Título del artículo: Describa brevemente la aplicación de la estadística en medicina e introduzca brevemente la aplicación del conocimiento estadístico en su trabajo.

1. Diseño de investigación estadística: Se debe explicar el nombre y las principales prácticas del diseño de investigación estadística. Como el diseño de encuesta (dividido en investigación de encuesta prospectiva, retrospectiva o transversal), diseño experimental (se debe especificar el tipo de diseño específico, como diseño autopareado, diseño de grupo, diseño cruzado, diseño factorial, diseño ortogonal, etc. ), Diseño del ensayo clínico (debe explicar qué etapa del ensayo clínico, qué medidas de cegamiento se deben utilizar, etc., los métodos principales deben describirse en torno a los cuatro principios básicos (replicación, aleatorización, comparación, equilibrio), especialmente cómo controlar importantes interferencias no experimentales y la influencia de factores.

2. Representación y descripción de datos: X S se utiliza para representar datos cuantitativos que siguen aproximadamente la distribución normal, y M (QR) se utiliza para representar datos cuantitativos con distribución sesgada cuando se utilizan tablas estadísticas y disposiciones razonables; Los títulos verticales y horizontales expresan claramente el significado de los datos cuando se utilizan gráficos estadísticos, el tipo de gráficos estadísticos utilizados debe coincidir con la naturaleza de los datos y el método de etiquetado de los valores de escala en el eje numérico debe cumplir con principios matemáticos; cuando se utilizan números relativos, el denominador no puede ser inferior a 20 y preste atención a distinguir porcentajes y porcentajes.

3. Selección de métodos de análisis estadístico: para datos cuantitativos, se deben seleccionar métodos de análisis estadístico apropiados en función del tipo de diseño, las condiciones y los propósitos de análisis de los datos y no se pueden realizar pruebas T. aplicado a ciegas; para datos cualitativos Para los datos, se deben seleccionar métodos de análisis estadístico apropiados según el tipo de diseño, la naturaleza y frecuencia de las variables cualitativas y el propósito del análisis, y la prueba de χ2 no se puede aplicar a ciegas. Para el análisis de regresión, se deben combinar conocimientos profesionales y diagramas de dispersión para seleccionar el tipo de regresión adecuado. El análisis de regresión lineal simple no se puede aplicar a ciegas y los datos experimentales repetidos no se pueden utilizar para simplificar el procesamiento de datos de análisis de regresión para múltiples factores y múltiples; -datos de índice, en Sobre la base del análisis univariado, se deben utilizar métodos de análisis estadístico multivariado tanto como sea posible para proporcionar una explicación y evaluación integral y razonable de la interacción entre factores y la conexión interna entre múltiples indicadores.

4. Interpretación y expresión de resultados estadísticos: cuando P