¿Cuáles son las ventajas del aprendizaje profundo?

Ventajas del aprendizaje profundo:

1. Robustez

La llamada robustez significa que su rendimiento es muy estable. Cuantos más datos, mejor será su estabilidad. Cuanto más fuerte sea, menos fiable será cuando se utilice.

2. Versatilidad

También es sorprendente que en el evento de competencia Go de hace algún tiempo, el algoritmo AlphaGo no solo se usara para entretenimiento, sino que también se usara en muchos de los mismos negocios. Especialmente en el campo de la medicina, muchos estudiosos han comenzado a recurrir a sus algoritmos para realizar algunos análisis de tumores. Ésta es la llamada coherencia lógica de los flujos internos, que permite experimentar la versatilidad de la informática.

3. Escalabilidad

Dado que cada muestra de datos es independiente entre sí al realizar el análisis de datos, podemos usar estos datos independientes para el entrenamiento o podemos usar la distribución paralelizar el modelo y los datos. en forma de clúster para ayudar rápidamente a modelar el entrenamiento y obtener una mayor precisión.