El principio más importante al diseñar un método para agrupar objetos de investigación es
Introducción a los métodos comunes de agrupación aleatoria:
1.
También conocida como aleatorización completa, se refiere a la asignación de sujetos de investigación a diferentes grupos según una proporción establecida (como 1:1, 1:2 o sin restricciones). Después de la aleatorización, los niveles iniciales se pueden comparar entre los grupos de estudio.
2. Aleatorización en bloques
Si se sabe que los sujetos de la investigación son más consistentes en ciertas características, los sujetos de la investigación pueden agruparse de acuerdo con estas características y luego aleatorizarse dentro de los grupos. , lo que garantiza que los niveles de referencia entre grupos aleatorios sean más comparables. Por ejemplo, se utilizan ratones como sujetos de prueba y para la prueba se utilizan 6 camadas de ratones, con 4 ratones en cada camada.
Teniendo en cuenta que los ratones de una misma camada son más similares genéticamente, el "tipo de camada" debe considerarse como un factor de bloqueo a la hora de agrupar aleatoriamente. Los cuatro ratones de cada nido se dividieron en dos grupos de dos ratones cada uno mediante aleatorización simple. Esta agrupación se denomina "aleatorización en bloques". Después de la aleatorización, los dos grupos de ratones fueron más comparables.
3. Aleatorización estratificada.
La aleatorización simple puede hacer que las características iniciales de los dos grupos sean comparables, pero puede haber diferencias en los factores individuales. En algunos estudios, como los efectos quimioterapéuticos de diferentes fármacos sobre los tumores, el tipo patológico y el estadio del tumor son factores clave que afectan el pronóstico del paciente.
En este estudio, si después de la aleatorización simple, la distribución de algunos factores clave es muy diferente entre los grupos, lo que afectará la evaluación del efecto del fármaco, en este caso se puede considerar la aleatorización estratificada.
4. Aleatorización por conglomerados.
Es un método de agrupación por aleatorización que utiliza grupos como unidades de agrupación. Es común en la investigación que no sea adecuado para agrupar individuos dentro de grupos. Los grupos pueden ser hospitales, comunidades, familias, escuelas, etc. Agrupar por grupo puede hacer que los objetos de investigación del grupo se afecten menos entre sí y garantizar la investigación científica.