Cómo la inspección visual encuentra defectos en el producto
1. Recolección de imágenes: Utilice cámaras industriales u otros equipos de recolección de imágenes para tomar fotografías del producto y obtener imágenes del producto.
2. Preprocesamiento de imágenes: preprocese las imágenes adquiridas, incluida la eliminación de ruido, la escala de grises, el suavizado, etc., para mejorar la precisión del análisis posterior.
3. Extracción de características: En base a las características del producto, extraer características relacionadas con defectos, como color, forma, textura, etc.
4. Algoritmo de detección de defectos: basándose en las características extraídas, se utilizan algoritmos de análisis y procesamiento de imágenes para detectar defectos en las imágenes del producto. Los algoritmos comunes incluyen segmentación de umbrales, detección de bordes, coincidencia de plantillas, aprendizaje automático, etc.
5. Clasificación y determinación de defectos: Clasificar y determinar los defectos detectados para determinar si cumplen con los estándares de calidad del producto. Desarrollar reglas de juicio correspondientes basadas en diferentes tipos de defectos y gravedad.
6. Salida y procesamiento de resultados: resultados de detección de salida, generalmente mostrados en forma de marcas de imagen, alarmas, registros de datos, etc. Los productos defectuosos pueden ser procesados o puestos en cuarentena.
Cabe señalar que la precisión y estabilidad de la inspección visual se ven afectadas por muchos factores, como las condiciones de iluminación, la calidad de la imagen, los parámetros del algoritmo, etc. Por lo tanto, al realizar una inspección visual, es necesario considerar plenamente estos factores y realizar una depuración y optimización adecuadas para lograr una inspección precisa y confiable.