¿Qué país tiene el sistema de vigilancia de síntomas más desarrollado?
Estados Unidos y países desarrollados.
La vigilancia de síntomas se basa en síndromes no específicos y/u otros datos indicativos relevantes, lo que permite un seguimiento casi en tiempo real y una alerta temprana de posibles ataques bioterroristas. Los países desarrollados representados por Estados Unidos han llevado a cabo investigaciones en profundidad en el campo del monitoreo de síntomas, pero nuestro país aún se encuentra en la etapa exploratoria y nuestro ejército también necesita con urgencia la práctica del monitoreo de síntomas.
1. Vigilancia de enfermedades infecciosas
La vigilancia de enfermedades infecciosas es la base de la alerta temprana. La vigilancia de enfermedades infecciosas tiene una larga historia. A mediados del siglo XX, los CDC de EE. UU. elaboraron por primera vez sistemáticamente los principios de la vigilancia de enfermedades y los aplicaron a la práctica de prevención y control de enfermedades, bajo la promoción de la OMS, el concepto de que la vigilancia es la piedra angular. de prevención y control de enfermedades infecciosas ha sido ampliamente aceptado [4]. Con el desarrollo de la microbiología y la tecnología de pruebas, el monitoreo de laboratorio de patógenos ha entrado en la etapa histórica y gradualmente se ha convertido en una parte importante de la vigilancia de enfermedades infecciosas en varios países y regiones a mediados y finales de la década de 1990, el monitoreo de síntomas que puede detectar anomalías tempranamente. Al prestarle más atención, el desarrollo de la vigilancia de enfermedades infecciosas y sus sistemas ha mostrado una tendencia diversificada [5-12].
1. Vigilancia tradicional: Los métodos de vigilancia basados en información clínica o de laboratorio confirmada de casos, que han sido aplicados anteriormente, tienen una amplia cobertura y tecnología madura. Se basan en su mayoría en informes pasivos de instituciones médicas y de salud, principalmente. incluyendo informes de enfermedades infecciosas de declaración obligatoria y vigilancia de laboratorio de patógenos (Tabla 1). El sistema de gestión de informes de información sobre enfermedades infecciosas de mi país (Sistema Nacional de Notificación de Enfermedades Infecciosas, NNDRS) realiza informes en línea directos y en tiempo real de casos de enfermedades infecciosas legales basados en instituciones médicas y de salud, y realiza análisis integrales de casos, diagnósticos, información epidemiológica, etc. A través del monitoreo uno por uno, se pueden obtener datos poblacionales sobre la incidencia y mortalidad de enfermedades infecciosas. En los Estados Unidos, a través del Sistema Nacional de Vigilancia de Enfermedades de Notificación Notificable (NNDSS), aproximadamente 3.000 instituciones médicas dentro del área de cobertura monitorean la información de casos de enfermedades de declaración obligatoria, y los informes de laboratorio electrónicos (ELR) se utilizan para monitorear la morbilidad y mortalidad de enfermedades infecciosas en el país. población. . El Sistema Nacional de Vigilancia de Epidemias de Enfermedades Infecciosas monitorea la información de casos de enfermedades de declaración obligatoria de aproximadamente 3.000 instituciones médicas y de salud en el área de cobertura, y utiliza el sistema electrónico de informes de laboratorio para monitorear las pruebas y los resultados de las muestras biológicas de los casos.
