Determinación de normas de trabajo para máquinas electrónicas de separación de colores.
La medición del valor del láser debe realizarse con la película láser de escaneo, el líquido de lavado y las condiciones de lavado fijadas. Cuando una de las condiciones cambia, se deben hacer los ajustes apropiados inmediatamente. El proceso específico es el siguiente:
1) Primero, ajuste la máquina reveladora de acuerdo con la fórmula de la solución de enjuague y las condiciones de enjuague recomendadas, de modo que el tiempo de enjuague, la temperatura y la reposición de líquido cumplan con los requisitos. En particular, la temperatura de desarrollo debe probarse con un termómetro de alta precisión y no puede basarse únicamente en el valor mostrado por la máquina. De lo contrario, ajuste el circuito de control de temperatura para mantenerlo constante. Después de la depuración, intente lavar varias escaleras de medición fotosensibles para comprobar si se cumplen las condiciones normales de lavado.
2) Seleccione una potencia láser inferior de 2,0 mW 3,5 A en la máquina de separación de colores electrónica para escanear múltiples escaleras electrónicas.
Y 3) Según el tiempo t de revelado de la película recomendado, utilice la regla de pasos escaneada para revelar múltiples escalas de pasos por separado.
4) Utilice un densitómetro de transmisión para medir la densidad de puntos del paso 100 Y la densidad de puntos del nivel 16 y el porcentaje de puntos de cada nivel, hacen que la densidad de sólidos, la densidad de puntos del nivel 16 y el porcentaje de puntos del nivel 16 sean consistentes con el valor de configuración de la máquina.
5) Cuando la densidad de campo es de 16 puntos de paso (masculino/femenino) doc≤52/48, aumente el valor del láser adecuadamente; de lo contrario, cuando la densidad de campo es de 16 puntos de paso>; Separación electrónica de colores. El valor del láser de la máquina debe reducirse adecuadamente.
6) El ajuste del láser debe repetirse varias veces y la escalera debe escanearse para su inspección todos los días. Si no se cumplen los requisitos, normalmente se ajusta el tiempo de desarrollo. La temperatura de desarrollo a ajustar. Los valores del láser deben comprobarse y ajustarse mensualmente. Al cambiar el modelo de película, o después de revelar y fijar la película, se debe reajustar.
7) La trayectoria del láser debe limpiarse una vez cada seis meses y el filtro de color debe reemplazarse una vez al año. Después de reemplazar el filtro de color y limpiar la ruta óptica, se debe reajustar el valor del láser. La linealización de la película se refiere al trabajo en el que el valor de visualización de la señal de la imagen en la máquina electrónica de separación de colores corresponde completamente al valor de densidad o porcentaje de puntos obtenido en la máquina de separación de colores después del registro de la exposición. Debido a los efectos no lineales de la película de grabación y las condiciones de revelado, a menudo existe una cierta brecha entre el valor de visualización de la señal de imagen y el valor de registro de exposición en la máquina electrónica de separación de colores, lo que hace que la calibración de la operación pierda el estándar objetivo correcto. La linealización de la película puede ajustar y eliminar los efectos no lineales mencionados anteriormente y compensarlos para garantizar la estandarización del funcionamiento de la máquina electrónica de separación de colores.
Este método primero lee la concentración o el valor de porcentaje de puntos de cada nivel de la escala de grises de 32 niveles configurada en la máquina y mide la densidad o el valor de porcentaje de puntos de cada nivel de la escala de grises de 32 niveles escaneada. escalera. Luego dibuje las curvas respectivas en el sistema de coordenadas rectangular establecido en el papel cuadriculado con la serie de la escalera como eje horizontal y la densidad o porcentaje de puntos como eje vertical, como se muestra en la Figura 5.4, donde la línea sólida son los 32 pasos medidos de la escalera, la línea de puntos es la curva de escalera de 32 pasos en la máquina, y luego ajuste el valor y el desarrollo del láser para que sea consistente o la variación tienda a cero. Debido a las diferencias e imperfecciones en las características espectrales de la fuente de luz de escaneo, el filtro de color, el tubo fotomultiplicador y el sistema óptico del cabezal de escaneo de la máquina electrónica de separación de colores, las señales eléctricas de los cuatro canales de Y, M, C y US Las señales obtenidas por el cabezal de escaneo después de recopilar la información óptica original a menudo no pueden representar correctamente las características de color del área de escaneo, es decir, cuando un área de escaneo es gris neutro, las señales de los cuatro canales Y, M, C y Estados Unidos no son iguales. Esto da como resultado (1) error de reconocimiento del color original. (2) Generar señales virtuales para áreas de paso sin densidad. Por lo tanto, antes de realizar ajustes en el proceso, es necesario alinear el cabezal de escaneo con blanco puro y ajustar los cuatro canales para que sean iguales. Este trabajo se denomina equilibrio de blancos y elimina el impacto de los errores de la máquina en la calidad de la copia.
