Uso de la teoría de la motivación de logro de Atkinson para explicar la ley de Yerkes-Dodson
Hablé hace unos días de la Curva de Yerkes-Dodson, que significa que nuestra motivación para completar mejor una tarea cambia con la dificultad de la tarea. Cuanto mayor es la dificultad de la tarea, mejor es la motivación. para completar la tarea tiende a hacerse más pequeña. Cuanto más simple sea la tarea, mayor será la motivación para completarla de manera óptima. Para tareas de dificultad media, la motivación óptima para completar la tarea tiende a estar en un nivel medio.
Por ejemplo, levanta los brazos 20 veces al día antes de acostarte durante un mes. Esta tarea es muy sencilla y requiere una fuerte motivación por nuestra parte para poder perseverar bien. Si no tienes una motivación fuerte, lo más probable es que te rindas a los pocos días.
En cuanto al examen de ingreso al posgrado, esta tarea no solo es difícil, sino que el frente es muy largo y no habrá retroalimentación inmediata en el corto plazo. Si la motivación es demasiado fuerte, lo harás. ansioso, dudoso y luego darse por vencido. Si la motivación es débil, los niveles de ansiedad disminuirán, promoviendo así un aprendizaje más eficiente.
Esta es la Ley de Yerkes-Dodson.
¿Qué dijo Atkinson? La ley de Yerkes-Dodson utiliza un método gráfico para dibujar la curva de motivación óptima. Atkinson utilizó directamente la fórmula para verificar la ley de Yerkes-Dodson.
Atkinson dividió la motivación de logro en la tendencia a perseguir el éxito y la tendencia a evitar el fracaso.
La tendencia a perseguir el éxito es:
(1) Ts=Ms*Ps*Is
Ts (tendencia a acercarse al éxito) la tendencia a acercarse al éxito
Ms (motivo para alcanzar el éxito) motivación hacia el éxito
Ps (expectativa o probabilidad de éxito) expectativa subjetiva probabilidad de éxito
Is (valor incentivo del éxito ) )Valor del incentivo por logro
Entre ellos, Is y Ps tienen una relación de compensación: Is=1-Ps
La tendencia a evitar el fracaso es:
(2) Taf=Maf*Pf*If
Taf tendencia a evitar
Maf motivación para evitar el fracaso
Pf probabilidad subjetiva esperada de fracaso
Si el valor del incentivo negativo del fracaso
De manera similar, Pf e If también tienen una relación de compensación: If=1-Pf
Combina estas dos tendencias, el La motivación de logro resultante es la fuerza de la tendencia hacia el éxito menos la fuerza de la tendencia a evitar el fracaso.
Ta=(Ms*Ps*Is)-(Maf*Pf*If) ? Es decir (1)-(2)
Si el individuo se encuentra en una situación determinada Si Si la tendencia hacia el éxito es mayor que la tendencia a evitar el fracaso, se atreverá a correr riesgos para intentar alcanzar el éxito.
Según esta fórmula, Ms es un rasgo estable, y Ps+Is=1. Sólo cuando ambos son 0,5, el producto de los dos toma el valor máximo.
Esto significa que las tareas para las cuales los supervisores de los estudiantes estiman una probabilidad de éxito de aproximadamente el 50 por ciento son las más desafiantes y donde los estudiantes están más motivados para lograrlo.
Para tareas que son completamente imposibles de tener éxito o ganar, sus niveles de motivación en realidad disminuyen.
Aquí, para tareas que son completamente imposibles de realizar, si tienes un alto nivel de motivación, naturalmente te sentirás ansioso debido a la brecha entre tu percepción de tus propias habilidades y tus objetivos esperados. Por el contrario, no favorece la realización de la tarea, por lo que un bajo nivel de motivación es útil para la realización de la tarea.
Pero para las tareas que están garantizadas para ganar, la motivación se vuelve menor. Para completar mejor la tarea, si la motivación es más fuerte que el nivel de motivación estándar, el efecto será mejor, de modo que el individuo. Prestará más atención a la tarea.