Red de conocimientos sobre prescripción popular - Conocimiento del confinamiento - Análisis de datos de características del cliente de comercio electrónico: operación práctica

Análisis de datos de características del cliente de comercio electrónico: operación práctica

Informe del proceso general de análisis de datos

Los datos constan de 3 tablas de celdas:

Información del pedido:

Información de la mercancía:

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Información del cliente:

Creación de métricas

Crear una nueva tabla para trazar un histograma apilado

¿Qué es un cliente sin valor?

Ver la cantidad de pedidos abiertos y pedidos completados

Generar tabla de datos de pedidos completados

Tabla cruzada

Método 1: utilizar la implementación de la función Crosstab

Método 2: usar tabla dinámica para implementar tabla cruzada

Método 3: usar agregación agrupada para implementar tabla cruzada

Calcular el número de veces mayor o igual a 75 Número de pedidos preferenciales

El objetivo final es obtener el ID de los clientes sin valor.

Distinguir entre clientes normales y clientes sin valor

Tenga en cuenta que al insertar una nueva columna , el índice de filas y las columnas relacionadas deben ser consistentes, y los índices de filas y las columnas relacionadas deben estar alineados

Establezca el ID del cliente en el índice de filas de la tabla de información del cliente, de modo que al insertar datos de columnas, los índices de las dos tablas estarán alineadas

Compruebe si la nueva columna es normal

Compruebe si la nueva columna es normal. Normal

Se ha completado la separación entre clientes normales y clientes sin valor

Analizar las diferencias en características y comportamientos entre clientes normales y clientes sin valor

Conclusión: sin valor El El número de clientes es ligeramente mayor que el número de clientes normales

Conclusión: El número promedio de inicios de sesión por año para los clientes normales es mucho mayor que el de los clientes sin valor

Conclusión: El promedio El número de inicios de sesión por año para clientes sin valor es mucho mayor que el de clientes normales

Conclusión: El número promedio de inicios de sesión por año para clientes normales es mucho mayor que el de clientes sin valor

Conclusión: El número medio de inicios de sesión por año para los clientes normales es mucho mayor que el de los clientes sin valor