La máquina electrónica de separación de colores debe reequilibrarse cada vez que se reinicia, inicializa, cambia al tambor de análisis, cambia la apertura de análisis, cambia la lente de análisis, cambia la distancia focal o cambia el tipo de original escaneado. .
En el balance de blancos, se suele utilizar un rodillo transparente o una etiqueta blanca invertida para indicar la densidad mínima del balance de blancos, mientras que la etiqueta negra mate del tubo fotomultiplicador indica la densidad máxima. El balance de blancos debe igualar la densidad mínima y la densidad máxima de los canales Y, M y C.
Si el balance de blancos aún no se puede completar después de dos veces, deberá ajustar los siguientes componentes en el sistema de escaneo. 1) Limpie la lente de análisis y el sistema óptico, 2) Verifique si la lente de enfoque para corregir el punto de escaneo es apropiada, 3) Verifique si el punto de análisis está ubicado dentro de la apertura y ajústelo al centro de la apertura, 4) Seleccione la apertura de análisis adecuada. 5) Ajustar la cámara de la lámpara maximiza la salida de luz. 6) Elija el filtro de color correcto, 7) Verifique si el punto de balance de blancos está ubicado en la posición limpia del rodillo transparente o en la marca blanca reflectante, 8) Verifique si el enfoque de la lente de análisis es claro. Si no se puede lograr el balance de blancos después de los ajustes anteriores y la densidad mínima (blanco) no se puede equilibrar, puede deberse a una intensidad de luz insuficiente. Es necesario limpiar el paso de luz de la sala de la lámpara, el filtro gris o la lámpara. para ser reemplazado. Si el punto blanco y el punto negro no se pueden equilibrar durante el balance de blancos, lo más probable es que se deba a una falla eléctrica. Si el valor del voltaje aún no se puede equilibrar después de un aumento apropiado, se debe solicitar al personal de mantenimiento profesional que realice ajustes. El balance de grises se refiere a la composición porcentual de puntos de la tinta clara de tres colores cuando la sobreimpresión clara de tres colores reproduce todos los niveles de gradientes de grises neutros. El balance de grises no sólo determina directamente el tono general y la reproducción del color de la fabricación de planchas de color, sino que también controla el rendimiento de la reproducción del color, la densidad de la capa de tinta, la eficiencia de la sobreimpresión y la expansión de puntos del papel entintado. Es un medio integral para estabilizar el color, la gradación y la impresión de la imagen en la reproducción de imágenes en color. La calidad del balance de grises determina directamente la calidad de la tecnología de reproducción del color y la precisión de la reproducción del color.
Existen dos métodos para resolver el problema del equilibrio de grises durante la reproducción de imágenes en color. El primero es un algoritmo de solución matemática, que utiliza un densitómetro de color para medir la densidad espectral de la tinta de tres colores seleccionada y luego usa la ecuación de Nevgebauer para calcular el porcentaje de la tinta de tres colores que replica los puntos de tinta de tres colores. . El segundo es el método de prueba, es decir, primero haga una tabla de prueba de balance de grises, luego use tinta de tres colores para probarla y luego obtenga la prueba de gris neutro en cada nivel y la composición porcentual de los puntos de tres colores. bajo una fuente de luz estándar. Luego establezca un sistema de coordenadas rectangular con la densidad de impresión PD como eje horizontal y el porcentaje de puntos de los tres colores como eje vertical. Al conectar suavemente los puntos de cada color primario, puede obtener la curva de relación entre ellos: el balance de grises. curva. La calibración del punto blanco/punto negro también se denomina calibración de puntos de tonos altos y puntos de tonos oscuros. En la reproducción de colores, el rango de densidad original rara vez es el mismo que el rango reproducido. En la mayoría de los casos, el rango de densidad original es mayor que el rango de densidad reproducido. Por lo tanto, después de determinar el rango de densidad de copia, es necesario convertir el rango de densidad original en el rango de procesamiento de imágenes de la máquina electrónica de separación de colores, es decir, los puntos resaltados y oscuros del original corresponden a los valores máximo y mínimo. de la señal de imagen de la máquina electrónica de separación de colores respectivamente. Este trabajo se llama calibración de punto blanco/punto negro en la máquina electrónica de separación de colores de la serie M de CROSFIELD, se llama ajuste de imagen en la máquina electrónica de separación de colores de Hell y se llama configuración de densidad original en la máquina electrónica de separación de colores de DS.
