¿En qué campos se puede aplicar el aprendizaje profundo?

El rápido desarrollo del aprendizaje profundo no solo ha permitido muchas aplicaciones prácticas del aprendizaje automático, sino que también ha ampliado el alcance de toda la IA (inteligencia artificial). Descompone tareas y posibilita varios tipos de asistencia de la máquina, que se pueden dividir en las siguientes aplicaciones:

1. Coches autónomos: el aprendizaje profundo se utiliza principalmente para el procesamiento de imágenes en el campo de la conducción sin conductor. Se puede utilizar para detectar el entorno circundante, identificar el área de conducción e identificar el camino de conducción.

2. Reconocimiento y clasificación de imágenes: Identificar objetos en imágenes, establecer palabras clave y clasificar imágenes.

3. Traducción automática: basada en la teoría del aprendizaje profundo, con la ayuda de neuronas de simulación informática masivas y apoyándose en recursos masivos de Internet, imita el cerebro humano para comprender el lenguaje y forma una traducción que es más gramatical y fácil de entender.

4. Reconocimiento de objetivos: No sólo puede identificar de qué objeto se trata, sino que también puede predecir su ubicación, que suele estar marcada con un borde.

5. Reconocimiento de emociones: A través del aprendizaje profundo, ayuda a las computadoras a identificar las emociones y actitudes contenidas en contenidos de texto como noticias, Weibo, blogs, foros, etc., para descubrir rápidamente lo positivo y lo negativo. reputación de los productos.

6. Creación artística: A través del aprendizaje profundo, la computadora puede aprender a ordenar música según los estilos de diferentes compositores o crear pinturas basadas en pintores de diversos géneros.