¿Cuáles son los métodos no paramétricos de análisis de supervivencia?

El análisis de supervivencia se refiere a un método para analizar e inferir el tiempo de supervivencia de organismos o personas basándose en datos obtenidos de experimentos o encuestas, y estudiar la relación entre el tiempo de supervivencia y el resultado, así como muchos factores que influyen y su extensión. análisis de supervivencia o análisis de supervivencia. A menudo se utiliza para la detección de marcadores, la evaluación de la eficacia y el pronóstico de tumores y otras enfermedades.

En pocas palabras, se trata de comparar la tendencia cambiante de la proporción de individuos supervivientes en dos o más poblaciones a lo largo del tiempo. Cuantos menos individuos sobrevivan, mayor será el riesgo, mayor será el impacto del gen correspondiente en la enfermedad y menos eficaz será el tratamiento farmacológico correspondiente. Hay dos tipos de datos de tiempo de supervivencia:

Los datos completos se refieren al tiempo desde el punto de inicio de la observación hasta la ocurrencia del evento final generalmente representado por el valor de estado 1 o VERDADERO.

Datos conservadores o datos censurados significan que el proceso de observación del objeto observado finaliza antes de que ocurra el evento final. Debido a que la información proporcionada por los sujetos observados es incompleta, sólo sabemos que sus eventos de supervivencia han excedido el tiempo de censura. El truncamiento se debe principalmente a pérdidas de seguimiento, retiros y terminaciones. Generalmente representado por el valor de estado 0 o FALSO.

Las etiquetas de datos clínicos de TCGA también cumplen con esta regla. El significado del valor de estado también se puede modificar cuando se ejecuta el siguiente software, pero generalmente se sigue esta regla.

La probabilidad de supervivencia se refiere a la probabilidad de que un individuo que está vivo al comienzo de un determinado período siga vivo al final de ese período.

Probabilidad de supervivencia = el número de casos en un determinado grupo que sobrevive durante un determinado período de tiempo/el número de casos observados al comienzo del mismo período de tiempo.

La tasa de supervivencia, representada por S(t), se refiere a la probabilidad de supervivencia después de T unidad de tiempo. Si no hay datos censurados, es el número de casos vivos en el momento T/el número total de casos al inicio de la observación. Si faltan datos, es necesario corregir el denominador por período de tiempo.

Un método común de análisis de supervivencia es el método de la tabla de vida.

Una tabla de vida es una tabla que describe el estado de supervivencia, los eventos finales y la probabilidad de supervivencia dentro de un período de tiempo. Es necesario calcular la probabilidad de supervivencia acumulada, es decir, el producto de la probabilidad de supervivencia (o probabilidad de supervivencia original) en cada paso, para evaluar el estado de supervivencia de los datos de seguimiento del caso en cualquier momento específico.