La selección de puntos resaltados y puntos oscuros (punto blanco/punto negro) puede cambiar significativamente el efecto general de la reproducción de la imagen. Si selecciona un punto resaltado (punto blanco) en un área con baja densidad, la densidad de toda la imagen reproducida aumentará, lo que hará que la curva de gradiente disminuya y el efecto de la imagen sea profundo y plano. Por otro lado, si selecciona un punto resaltado (punto blanco) en un área de alta densidad, el rango de densidad de reproducción de toda la imagen se reducirá, la pendiente de la curva de gradación aumentará y el efecto de la imagen se volverá superficial. y vívido. De la misma manera, seleccionar puntos de tonos oscuros en áreas con menor densidad hará que la imagen parezca más profunda y vívida; por el contrario, seleccionar puntos de tonos oscuros en áreas con mayor densidad hará que la imagen sea más clara y plana;
Existen tres métodos de calibración de punto blanco/punto negro: 1) Calibración automática de punto blanco neutro/punto negro, que puede eliminar automáticamente ciertos códigos de color en el área del punto de calibración, pero aún conserva el estado de color. de la zona. 2) Calibración de punto blanco/punto negro en modo gris neutro. Puede forzar que el área del punto de calibración se vuelva gris neutro de acuerdo con los parámetros del equilibrio de grises neutros, eliminando todas las dominantes de color en el área de calibración. 3) Calibración manual del punto blanco/punto negro, el valor de calibración de cada canal de los puntos de calibración del punto blanco y del punto negro se puede determinar de acuerdo con las instrucciones e intenciones del usuario. La calibración se basa en la versión c. En la imagen, primero seleccione el punto resaltado apropiado como punto blanco y el punto oscuro como punto negro. Puede seleccionar el área más apropiada entre más puntos.
Luego, se determinan en secuencia los cuatro porcentajes de puntos de color (densidades) de los campos blancos C, M, Y y BK y los campos negros C, M, Y y BK. Por lo tanto, se determinan la longitud del tono de la imagen y la composición de puntos de los puntos de tonos claros y oscuros. Después de la correcta calibración del campo en blanco y negro, el operador determina la división en escala de grises de la imagen en función de los requisitos del usuario, el estado original, la tecnología y el propósito de reproducción y la reproducción artística. La corrección de escala de grises determina el efecto general del tono o color de una imagen. Puede aumentar o disminuir el contraste y el detalle en diferentes partes de la imagen. Es decir, la escala de grises de la imagen se puede cambiar cambiando la forma de la curva de escala de grises. .
La deformación de la corrección de gradación se refiere a la curva de transferencia de escala de grises o la curva de relación entre la densidad de la imagen y su separación de color negativa (o positiva) derivada mediante el método anterior. Por otro lado, la corrección de gradación se basa en esta curva y se convierte mediante la función de corrección de gradación de la máquina electrónica de separación de colores para obtener la curva de trabajo deseada.
La corrección de nivel consta de tres partes: agudos (HL), medios (MT) y tonos oscuros (SH), y también es eficaz para varias placas.
En la corrección horizontal, los cambios en cada parámetro de corrección tienen diferentes efectos a nivel de imagen.
