¿Cuál es la prevalencia del cáncer?
(1) Sensibilidad = verdaderos positivos/número de todos los pacientes con tumores. 100; la sensibilidad es uno de los principales indicadores que describen el valor diagnóstico de un marcador y refleja la capacidad de la prueba para detectar la enfermedad. Cuanto mayor sea la sensibilidad, mayor será la probabilidad de detectar enfermedades. Una sensibilidad de 100 significa que se pueden detectar todos los pacientes.
(2) ¿Especificidad = verdaderos negativos/número de todos los pacientes sin tumores? 100; la especificidad es uno de los principales indicadores para describir el valor diagnóstico de un marcador, reflejando la capacidad de identificar la enfermedad. Cuanto mayor sea la especificidad, menos probabilidades habrá de que se diagnostique erróneamente. Una especificidad de 100 significa que todas las personas normales son negativas y sólo los pacientes son positivos.
(3) ¿Valor predictivo positivo = verdadero positivo/(verdadero positivo falso positivo)? 100; el valor predictivo positivo es la posibilidad de contraer la enfermedad si un marcador es positivo. El valor predictivo positivo es uno de los indicadores utilizados para juzgar la prevalencia de una población.
(4) ¿Valor predictivo negativo = verdadero negativo/(verdadero negativo falso negativo)? 100; el valor predictivo negativo se refiere a la probabilidad de que no se desarrolle cáncer si un marcador es negativo. El valor predictivo negativo es uno de los indicadores utilizados para determinar la prevalencia de una enfermedad en una población.
(5) Precisión (tasa efectiva) = (verdadero positivo verdadero negativo)/número total de casos; la precisión es un indicador para un juicio integral de los marcadores tumorales. En términos generales, cuanto mayores sean la especificidad y la sensibilidad, mayor será la precisión y mayor el valor de aplicación del marcador.