis y la investigación. Por lo tanto, es clave construir una plataforma de clasificación y clasificación que permita a los pacientes ir al lugar correcto y descartar los problemas y el sentido común que deben popularizarse.

Por lo tanto, Ping An Health debería mostrar los datos recopilados por el hardware inteligente a los expertos de atrás hacia adelante, para que los expertos puedan juzgar si son valiosos. Debido a que cada industria tiene diferentes prioridades, el control de costos del descubrimiento de hardware. puede ser bueno, pero la experiencia del usuario puede no ser muy buena y es necesario realizar más ajustes.

Tomemos la diabetes como ejemplo. La situación diabética de cada paciente es diferente. Primero, necesita hablar con el médico, brindarle su situación y sus datos, y pedirle que lo ayude a establecer un valor objetivo.

Luego, utilizará el equipo para recopilar datos, transmitirlos, enviar notificaciones y luego aclarar la causa y qué medicamento es sintomático, abriendo así el circuito cerrado general y creando mayor valor.

¿Piensa Wang Qi? ¿Nube de salud? ¿La creación de Ping An ampliará el campo médico, como la investigación en patología y la investigación y el desarrollo médicos? ¿Generará también una ronda de productos de seguros de salud? ¿Rediseño? Al dominar los datos de salud de los clientes, podemos controlar y prevenir enfermedades por adelantado, reduciendo así los riesgos de reclamaciones, controlando las tarifas y abriéndonos por completo. ¿Médico? ¿Qué usar? ¿Seguro? ¿Reducir los precios de los productos y ampliar el mercado general de seguros médicos? ¿pastel? .

¿Qué opinas de Internet+?

Para Internet+, es posible que aún sea necesario explorar si se trata de un cambio cuantitativo o cualitativo, y cómo promoverlo. Ahora, tal vez la idea sea más clara.

En opinión de Wang Qi, en el caso de la atención médica móvil, es probable que la industria de Internet se dé cuenta antes que la industria tradicional y actúe más rápido, pero, en términos relativos, la industria tradicional tiene la ventaja de ser la primera en actuar. . Por ejemplo, la industria inmobiliaria ha estado en funcionamiento durante muchos años y la acumulación ha dificultado la entrada de nuevas empresas de Internet.

Pero resulta que Internet ha acabado con muchas industrias, como la industria discográfica. Sin embargo, el tratamiento médico es relativamente oneroso y no se pueden realizar diagnósticos y tratamientos virtuales, ni extraer dientes a través de Internet.

Si las empresas tradicionales hacen las cosas de la manera tradicional y sienten que su negocio no es malo y sus ingresos no son malos, no tendrán sentimientos profundos ni necesidades urgentes. En su opinión, las empresas tradicionales ganan más dinero que las de Internet, e Internet+ es sólo un concepto. Por tanto, todavía existen diferencias y conflictos en los conceptos de las empresas tradicionales. Sólo cuando haya una crisis se despertarán y lo intentarán.

Sin embargo, la introducción de nuevas industrias todavía requiere un período de observación. Por ejemplo, la tecnología de los vehículos sin conductor ha madurado, pero todas las leyes, reglamentos y seguridad social todavía tienen un cierto grado de aceptación debido a su visión de futuro. Así que todavía hay un proceso de cambio de pensamiento.