Después de comprender cómo los parámetros de corrección horizontal cambian el nivel de la imagen, también debes prestar atención a los siguientes puntos. 1) es el límite del ajuste de calificaciones. Existen límites para el aumento y la disminución de las señales de corrección HL, MT y SH en la corrección de calificaciones. Varía con el rango calibrado de punto blanco/punto negro (también llamado contraste bruto). Cuando el contraste del original es alto, el rango de corrección de gradación es amplio. Si el contraste del original A es menor que el contraste del original B, entonces el rango del parámetro de corrección de A es [0, 17>; el rango del parámetro de corrección de b es [0, 30>; y el cambio de punto correspondiente a es [0, 25>, b es [0, 36>. 2) La relación entre la representación jerárquica y el contraste del manuscrito. La representación de gradación está relacionada principalmente con el contraste blanco/negro calibrado. Seleccione A (0.20), B (2.20), C (1.40), D (3.40) en el degradado gris. En este momento, AB es el punto de entrada del punto blanco/punto negro y CD es el punto de entrada del punto blanco/negro. punto. Cuando se utilizan los mismos ajustes de datos, las curvas de gradación de los dos son las mismas, es decir, sólo controlando adecuadamente el rango de densidad del original se puede garantizar la reproducción correcta de la gradación. 3) Los parámetros de corrección de gradación están relacionados con la curva de gradación. Los mismos parámetros de corrección de gradación tienen diferentes efectos en la curva de gradación en la copia de gradación con diferente contraste original. Como se muestra en la Figura 5.11, cuanto mayor es el contraste del manuscrito, mayor es la convexidad de la curva. En la figura (a), el valor de densidad del eje horizontal es el mismo, y en la figura (b), la longitud del eje horizontal es la misma según el valor de contraste. 4) La corrección de escala de grises también debe considerar el impacto de la ampliación de la imagen, el número de líneas de la pantalla y el papel de impresión en la reproducción en escala de grises. Cuanto mayor sea el aumento, más gruesas serán las líneas de la pantalla, por lo que el contraste de la imagen debe ser grande y la reproducción debe ser medianamente oscura. La corrección de color se basa en el estándar de color estándar y utiliza varias funciones de corrección de color de la máquina electrónica de separación de colores para corregir el color original. La corrección de color no sólo debe enfatizar y prestar atención a la precisión de la reproducción de los colores de memoria, como el color de la piel, en el manuscrito, sino que también debe considerar de manera integral la combinación y la reproducción artística de los colores.
El propósito de la corrección de color es: 1) Reproducir correctamente la parte de color incorrecta del original 2) Compensar la parte de la relación de cambio de color que se reduce debido al tipo de original o al entorno de color original; durante el proceso de copia; 3) Ajustar la información de color para adaptarla a las características de la tinta de impresión; 4) Cambiar el color del original en busca de efectos creativos especiales y reproducción artística.
Existen dos métodos de corrección de color. La primera es la corrección general del color. La corrección general del color maneja la tonalidad general del color del original 1) seleccionando la calibración adecuada de punto blanco/punto negro. Por ejemplo, la calibración de punto blanco/punto negro en modo neutro puede eliminar las tonalidades de color originales dentro del rango de calibración. 2) Al cambiar la curva de gradación de una determinada placa de color, CAST puede cambiar las tres curvas de colores primarios de la imagen como se muestra en la Figura 5.12, cambiando así toda la imagen. 3) El impacto de los cambios en la escala de grises y los cambios en el balance de grises en la intensidad del color. El segundo es la corrección de color local. Utiliza la función de corrección de color de la máquina electrónica de separación de colores para corregir seis colores planos específicos. Cada color plano consta de cuatro canales de datos de corrección de color y tiene hasta 24 parámetros de corrección de color. El método es 1) determinar correctamente la cantidad de color básico del color directo corregido.
2) Determine correctamente la proporción de los dos colores básicos (como la proporción de Y y C en G, la proporción de Y y M en R, y la proporción de M y C en B).
La corrección de color requiere el uso integral de funciones que pueden afectar el color. No corrija demasiado un color con una función y no lo corrija con demasiada frecuencia para evitar confusiones. Para el color, el canal negro debe seguir los canales amarillo, magenta y cian. Cabe señalar que es extremadamente difícil obtener una corrección de color completamente correcta para manuscritos de transmisión o contraste con demasiado o muy poco contraste, especialmente para transmisiones con demasiada o muy poca saturación de color. En resumen, el principio de la corrección de color es resaltar el color principal y tener en cuenta otros colores. El énfasis en la finura de la imagen es un ajuste a la claridad de la imagen. De acuerdo con el tema, estilo y características del manuscrito, se deben seleccionar correctamente la granularidad y claridad del manuscrito, la ampliación de la imagen y el número de líneas de la pantalla, la relación de apertura y el ancho e intensidad de la decoración del borde para garantizar la textura. y armonía de la claridad de la imagen y evitar la aparición de efecto granulado y efecto relieve.
