¿Qué significa el análisis de regresión de Cox?

La regresión de Cox es un modelo semiparamétrico de análisis de supervivencia diseñado para identificar factores de riesgo que afectan la supervivencia. En medicina, la regresión de Cox se utiliza a menudo para el análisis pronóstico de tumores y otras enfermedades. Se puede implementar software estadístico común como SAS y spss.

Se utiliza regresión de Cox jerárquica, es decir, se realiza análisis estratificado en base a covariables. Sin embargo, este método tiene un defecto. Como dice el refrán, "aunque la estratificación es buena, no seas codicioso". Suponga que ha estratificado sus principales factores de investigación. ¿Qué más estás aprendiendo?

Entonces, el segundo tratamiento es la regresión de Cox relacionada con el tiempo, es decir, la regresión de Cox en la que las covariables están relacionadas con el tiempo.

Covarianza auxiliar dependiente del tiempo de datos extendidos

La covariación auxiliar dependiente del tiempo es ligeramente diferente de la covariación interna dependiente del tiempo. Como sugiere el nombre, los cambios internos dependen principalmente de uno mismo y los cambios auxiliares dependen de mejoras externas.

Por ejemplo, si las fábricas de la ciudad están cerradas por un período de tiempo, las condiciones atmosféricas se volverán "excelentes". Si las fábricas reanudan su funcionamiento, las condiciones atmosféricas se volverán "contaminadas". tiempo. Lo que cambia con el tiempo es impulsado por fuerzas externas.

Para otro ejemplo, con respecto al estatus laboral, es posible que haya trabajado en una empresa, pero la empresa estaba en recesión y hubo despidos, y lo despidieron. Esta no es su decisión interna de renunciar; Esta es una fuerza auxiliar externa.