Resumen de conceptos relacionados con el análisis de supervivencia

El análisis de supervivencia se refiere al análisis y la inferencia del tiempo de supervivencia de organismos o personas basándose en datos obtenidos de experimentos o encuestas, y al estudio de la relación y el alcance entre el tiempo de supervivencia y el resultado y muchos factores que influyen. Método, también llamado análisis de supervivencia o análisis de tasa de supervivencia.

Evento inicial: Evento que refleja las características iniciales del tiempo de supervivencia, como el diagnóstico de una enfermedad, el inicio del tratamiento de una determinada enfermedad, etc.

Evento de falla: durante el estudio de seguimiento del análisis de supervivencia, algunos sujetos de la investigación pueden observar la muerte y se puede obtener el tiempo de supervivencia preciso. La información que proporciona es completa. Este evento se llama Los eventos de falla también se llaman muerte. Eventos y eventos terminales.

Tiempo de supervivencia: A grandes rasgos, se refiere al tiempo transcurrido desde el inicio de un determinado evento inicial hasta la ocurrencia de un determinado evento final. La unidad de medida puede ser años, meses, días, horas,. etc., comúnmente utilizado como símbolo t.

Datos Completados: El tiempo transcurrido desde el punto de inicio de la observación hasta la ocurrencia del evento de muerte.

Datos incompletos: El corte del proceso de observación del tiempo de supervivencia no se debe a eventos de muerte, sino que se debe a otros motivos. Los datos incompletos se dividen en: datos censurados y datos truncados. Principales razones de falta de cumplimiento: pérdida de seguimiento: se refiere a pérdida de contacto: retiro del estudio por factores ajenos a la investigación o a factores ajenos al procesamiento terminación: terminación de la observación cuando ha expirado el tiempo especificado en el diseño; pero el tema de la investigación sigue vivo.

Clasificación censuradora:

1. Dejado censurado: El objeto de investigación comienza a observarse en un momento determinado, pero antes de ese momento se estudian los hechos de interés que han sucedido. pero no se puede especificar la hora específica.

2. Derecho censurado: durante la observación de seguimiento, se conoce el momento de inicio de la observación del objeto de investigación, pero se desconoce el momento en que ocurre el evento final y el tiempo de supervivencia específico. no se puede obtener, solo el El tiempo de supervivencia es mayor que el tiempo de observación.

3. Intervalo censurado: en la investigación real, si la observación y el seguimiento continuos no son posibles, los puntos de tiempo de observación solo se pueden establecer con anticipación y los investigadores solo pueden conocer el evento final de cada sujeto de la investigación. Se desconoce lo ocurrido entre los dos intervalos de seguimiento, pero se desconoce el momento exacto en que ocurrió.

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Nota: Los datos censurados no significan datos censurados.

La censura es una característica integral de todas las muestras, lo que significa que la observación general está sesgada. Solo cuando el tiempo de falla del evento aparece dentro del intervalo de observación, podemos conocer la existencia de este evento y su observación. datos .

Truncamiento hacia la izquierda: solo se pueden observar los eventos de falla que ocurren después de un momento determinado. No conoce o no le importan los eventos de falla que ocurrieron antes del momento de censura izquierda (por ejemplo, la muestra proviene de un centro de retiro y todos son personas mayores de 60 años).

Truncamiento a la derecha: solo se pueden observar los eventos de falla que ocurrieron antes de un momento determinado. Desconocido/despreocupado por los eventos de falla que ocurren después del momento de censura correcto.

1. Describe el proceso de supervivencia

Curva de supervivencia: Con el tiempo de observación (seguimiento) como eje horizontal y la tasa de supervivencia como eje vertical, la curva de supervivencia correspondiente a cada punto de tiempo es Las tasas de supervivencia están vinculadas en un gráfico.

La curva de Kaplan-Meier se explica de forma muy intuitiva en las estadísticas /content/17/0626/11/6175644_666623573.shtml.

Tasa de supervivencia: También llamada probabilidad de supervivencia o función de supervivencia, representa la probabilidad de que el tiempo de supervivencia de un paciente sea mayor que el tiempo t, expresada por s(t), s(t)=P(T≥t ).

Los métodos de estimación de la tasa de supervivencia incluyen métodos paramétricos, métodos no paramétricos y métodos semiparamétricos. En la práctica, se utilizan comúnmente el método del límite multiplicativo entre los métodos no paramétricos y el modelo de regresión de Cox entre los métodos semiparamétricos.

2. Comparar procesos de supervivencia: Generalmente se utiliza la prueba de rango logarítmico.

La prueba de rangos logarítmicos es una prueba no paramétrica, que se utiliza para comparar si las curvas de supervivencia o los tiempos de supervivencia de dos o más grupos son iguales. El estadístico de la prueba es chi-cuadrado χ2. grado de libertad df=número de grupos-1.

Entre ellos, A es el número de muerte observado y T es el número de muerte teórico.

3. Analizar factores de riesgo: Modelo de regresión de Cox.

1. Supervivencia global (SG): se refiere al tiempo desde el inicio de la asignación aleatoria hasta la muerte (por cualquier motivo) (los pacientes perdidos durante el seguimiento son el último tiempo de seguimiento, y el final del estudio Los pacientes que aún están vivos son la fecha de finalización del seguimiento).

2. Período medio de supervivencia: También conocido como período medio de supervivencia, significa el tiempo durante el cual exactamente el 50% de los individuos siguen vivos. Debido a la presencia de datos censurados, el cálculo difiere de la mediana ordinaria. Utilice la curva de supervivencia para calcular el tiempo de supervivencia cuando la tasa de supervivencia sea del 50%.

3. Supervivencia libre de enfermedad (SSE): se refiere al tiempo desde el inicio de la aleatorización hasta la recurrencia/metástasis del tumor o la muerte (por cualquier motivo) (los pacientes perdidos durante el seguimiento son el último seguimiento). tiempo, los pacientes que aún están vivos al final del estudio son los días de final de seguimiento). (Generalmente se utiliza como principal indicador de eficacia después de una cirugía radical)

4. Supervivencia libre de progreso (PFS): se refiere al tiempo desde la aleatorización hasta la progresión del tumor (en cualquier aspecto) o (por cualquier motivo) tiempo de muerte. (Generalmente se utiliza como un indicador importante para la evaluación de la eficacia de tumores avanzados)

5. Tiempo de progreso (TTP): se refiere al tiempo desde la aleatorización hasta la primera progresión objetiva del tumor.

6.RECIST: Criterios de Evaluación de Respuesta en Tumores Sólidos

7.CR: Respuesta Completa. Todas las lesiones diana desaparecieron, no aparecieron nuevas lesiones y los marcadores tumorales fueron normales durante al menos 4 semanas.

8.PR: Respuesta Parcial. La suma de los diámetros máximos de las lesiones diana se reduce en ≥ 30% y se mantiene durante al menos 4 semanas.

9.SD: Enfermedad Estable. La suma de los diámetros máximos de las lesiones diana se reduce a menos de PR o aumenta a menos de PD.

10.EP: Enfermedad Progresiva. La suma de los diámetros máximos de las lesiones diana aumentó al menos un 20% o aparecieron nuevas lesiones.

11.ORR: Tasa de respuesta global. La relación entre el número total de pacientes CR+PR tratados y el número total de casos evaluables.