El enfoque de nivel fino de la máquina electrónica de separación de colores es un sistema integral de mejora de la claridad de la imagen, que consta de los siguientes parámetros de control. (1) Umbral USM: el umbral USM es un parámetro que controla la claridad de la imagen y el rango de suavizado. Se sabe que la intensidad de USM es proporcional a los cambios en la densidad de la imagen y se ve afectada por el suavizado de USM. En un umbral USM t más bajo, el suavizado USM solo afecta a detalles de imagen más pequeños, mientras que en un umbral USM t más alto, el suavizado USM afecta más detalles de la imagen, es decir, cuando el cambio de densidad de la imagen es en [0, t > hora. , el valor de énfasis de claridad de la imagen es 0 y la suavidad es t; cuando el cambio en la densidad de la imagen es mayor que t, el valor de énfasis de claridad de la imagen es t y la suavidad es 0. (2) Recorte de bordes: el propósito del recorte de bordes es controlar el ruido de alta frecuencia causado por una mejora excesiva de los bordes en áreas de alto contraste cuando el valor de mejora de USM es grande, es decir, puntos negros en el borde de la imagen, mientras en áreas de bajo contraste el valor de mejora USM aún está intacto. (3) Densidad USM D/D: La imagen en color original tiene menos detalles de imagen pero granos de imagen obvios en las áreas oscuras de alta densidad. Por lo tanto, es muy importante reducir el énfasis de USM dentro de un cierto rango de densidad en las áreas oscuras. El método específico se muestra en la Figura 5.14. El valor de énfasis de USM comienza a atenuarse. Cuando alcanza la posición D, el valor de énfasis de USM es cero. (4) Mejora del color: La mejora del color consiste en dar diferentes intensidades a los canales amarillo, magenta y cian según la claridad visual de los diferentes colores para mejorar el efecto de claridad de la imagen y el equilibrio visual del color. (5) Mejora de la versión negra: La mejora de la versión negra es un parámetro de control especialmente diseñado para la versión negra. Se utiliza para mejorar la amplitud y el ancho de la decoración del borde de la versión negra. (6) Mejora negativa: al escanear un negativo (imagen negativa), la intensidad del recorte del borde con baja densidad en el borde aumenta. Incluso si el recorte en blanco es mayor que el recorte en negro (7), se utiliza la atenuación del blanco para cambiar. la intensidad del recorte del borde. Si la caída del blanco es cero, puede aumentar el valor de densidad del borde negro.
En operaciones específicas, el ajuste del énfasis de finura está controlado por los dos parámetros de frescura, nitidez y suavidad * * *. Entre ellos, se utiliza una nueva nitidez para mejorar el contraste visual en áreas donde cambia la densidad de la imagen y mejorar los detalles de la imagen. La suavidad es el suavizado o densidad innecesaria de áreas, como la supresión del grano de la imagen, el refinamiento de los tonos de piel, la textura de la seda, etc. Todos ellos * * * están especificados por un umbral, y el método microscópico de las máquinas electrónicas de separación de colores ya está muy maduro. Cuando trabaje, sólo necesita cambiar los parámetros relevantes según el tipo de original, combinados con la ampliación y la apertura de escaneo, para obtener resultados satisfactorios. El énfasis en el nivel microscópico también debería evitar efectos de partículas y efectos de relieve. Por el contrario, aplicar esta función también puede producir efectos de textura y relieve para crear algunos efectos artísticos especiales. El procesamiento de color suave es un método especial de corrección de color que es inexacto después de la corrección de color para colores con una determinada saturación de color (como el color de la piel, el color de la seda, el reflejo de utensilios metálicos) y solo funciona con colores con baja saturación. Se calcula a partir del porcentaje de puntos más alto de los tres colores después de eliminar el componente gris neutro y está limitado por la diferencia entre los porcentajes de puntos más alto y más bajo.
El procesamiento de color suave es efectivo tanto para tonos claros como oscuros con baja saturación, pero es más obvio para colores suaves.
Su rango de aplicación está limitado al porcentaje máximo de puntos de tres colores y la diferencia entre el porcentaje máximo de puntos y el porcentaje mínimo de puntos es inferior a 40, y la cantidad máxima de corrección está dentro de 15. La corrección de color suave se controla mediante una curva de color suave similar a la curva de valor, que tiene el mismo valor para cada color en cada canal, con los siguientes valores.