2. Monitoreo no tradicional: un método de monitoreo que no se basa en un diagnóstico específico sino que se basa en síntomas clínicos no específicos y fenómenos relacionados con enfermedades infecciosas, en comparación con el monitoreo tradicional. la utilización de datos tempranos de múltiples fuentes. La mayoría de ellos entran en la categoría de monitoreo activo, que incluye principalmente el monitoreo de síntomas, el monitoreo de la opinión pública de eventos y el monitoreo de datos de múltiples fuentes, como la venta de drogas y las ausencias escolares. Entre ellos, el seguimiento de los síntomas tiene la mayor cantidad de aplicaciones: a través de la recopilación y el análisis continuos y sistemáticos de información relevante, se pueden provocar brotes de enfermedades y se pueden dar explicaciones razonables antes de realizar el diagnóstico clínico, y se puede detectar la agregación anormal de enfermedades en la distribución temporal y espacial. descubierto de manera oportuna [21] . Por ejemplo, mi país ha monitoreado síntomas clave como fiebre, diarrea y erupciones cutáneas y ha desempeñado un papel activo en eventos multitudinarios a gran escala, como los Juegos Olímpicos de Beijing y la Exposición Mundial de Shanghai [9-10]. Europa ha desarrollado el sistema Influenzanet para casos similares a la influenza e infecciones respiratorias agudas. Recopila información básica de los voluntarios con anticipación y recopila cuestionarios semanales para determinar si los voluntarios tienen síntomas como fiebre, secreción nasal, dolor muscular y su comportamiento después del tratamiento médico. aparecen los síntomas, para lograr el seguimiento de los síntomas del público. Además, el monitoreo de datos de múltiples fuentes relacionados con enfermedades infecciosas se enriquece gradualmente. Por ejemplo, la "Notificación temprana de epidemias comunitarias" (ESSENCE) en los Estados Unidos monitorea las quejas de los pacientes de emergencia, las ventas de medicamentos, los registros de ausencias escolares, los registros de las líneas directas de salud y otros. datos relacionados con la medicina. La herramienta de seguimiento de amenazas (TTT) se ha desarrollado en la región europea para monitorear y rastrear continuamente eventos de amenazas publicados en los medios de comunicación, sitios web académicos y anuncios de enfermedades infecciosas emitidos por gobiernos nacionales u organizaciones de salud (Tabla 2).
El principio básico de la alerta temprana de enfermedades infecciosas es descubrir e identificar fenómenos anormales más allá de los niveles normales esperados a partir de los datos de vigilancia de enfermedades infecciosas a través de ciertas tecnologías de alerta temprana [8], es decir, la alerta temprana es una de las medidas importantes. resultados del sistema de vigilancia, su desarrollo es básicamente consistente con la historia del monitoreo. La mayoría de los sistemas iniciales de alerta temprana se establecieron basándose en el monitoreo de enfermedades infecciosas legalmente reportables, como el Sistema de Alerta Temprana ESSENCE en los Estados Unidos basado en el monitoreo de casos en instituciones médicas militares, y el Sistema Automático de Respuesta y Alerta Temprana de Enfermedades Infecciosas de China. (Sistema de respuesta CIDARS (CIDARS), etc. [8, 29].
Con el surgimiento de la vigilancia de síntomas y una vigilancia no tradicional más amplia, las fuentes de datos de alerta temprana se han enriquecido enormemente, promoviendo el desarrollo diversificado de sistemas de alerta temprana, como la Red Mundial de Inteligencia en Salud Pública (GPHIN, por sus siglas en inglés), establecida por la Organización Mundial de la Salud, utilizando Canales no gubernamentales El uso de datos de seguimiento de los medios para proporcionar alertas tempranas evita hasta cierto punto el control de la información por parte del gobierno. Hasta cierto punto, evita el impacto de la información de intervención gubernamental y mejora la puntualidad de la alerta temprana [30]. El sistema Biosense implementado en Estados Unidos en 2004 proporciona alerta temprana basada en datos sobre 11 síndromes como fiebre, síntomas gastrointestinales y trastornos hemorrágicos monitoreados por instituciones médicas militares [31]. Posteriormente, también agregó datos sobre ventas de drogas y registros de ausencias escolares. , despacho de vehículos de emergencia y otros datos de detección y análisis. En lo que respecta a la alerta temprana de enfermedades infecciosas, las fuentes de datos de alerta temprana son la base, la tecnología de análisis de modelos de alerta temprana es el núcleo y la publicación de información de alerta temprana es un vínculo importante que afecta el efecto de alerta temprana.