1)0.002)1.433)3.464)2.125)1.46)0.687)0.318)0.119)0.0010)0.0011)0.0012)0.0013)0.0014)0.0015)0.0016)0.00
En colores suaves Durante el procesamiento, el reconocimiento de color se divide en tres modos: general, color sólido y color sucio. General afecta a todos los colores suaves, el color puro solo puede afectar colores suaves con un contenido de escala de grises muy bajo y el color sucio solo puede afectar el contenido de escala de grises por encima de una cierta cantidad. Color suave. Black Plate está diseñado para realzar y mejorar el balance de grises estable para una reproducción correcta de los tonos oscuros en la reproducción de imágenes en color. La adición de planchas negras puede ampliar y mejorar eficazmente el rango de reproducción y la expresividad de los niveles de imagen en color.
La producción de plancha negra se controla mediante la curva de plancha negra, el nivel de plancha negra y los parámetros de control de plancha negra (pendiente de plancha negra en el punto inicial de la plancha negra). Entre ellos, la curva de placa negra se obtiene dividiendo la diferencia entre la densidad de la parte de sobreimpresión de tres colores en cada nivel en la curva de balance de grises y la densidad de impresión en negro en la curva de balance de grises por el nivel de placa negra. Los parámetros de control de la placa negra están controlados conjuntamente por el punto inicial de la placa negra y la pendiente. El punto inicial de la placa negra determina la posición inicial de la placa negra en la clave alta de la imagen, y la pendiente determina la. Valor del punto de la placa negra del punto oscuro (punto negro). El método y la función de la corrección en escala de grises de la placa negra son similares a otros métodos de corrección en escala de grises de la placa de color. Puede cambiar de manera efectiva la forma de la curva de la placa negra, realizar el énfasis en la parte de escala de grises requerida e intentar cumplir con los requisitos de escala de grises en diferentes tipos. de reproducción de imágenes en color tanto como sea posible. PCR (policromático removible) es una estructura acromática, lo que significa que el componente gris neutro de cualquier color se reemplaza por una placa negra.
La PCR se basa en la separación de colores convencional, y el gris de su color se sustituye por una versión negra, por lo que la clave de su tecnología es la racionalidad de su eliminación y sustitución. En la máquina de separación de colores electrónica, esta clave técnica se desglosa en los siguientes parámetros de control. 1) Cantidad de eliminación de PCR, la cantidad de eliminación se puede seleccionar en el rango de 0 ~ 100. (2) Cantidad máxima de sobreimpresión de tinta: es decir, la cantidad de tinta sobreimpresa en cuatro colores, y sus cambios pueden cambiar la proporción de PCR. (3) Porcentaje máximo de versión en negro: determina el valor de punto máximo requerido para la versión en negro. (4) Número de versiones negras de tres colores: Determina la cantidad de versiones negras de tres colores permitidas. (5) Resaltado PCR: puede reducir naturalmente la cantidad de resaltados negros (0 ~ 40), asegurando que la imagen resaltada sea limpia y vívida. (6) Oscurecimiento por PCR: aumenta naturalmente la cantidad de placa negra en la parte oscurecida de la imagen (6O-100) con respecto al valor normal, compensando la cantidad de placa negra después de eliminar el color de fondo. (7) Corrección de color por PCR: Es un sistema de corrección de color que establece una copia de dos colores más negro, que es diferente de la corrección de color tradicional.
La clave para la implementación de la tecnología PCR es establecer un conjunto adecuado de parámetros de control en la máquina electrónica de separación de colores, luego realizar la calibración de la separación de colores de acuerdo con los métodos convencionales e ingresar directamente al modo PCR antes de la separación de colores. . Las funciones limitadoras son técnicas especiales creadas para ciertos tratamientos artísticos de reproducción de imágenes en color. Su función es descomponer la escala de grises de la imagen en determinadas partes y controlarla en un valor de porcentaje de puntos específico. La limitación se puede realizar desde tonos altos a oscuros en ambos extremos de la imagen, y el usuario puede elegir el punto de selección a voluntad, como se muestra en la Figura 5.18. Se puede utilizar en canales Y, M y C juntos o en canales Y, M y C.
La binarización es una tecnología que descompone una imagen en dos imágenes en escala de grises según un cierto punto divisorio de densidad (porcentaje de puntos). Se puede utilizar para (1) escaneo con separación de colores de dibujos, gráficos y texto, (2) binarización de imágenes y se puede utilizar para impresión y producción de imágenes binarias.