1. Fuentes de datos de alerta temprana:
(1) Datos de diagnóstico clínico y de laboratorio: es decir, datos de seguimiento tradicionales, que tienen la ventaja de una alta precisión de alerta temprana y son los más fuente común de datos de alerta temprana en la actualidad. Por ejemplo, el CIDARS de mi país, que funciona basándose en esos datos, puede lograr una alerta temprana automática cuando hay un aumento anormal en el número de casos, concentraciones de multitudes o un solo caso sensible (como la peste, la neumonía neocócica, la infección humana por influenza aviar, etc.) [29, 32]. Vale la pena señalar que los estudios de evaluación de Li, C. J. et al. [33] y Zhang, H. L. et al. [34] encontraron que aunque la tasa de respuesta de la señal CIDARS y la puntualidad de la respuesta son mejores, la proporción de señales sospechosas es menor. Este fenómeno también es común a nivel internacional. Puede ser que la búsqueda de una alta sensibilidad haga que el sistema sea demasiado sensible y no se pueda garantizar la especificidad. Además, debido a que estos datos se generan después de que se diagnostica el caso y deben informarse de forma pasiva, las advertencias del CIDARS carecen de puntualidad, especialmente para los brotes de enfermedades infecciosas emergentes (como nuevas enfermedades coronarias). En resumen, la alerta temprana basada en datos de diagnóstico clínicos y de laboratorio depende en gran medida de la calidad de la unidad de notificación y se ve fácilmente afectada por las capacidades de diagnóstico, la formación de equipos, las medidas de intervención locales y otros factores, lo que genera un retraso en la información [35-38]. , y a menudo es difícil lograr una nueva detección. La alerta temprana de epidemias de enfermedades infecciosas debe complementarse con otros mecanismos desencadenantes multipunto.
(2) Datos de seguimiento de síntomas: los datos de seguimiento de síntomas no necesitan esperar la confirmación clínica y de laboratorio, y pueden complementar las alertas tempranas basadas en datos clínicos y de laboratorio. Por ejemplo, el estado de Florida en Estados Unidos descubrió 17 casos no reportados de infección por el virus Zika a través de la vigilancia sindrómica llevada a cabo por el Programa Nacional de Vigilancia de Síndromes de 2016 a 2017, lo que ayudó al departamento de salud del estado a tomar medidas oportunas de prevención y control [39]. Canas et al. [40 ] La investigación realizada en el Reino Unido sobre el uso de la monitorización de los síntomas autoinformados para detectar el riesgo de una nueva infección por conjuntivitis ha logrado inicialmente buenos resultados para frenar el desarrollo de la epidemia y asignar recursos médicos, y tiene amplias perspectivas de aplicación. . Sin embargo, el uso de datos de seguimiento de síntomas para la alerta temprana tiene el problema de la baja especificidad y es fácil generar señales positivas falsas, lo que da como resultado efectos de seguimiento y alerta temprana insatisfactorios. Además, el costo de construcción del seguimiento de síntomas y la alerta temprana. El sistema es alto y el análisis técnico es difícil, lo que afecta el desarrollo a gran escala del sistema [41-42].
(3) Otros datos de múltiples fuentes: con el desarrollo y la aplicación de big data, las fuentes de datos de alerta temprana de enfermedades infecciosas se han expandido aún más a otras áreas de comportamientos y actividades sociales relacionadas con enfermedades infecciosas. Los datos de múltiples fuentes a menudo ocurren con mayor frecuencia. La transmisión temprana y más rápida favorece la detección temprana de señales anormales y promueve el trabajo de alerta temprana para "avanzar". Por ejemplo, ESSENCE en los Estados Unidos incorpora datos clínicos y no clínicos en el monitoreo. y análisis al mismo tiempo, lo que mejora la alerta temprana y al mismo tiempo garantiza la precisión. Las capacidades de detección han desempeñado un papel importante en la alerta temprana y el seguimiento de enfermedades infecciosas como las enfermedades transmitidas por el agua, la tuberculosis y la fiebre maculosa de las Montañas Rocosas en los últimos años [23]. ]. GPHIN establecido por la OMS recupera y analiza automáticamente informes de noticias de Internet (más de 1000 datos) en 9 idiomas en todo el mundo todos los días. Los informes de noticias (más de 30.000 fuentes de datos) detectan señales tempranas de brotes de enfermedades infecciosas todos los días, desempeñando un papel importante en la alerta temprana de epidemias como el SARS, el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS) y la fiebre hemorrágica del Ébola [43]. Sin embargo, no se puede garantizar la confiabilidad de la información de múltiples fuentes cuando se utiliza para alerta temprana, la baja "relación señal-ruido" consumirá una gran cantidad de recursos de salud pública, lo que plantea mayores requisitos para el análisis y procesamiento de alerta temprana. Requerir.
Por ejemplo, Google Flu Trends, que alguna vez tuvo grandes esperanzas, no corrigió bien los datos después de revisar el algoritmo varias veces en 2009 y 2013, subestimó y sobreestimó seriamente la pandemia de influenza real y ya no se actualiza.